This role hands you end-to-end ownership of a product portfolio that turns slow, manual carbon accounting into fast, AI-assisted work. Day to day you write the strategy and multi-quarter roadmaps, translate fuzzy problems into crisp requirements, and partner with AI-focused engineers and applied scientists to ship decision tools that help design teams cut carbon earlier.\n\nThe sustainability angle is unusually direct: your products decide how quickly Amazon Devices & Services can measure, reduce and eliminate the carbon footprint of the physical products it ships at massive scale. Better tooling here means measurable carbon reduction and hours given back to the scientists and program managers doing the highest-impact work. These are the systems that make net-zero operational rather than aspirational.\n\nThis suits someone who has launched AI or ML products, thrives in ambiguity, enjoys going deep with engineers, and treats sustainability curiosity as a starting point rather than a prerequisite.
FAQ de l’offre
Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?
La mission principale consiste à piloter un portefeuille de plateformes, de systèmes d’automatisation et d’outils fondés sur l’IA, qui permettent à Amazon Devices & Services de mesurer et de réduire à grande échelle l’empreinte carbone de ses produits. Il s’agit de définir une vision et des feuilles de route sur plusieurs trimestres, de rédiger des documents qui fédèrent les équipes d’ingénierie, les scientifiques et les partenaires commerciaux, et de décider quoi développer, déployer à grande échelle ou arrêter en fonction des données d’adoption et d’impact.\n\nAu quotidien, vous transformez des enjeux complexes et peu définis liés au développement durable et aux produits en exigences précises, validez des prototypes avec des ingénieurs spécialisés en IA et des scientifiques appliqués, et pilotez les mécanismes de planification et de préparation des lancements qui font avancer l’équipe. Vous êtes également le porte-parole des clients : vous menez des recherches exploratoires et recueillez leurs retours pour que les décisions répondent à leurs besoins réels.\n\nUne responsabilité moins visible, mais importante, consiste à définir la stratégie de plateforme pour les systèmes de référence dont dépendent vos produits, en conciliant fiabilité et souplesse face aux nouveaux besoins liés à l’IA et à l’analyse de données. Attendez-vous à communiquer fréquemment avec différents interlocuteurs, des revues d’activité avec les hauts dirigeants aux ateliers de travail avec les ingénieurs.
Principales possibilités d’apprentissage offertes par ce poste
La principale courbe d’apprentissage se situe au croisement de la gestion de produits techniques et de l’IA appliquée. Vous découvrirez concrètement l’IA générative et agentique, les systèmes fondés sur les grands modèles de langage (LLM) et les processus d’estimation par apprentissage automatique. Vous apprendrez aussi à transformer ces capacités en produits que les spécialistes du développement durable sans compétences techniques peuvent réellement adopter.\n\nVous pourrez également approfondir les enjeux du développement durable : analyse du cycle de vie, méthodes de calcul de l’empreinte carbone et principes scientifiques qui sous-tendent les émissions à l’échelle des produits. Vous les découvrirez notamment grâce à votre collaboration avec les scientifiques et les responsables de programmes de l’entreprise. L’envergure d’Amazon vous donnera une perspective rare sur la circulation des données carbone dans une chaîne d’approvisionnement mondiale couvrant la fabrication et la vente au détail.\n\nComme le poste englobe la stratégie de plateforme, l’automatisation au service des clients et le pilotage de programmes transversaux, vous développerez aussi votre capacité à convaincre sans lien hiérarchique, à planifier les opérations et à communiquer avec les dirigeants. L’offre présente la connaissance du développement durable comme un atout, et non comme une exigence, ce qui laisse penser que les chefs de produit expérimentés pourront se familiariser avec le domaine en poste.
Quel est le profil idéal (expérience, compétences) ?
Le profil recherché comprend au minimum cinq ans d’expérience en gestion de produits ou de programmes, en marketing produit ou dans la technologie, ainsi qu’un diplôme de licence et une expérience avérée dans la définition de feuilles de route, l’arbitrage entre les fonctionnalités et la livraison de produits de bout en bout. Vous devez avoir une maîtrise suffisante des sujets techniques pour contribuer avec crédibilité aux discussions d’architecture et de stratégie avec les équipes d’ingénierie. Une expérience préalable dans la définition et le lancement de produits d’IA ou d’apprentissage automatique est également souhaitée.
Parmi les expériences appréciées : avoir piloté une plateforme technique en conciliant fiabilité et évolution des cas d’usage, dirigé des programmes transverses réunissant ingénierie, recherche scientifique et équipes métier, et travaillé de façon autonome dans des contextes incertains et très évolutifs. Un master est un plus, mais ne constitue clairement pas un prérequis.
Sur le plan relationnel, le poste valorise la curiosité pour les enjeux de durabilité, la capacité à approfondir les sujets avec des scientifiques et l’aptitude à transformer des problématiques floues et très spécialisées en exigences produit structurées. Une connaissance de l’analyse du cycle de vie ou du calcul de l’empreinte carbone est un atout, mais l’offre insiste davantage sur la curiosité que sur les diplômes ou les titres : le profil idéal allie donc rigueur produit et réel intérêt pour le domaine, sans nécessairement avoir occupé un poste dans la durabilité.
Conseils pour vous démarquer et réussir votre candidature
Comme il s’agit d’un poste de gestion de produit technique à très grande échelle, votre CV doit mettre en avant les résultats : produits lancés, indicateurs d’adoption et exemples précis de feuilles de route que vous avez pilotées de bout en bout. Quantifiez vos réalisations autant que possible et présentez au moins un projet dans lequel vous avez travaillé avec des ingénieurs sur des fonctionnalités d’IA ou d’apprentissage automatique, puisque l’offre mentionne explicitement cette expérience comme un atout.
Dans votre lettre de motivation, faites le lien entre les deux volets du poste. Expliquez ce qui vous attire dans la décarbonation des appareils physiques et, si vos connaissances en durabilité sont encore en développement, dites-le avec sincérité : l’offre valorise explicitement la curiosité plutôt qu’une expérience préalable dans le domaine. Mentionner l’analyse du cycle de vie ou le calcul de l’empreinte carbone, même à un niveau conceptuel, montrera que vous vous êtes renseigné sans prétendre à une expertise que vous n’avez pas.
Pour les entretiens, préparez des exemples de problèmes ambigus que vous avez structurés à partir de zéro et d’arbitrages entre fiabilité et flexibilité d’une plateforme. Attendez-vous à des questions comportementales sur votre capacité à convaincre des parties prenantes de haut niveau et à mesurer l’impact de votre travail. Des exemples illustrant l’attention portée aux clients et la prise de décision fondée sur les données, valeurs chères à Amazon, ainsi que l’alignement avec ses engagements publics de neutralité carbone, devraient faire mouche.
Sur quels aspects de la durabilité de l’entreprise ce poste devrait-il porter ?
Ce poste s’inscrit pleinement dans le volet mesure et réduction de l’engagement d’Amazon à atteindre la neutralité carbone. Les produits que vous piloterez serviront à quantifier plus rapidement l’empreinte carbone des produits et à intégrer plus tôt les critères carbone aux décisions de conception, là où leur effet peut être le plus important. L’accent mis sur l’automatisation d’analyses qui mobilisent beaucoup d’expertise laisse penser que le poste vise à déployer à grande échelle l’analyse du cycle de vie et l’estimation des émissions sur un très vaste catalogue de produits.
La gouvernance et la qualité des données sont également au cœur du rôle. Les systèmes de référence en matière de données environnementales doivent être fiables et dignes de confiance, car les chiffres utilisés dans les rapports publics sur la durabilité doivent résister à l’examen. Votre travail sur la stratégie de la plateforme portera probablement sur la collecte, la gouvernance et la réutilisation de ces données.
Sur le plan social et stratégique, le poste amplifie l’impact en permettant aux scientifiques et aux responsables de programme de consacrer davantage de temps aux problématiques de réduction du carbone les plus complexes, plutôt qu’à des analyses manuelles. Il s’agit d’une fonction de soutien aux objectifs environnementaux plus larges de l’entreprise, et non d’un rôle marketing axé sur la promotion de produits « verts » auprès des clients. Cette mission d’accompagnement interne est probablement au cœur du poste.
Quels sont les principaux défis auxquels la personne occupant ce poste pourrait être confrontée ?
Le principal défi sera probablement l’ambiguïté. L’offre insiste à plusieurs reprises sur la nécessité de transformer des problématiques floues et très spécialisées en fonctionnalités concrètes, ce qui laisse entendre que les parties prenantes auront des besoins imprécis et des attentes élevées. Dans un environnement fortement axé sur l’IA, il faudra constamment trouver le juste équilibre entre rigueur scientifique et rapidité de développement produit.
La complexité organisationnelle constitue un autre obstacle. Amazon est une entreprise immense : coordonner les équipes d’ingénierie, de recherche appliquée, de gestion de programmes, de conception et les organisations partenaires exige de savoir convaincre sans autorité hiérarchique directe. Il faudra aussi arbitrer entre la fiabilité de la plateforme et la flexibilité qu’exigent les nouveaux cas d’usage de l’IA.
La montée en compétences dans le domaine est un défi réel, mais surmontable. Au début, vous serez peut-être la personne qui connaît le moins bien les aspects scientifiques, tout en étant chargé de définir la direction à suivre. L’offre présente la maîtrise des enjeux de durabilité comme facultative : l’essentiel sera donc d’assimiler rapidement les notions de carbone et d’analyse du cycle de vie nécessaires pour gagner la confiance des scientifiques et des responsables de programme.
À quoi pourrait ressembler une journée type à ce poste ?
Une journée type mêlerait séances techniques approfondies, coordination et communication. Vous pourriez commencer la matinée par une séance de travail avec des ingénieurs spécialisés en IA et des scientifiques en recherche appliquée pour affiner les exigences ou examiner les résultats d’un prototype, puis participer à un point de coordination transversal afin de résoudre des blocages liés à la planification ou à la préparation d’un lancement.
Les échanges avec les responsables de programme, les équipes de conception et les organisations partenaires sont fréquents, puisque le poste couvre plusieurs équipes et produits. Vous réserveriez aussi du temps à la découverte des besoins et aux entretiens avec les clients, ainsi qu’à l’examen des indicateurs d’adoption et d’impact pour décider quoi développer, déployer à plus grande échelle ou arrêter.
La rédaction occupe une place importante : documents de synthèse pour la direction, feuilles de route et présentations pour les revues d’activité. Le rythme varie selon les lancements et les cycles de planification : certaines périodes sont dominées par la planification opérationnelle, d’autres par la définition de nouveaux produits et l’alignement des parties prenantes.
Quelles sont les possibilités d’évolution et de développement professionnel dans ce poste ?
Chez Amazon, un ou une responsable produit technique senior qui pilote un portefeuille au cœur des enjeux de durabilité de Devices & Services peut naturellement évoluer vers des fonctions élargies de direction produit, de responsabilité de plateforme ou de direction au sein de l’organisation des appareils. L’expérience en IA est particulièrement transférable, car des produits génératifs et agentiques sont développés dans toute l’entreprise.
La forte visibilité du travail est également un atout. La neutralité carbone est un engagement public ; les produits qui contribuent à sa réalisation sont donc susceptibles d’attirer l’attention de la direction et d’ouvrir la voie à des projets transverses, notamment à des fonctions plus proches de la stratégie de durabilité de l’entreprise.
Les compétences se développent dans deux directions complémentaires : une expertise plus poussée en gestion de produits techniques liés à l’IA et aux plateformes, et une véritable spécialisation dans la comptabilité carbone et l’analyse du cycle de vie. Cette combinaison, leadership produit technique et expertise appliquée en durabilité, est relativement rare sur le marché et souvent valorisée, au sein de l’entreprise comme à l’extérieur.
Les principales parties prenantes avec lesquelles vous serez amené à travailler
Vos interlocuteurs les plus proches seront les ingénieurs logiciels spécialisés en IA et les scientifiques en recherche appliquée, avec lesquels vous définirez, prototyperez et lancerez de nouvelles fonctionnalités. Les responsables de programme joueront également un rôle central : ils seront vos partenaires pour la mise en œuvre, mais aussi, d’une certaine manière, vos clients, puisque vous chercherez à automatiser leurs analyses manuelles.
Au-delà de l’équipe immédiate, vous collaborerez avec les équipes de conception, les équipes produit et les organisations partenaires de Devices & Services, ainsi qu’avec les spécialistes de la durabilité qui s’appuient sur vos plateformes pour obtenir des données carbone. Les utilisateurs des outils d’automatisation sont des équipes internes qui prennent des décisions concernant la conception des produits et l’approvisionnement.
Vous échangerez régulièrement avec des cadres dirigeants dans le cadre des revues d’activité et de programme, de la priorisation et de la planification opérationnelle. Une grande partie du poste consiste donc à faire le lien entre ingénieurs, scientifiques et dirigeants, à maintenir l’alignement d’équipes qui évoluent rapidement et à faire entendre la voix du client auprès des décideurs.