Senior Product Manager – Technical, Devices & Services Sustainability

Im Mittelpunkt der Aufgabe steht die Verantwortung für ein Portfolio aus Plattformen, Automatisierungssystemen und KI-gestützten Tools. Damit kann Amazon Devices & Services den CO₂-Fußabdruck seiner Produkte umfassend erfassen und reduzieren. Dazu gehören die Entwicklung einer Vision und mehrquartaliger Roadmaps, das Verfassen von Entscheidungsgrundlagen, die Technik-, Wissenschafts- und Geschäftspartner auf gemeinsame Ziele ausrichten, sowie Entscheidungen darüber, was entwickelt, ausgebaut oder eingestellt wird – gestützt auf Daten zu Nutzung und Wirkung.\n\nIm Tagesgeschäft übersetzen Sie komplexe, noch unklare Nachhaltigkeits- und Produktfragen in präzise Anforderungen, prüfen Prototypen gemeinsam mit KI-Fachleuten aus dem Engineering und angewandten Wissenschaften und steuern Planungs- und Markteinführungsprozesse, die das Team voranbringen. Außerdem vertreten Sie die Perspektive der Kundinnen und Kunden, indem Sie Bedarfsermittlungen und Kundenbefragungen durchführen und Entscheidungen an den tatsächlichen Bedürfnissen ausrichten.\n\nZu den weniger sichtbaren, aber wichtigen Aufgaben gehört die Plattformstrategie für die führenden Datensysteme, auf die Ihre Produkte angewiesen sind. Dabei gilt es, Zuverlässigkeit mit der nötigen Flexibilität für neue KI- und Analyseanwendungen in Einklang zu bringen. Regelmäßige Kommunikation auf allen Ebenen ist ebenfalls gefragt – von Geschäftsbesprechungen mit der Führungsebene bis hin zu Arbeitssitzungen mit einzelnen Ingenieurinnen und Ingenieuren.

Die größte Lernkurve dürfte an der Schnittstelle von technischem Produktmanagement und angewandter KI liegen. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit generativer und agentischer KI, LLM-basierten Systemen und Workflows für maschinelles Lernen zur Schätzung von Kennzahlen. Außerdem lernen Sie, diese Möglichkeiten in Produkte zu übersetzen, die auch Nachhaltigkeitsexpertinnen und -experten ohne technischen Hintergrund tatsächlich nutzen können.\n\nZugleich erwerben Sie fundiertes Wissen rund um Nachhaltigkeit: Ökobilanzen, Methoden zur Berechnung des CO₂-Fußabdrucks und die wissenschaftlichen Grundlagen produktbezogener Emissionen. Dieses Wissen gewinnen Sie vor allem in der Zusammenarbeit mit den Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern und Programmverantwortlichen des Unternehmens. Dank Amazons Größe erleben Sie, wie CO₂-Daten durch eine globale Fertigungs- und Einzelhandelslieferkette fließen – ein seltener Einblick.\n\nDa die Position Plattformstrategie, Kundenautomatisierung und bereichsübergreifende Programmleitung verbindet, bauen Sie außerdem Ihre Fähigkeiten aus, andere ohne disziplinarische Weisungsbefugnis zu beeinflussen, Abläufe zu planen und mit Führungskräften zu kommunizieren. Kenntnisse im Nachhaltigkeitsbereich gelten in der Stellenausschreibung als Vorteil, nicht als Voraussetzung. Das deutet darauf hin, dass Produktmanagerinnen und Produktmanager mit starken Kompetenzen sich das Fachwissen während der Arbeit aneignen können.

Vorausgesetzt werden mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Produkt- oder Programmmanagement, Produktmarketing oder Technologiebereich, ein Bachelorabschluss sowie nachweisliche Erfolge bei der Verantwortung für Roadmaps, der Abwägung von Feature-Prioritäten und der Umsetzung von Produkten von Anfang bis Ende. Du solltest technisch versiert genug sein, um dich fundiert an Gesprächen mit dem Engineering-Team über Architektur und Strategie zu beteiligen. Idealerweise hast du bereits KI- oder Machine-Learning-Produkte konzipiert und auf den Markt gebracht. Von Vorteil sind außerdem Erfahrung mit der Verantwortung für eine technische Plattform und dem Ausgleich zwischen Zuverlässigkeit und sich wandelnden Anwendungsfällen, die Leitung bereichsübergreifender Programme mit Teams aus Engineering, Wissenschaft und Business sowie selbstständiges Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit vielen offenen Fragen. Ein Masterabschluss ist gern gesehen, aber keine Voraussetzung. Persönlich sind Neugier auf Nachhaltigkeit, die Bereitschaft, sich intensiv mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auszutauschen, und die Fähigkeit gefragt, vage, fachlich komplexe Probleme in klar strukturierte Produktanforderungen zu übersetzen. Kenntnisse in Ökobilanzierung oder CO₂-Fußabdruckmessung sind ein Plus. Die Ausschreibung betont jedoch Neugier stärker als formale Qualifikationen. Das deutet darauf hin, dass die passende Person neben ausgeprägter Produktkompetenz auch echtes Interesse am Themengebiet mitbringt – und nicht zwingend bereits einen Nachhaltigkeitstitel im Lebenslauf haben muss.

Da es sich um eine technische Produktmanagementrolle mit enormer Reichweite handelt, sollte dein Lebenslauf vor allem Ergebnisse in den Vordergrund stellen: eingeführte Produkte, Nutzungskennzahlen und konkrete Beispiele für Roadmaps, für die du durchgängig verantwortlich warst. Nenne nach Möglichkeit Zahlen und führe mindestens ein Projekt an, bei dem du mit Engineering-Teams an KI- oder ML-Funktionen gearbeitet hast – das wird ausdrücklich als Vorteil genannt. Nutze dein Anschreiben, um die beiden Seiten der Rolle miteinander zu verbinden. Erkläre, was dich daran reizt, den CO₂-Ausstoß physischer Produkte zu senken, und sei offen, wenn du dein Nachhaltigkeitswissen noch ausbaust. In der Ausschreibung wird Neugier ausdrücklich höher bewertet als bisherige Erfahrung in diesem Fachgebiet. Wenn du Ökobilanzierung oder CO₂-Fußabdruckmessung zumindest auf konzeptioneller Ebene erwähnst, zeigst du, dass du dich vorbereitet hast, ohne deine Kenntnisse zu übertreiben. Bereite dich im Vorstellungsgespräch darauf vor, zu schildern, wie du unklare Probleme von Grund auf strukturiert und bei einer Plattform zwischen Zuverlässigkeit und Flexibilität abgewogen hast. Rechne mit Fragen dazu, wie du Führungskräfte überzeugst und Wirkung misst. Es dürfte gut ankommen, wenn du deine Beispiele mit Amazons Fokus auf Kundenzufriedenheit und datenbasierte Entscheidungen sowie dem öffentlich erklärten Ziel der Klimaneutralität verknüpfst.

Die Stelle ist unmittelbar mit der Erfassung und Verringerung von Emissionen im Rahmen des Klimaneutralitätsziels von Amazon Devices & Services verbunden. Mit den Produkten, für die du verantwortlich bist, sollen CO₂-Fußabdrücke einzelner Produkte schneller ermittelt und klimabewusste Entscheidungen früher in den Entwicklungsprozess integriert werden – also genau dort, wo sie besonders viel bewirken können. Der Fokus auf die Automatisierung aufwendiger Expertenanalysen lässt darauf schließen, dass Ökobilanzierungen und Emissionsschätzungen für ein sehr umfangreiches Produktportfolio skaliert werden sollen. Hinzu kommen Aspekte rund um Governance und Datenqualität. Systeme, in denen Umweltdaten zentral erfasst werden, müssen zuverlässig und vertrauenswürdig sein, denn die Kennzahlen in öffentlichen Nachhaltigkeitsberichten müssen einer genauen Prüfung standhalten. Deine Arbeit an der Plattformstrategie dürfte sich daher auch damit befassen, wie diese Daten erfasst, verwaltet und wiederverwendet werden. Auch strategisch und gesellschaftlich kann die Rolle viel bewirken: Sie entlastet Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftler und Programmverantwortliche, damit diese sich auf die schwierigsten Fragen zur Emissionssenkung konzentrieren können, statt Daten manuell auszuwerten. Es geht also darum, die übergeordneten Umweltziele des Unternehmens intern zu unterstützen – nicht um eine kundenorientierte Rolle im grünen Marketing. Genau diese interne Befähigung dürfte den Kern der Stelle ausmachen.

Die größte Herausforderung dürfte der Umgang mit Unklarheit sein. In der Ausschreibung wird wiederholt betont, vage, fachlich komplexe Problemstellungen in konkrete, marktreife Funktionen zu überführen. Das lässt darauf schließen, dass Beteiligte mit unklaren Anforderungen und hohen Erwartungen auf dich zukommen werden. In einem stark von KI geprägten Umfeld musst du immer wieder abwägen, wie sich wissenschaftliche Sorgfalt mit der Produktentwicklungsgeschwindigkeit vereinbaren lässt. Auch die organisatorische Komplexität ist eine Hürde. Amazon ist ein großes Unternehmen. Die Zusammenarbeit mit Engineering, angewandter Wissenschaft, Programmmanagement, Design und Partnerteams erfordert viel Überzeugungskraft ohne direkte Weisungsbefugnis. Hinzu kommt der typische Zielkonflikt zwischen der Zuverlässigkeit einer Plattform und der Flexibilität, die neue KI-Anwendungsfälle verlangen. Auch die Einarbeitung in das Fachgebiet ist eine echte, aber gut zu bewältigende Herausforderung. Gerade zu Beginn bist du in wissenschaftlichen Fragen womöglich die am wenigsten erfahrene Person im Raum – und sollst dennoch die Richtung vorgeben. Da Nachhaltigkeitskenntnisse laut Ausschreibung keine Voraussetzung sind, kommt es vor allem darauf an, dir schnell genug Wissen über CO₂-Bilanzen und Ökobilanzierung anzueignen, um bei Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern und Programmverantwortlichen Glaubwürdigkeit aufzubauen.

Ein typischer Arbeitstag verbindet intensive technische Arbeit mit Abstimmung und Kommunikation. Am Morgen könntest du in einer Arbeitssitzung mit KI-Engineers und Wissenschaftlerinnen oder Wissenschaftlern aus der angewandten Forschung Anforderungen präzisieren oder Prototypenergebnisse besprechen. Anschließend geht es vielleicht in ein bereichsübergreifendes Stand-up, um Hindernisse bei der Planung oder der Startvorbereitung aus dem Weg zu räumen. Regelmäßige Gespräche mit Programmmanagement, Design und Partnerorganisationen gehören dazu, denn die Rolle erstreckt sich über mehrere Teams und Produkte. Außerdem solltest du Zeit für die Bedarfsermittlung und Gespräche mit Kundinnen und Kunden einplanen sowie für die Auswertung von Nutzungs- und Wirkungskennzahlen. Diese helfen bei der Entscheidung, was als Nächstes entwickelt, skaliert oder eingestellt werden sollte. Auch das Verfassen von Texten gehört sichtbar zum Job: etwa Entscheidungsgrundlagen für die Geschäftsleitung, Roadmap-Dokumente und Unterlagen für Geschäftsüberprüfungen. Der Arbeitsalltag verändert sich je nach Produkteinführung und Planungsrhythmus. In manchen Phasen steht die operative Planung im Mittelpunkt, in anderen die Definition neuer Produkte und die Abstimmung mit den Beteiligten.

Bei Amazon kann eine Senior-Rolle im technischen Produktmanagement mit Verantwortung für ein Portfolio im Zentrum der Nachhaltigkeitsarbeit von Devices & Services natürliche Wege in eine umfassendere Produktführungsrolle, die Verantwortung für Plattformen oder Positionen auf Direktionsebene innerhalb der Devices-Organisation eröffnen. Die Erfahrung mit KI ist besonders vielseitig einsetzbar, da im gesamten Unternehmen generative und agentische Produkte entwickelt werden. Auch die hohe Sichtbarkeit der Arbeit ist ein Vorteil. Klimaneutralität ist ein öffentliches Unternehmensziel. Erfolgreiche Produkte in diesem Bereich dürften daher die Aufmerksamkeit der Geschäftsleitung auf sich ziehen und den Weg zu bereichsübergreifenden Projekten ebnen – auch zu Aufgaben mit stärkerem Bezug zur unternehmensweiten Nachhaltigkeitsstrategie. Die fachliche Entwicklung geht in zwei Richtungen: vertiefte technische Produktkompetenz rund um KI und Plattformen sowie fundiertes Fachwissen in CO₂-Bilanzierung und Ökobilanzierung. Diese Kombination aus technischer Produktführung und angewandter Nachhaltigkeit ist auf dem Arbeitsmarkt selten und wird sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens geschätzt.

Zu den engsten Partnern gehören auf KI spezialisierte Software-Engineers und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der angewandten Forschung. Gemeinsam würdet ihr Funktionen konzipieren, prototypisch entwickeln und auf den Markt bringen. Auch Programmverantwortliche spielen eine zentrale Rolle: als Partner bei der Umsetzung und gewissermaßen als Kundschaft, denn ihre manuellen Analysen sollen automatisiert werden. Über das unmittelbare Team hinaus arbeitest du mit Design-, Produkt- und Partnerorganisationen bei Devices & Services sowie mit Nachhaltigkeitsexpertinnen und -experten zusammen, die für CO₂-Daten auf deine Plattformen angewiesen sind. Die Nutzerinnen und Nutzer der Automatisierung sind interne Teams, die Entscheidungen zur Produktentwicklung und Beschaffung treffen. Auch Gespräche mit Führungskräften gehören regelmäßig dazu, etwa im Rahmen von Geschäfts- und Programmüberprüfungen, Priorisierungen und operativer Planung. Ein großer Teil der Arbeit besteht deshalb darin, zwischen Engineering, Wissenschaft und Geschäftsleitung zu vermitteln, ein schnell arbeitendes Team auf Kurs zu halten und die Stimme der Kundinnen und Kunden innerhalb des Unternehmens zu vertreten.