This role hands you end-to-end ownership of a product portfolio that turns slow, manual carbon accounting into fast, AI-assisted work. Day to day you write the strategy and multi-quarter roadmaps, translate fuzzy problems into crisp requirements, and partner with AI-focused engineers and applied scientists to ship decision tools that help design teams cut carbon earlier.\n\nThe sustainability angle is unusually direct: your products decide how quickly Amazon Devices & Services can measure, reduce and eliminate the carbon footprint of the physical products it ships at massive scale. Better tooling here means measurable carbon reduction and hours given back to the scientists and program managers doing the highest-impact work. These are the systems that make net-zero operational rather than aspirational.\n\nThis suits someone who has launched AI or ML products, thrives in ambiguity, enjoys going deep with engineers, and treats sustainability curiosity as a starting point rather than a prerequisite.
FAQ del ruolo
Quali sono le principali attività e responsabilità previste per questo ruolo?
La missione principale consiste nel gestire un portafoglio di piattaforme, sistemi di automazione e strumenti basati sull’IA che consentano ad Amazon Devices & Services di misurare e ridurre su vasta scala l’impronta di carbonio dei prodotti. Questo significa definire una visione e roadmap su più trimestri, elaborare documenti strategici che allineino i partner di ingegneria, ricerca e business e decidere cosa sviluppare, ampliare o interrompere in base ai dati su adozione e impatto.\n\nNel lavoro quotidiano, tradurrai problemi complessi e poco definiti legati alla sostenibilità e ai prodotti in requisiti chiari, convaliderai prototipi insieme a ingegneri specializzati in IA e scienziati applicati e gestirai i processi di pianificazione e preparazione dei lanci per mantenere il team in movimento. Darai inoltre voce ai clienti, conducendo attività di ricerca e raccolta dei loro riscontri per fondare le decisioni su esigenze reali.\n\nUna responsabilità meno visibile, ma importante, consiste nel definire la strategia delle piattaforme per i sistemi di riferimento su cui si basano i prodotti, bilanciando affidabilità e flessibilità necessaria per i nuovi casi d’uso dell’IA e dell’analisi dei dati. Dovrai comunicare spesso con interlocutori di diversi livelli: dalle revisioni aziendali con i dirigenti senior alle sessioni di lavoro con i singoli ingegneri.
Principali opportunità di apprendimento offerte dal ruolo
La curva di apprendimento più evidente riguarda l’intersezione tra gestione tecnica dei prodotti e IA applicata. Avrai modo di lavorare direttamente con IA generativa e agentica, sistemi basati su LLM e flussi di lavoro di stima basati sul machine learning, imparando a trasformare queste capacità in prodotti che gli esperti di sostenibilità senza competenze tecniche possano davvero adottare.\n\nPotrai inoltre approfondire diversi aspetti della sostenibilità: analisi del ciclo di vita, metodi di calcolo dell’impronta di carbonio e fondamenti scientifici delle emissioni dei prodotti. Imparerai sul campo collaborando con gli scienziati e i responsabili dei programmi dell’azienda. Le dimensioni di Amazon ti permetteranno di osservare come i dati sulle emissioni attraversano una filiera globale di produzione e vendita al dettaglio, una prospettiva rara.\n\nPoiché il ruolo spazia dalla strategia delle piattaforme all’automazione per i clienti e alla guida di programmi interfunzionali, potrai anche rafforzare le competenze di influenza senza autorità diretta, pianificazione operativa e comunicazione con i dirigenti. Nell’annuncio, la familiarità con la sostenibilità è considerata un vantaggio, non un requisito: ciò suggerisce che il ruolo consenta a chi ha solide competenze di product management di apprendere il settore direttamente sul lavoro.
Qual è il profilo ideale per questo ruolo in termini di esperienza e competenze?
Il requisito di base è avere almeno cinque anni di esperienza nella gestione di prodotti o programmi, nel marketing di prodotto o in ambito tecnologico, una laurea triennale e una comprovata esperienza nella gestione di roadmap, nella valutazione dei compromessi tra funzionalità e nella realizzazione di prodotti dall’inizio alla fine. Serve una preparazione tecnica sufficiente per contribuire con cognizione di causa alle discussioni con il team di ingegneria su architettura e strategia; è inoltre preferibile aver già definito e lanciato prodotti basati sull’IA o sul machine learning.\n\nTra le esperienze apprezzate figurano la gestione di una piattaforma tecnica e la capacità di bilanciarne l’affidabilità con casi d’uso in continua evoluzione, la guida di programmi interfunzionali che coinvolgono ingegneria, ricerca scientifica e business, e la capacità di lavorare in autonomia in contesti ambigui e in rapido cambiamento. Una laurea magistrale è un titolo gradito, ma non costituisce un requisito imprescindibile.\n\nSul piano delle competenze trasversali, il ruolo premia la curiosità per la sostenibilità, la disponibilità ad approfondire i temi insieme agli scienziati e la capacità di trasformare problemi vaghi e complessi, che richiedono il contributo di esperti, in requisiti di prodotto strutturati. Conoscere la valutazione del ciclo di vita o il calcolo dell’impronta di carbonio è un vantaggio, ma l’annuncio insiste più sulla curiosità che sulle qualifiche: il profilo ideale combina quindi rigore nella gestione del prodotto e un autentico interesse per il settore, senza che sia necessario aver ricoperto un ruolo specificamente legato alla sostenibilità.
Consigli per distinguersi e presentare una candidatura efficace
Dato che si tratta di un ruolo di product management tecnico su scala enorme, il CV dovrebbe mettere in primo piano i risultati: prodotti lanciati, dati sull’adozione ed esempi concreti di roadmap gestite dall’inizio alla fine. Quantifica i risultati quando possibile e includi almeno un progetto in cui hai collaborato con gli ingegneri su funzionalità di IA o machine learning, dato che l’annuncio indica esplicitamente questa esperienza come preferenziale.\n\nNella lettera di presentazione, metti in relazione i due aspetti del ruolo. Spiega cosa ti interessa della decarbonizzazione dei dispositivi fisici e, se le tue conoscenze in materia di sostenibilità sono ancora in fase di sviluppo, dichiaralo con trasparenza: l’annuncio valorizza esplicitamente la curiosità più dell’esperienza pregressa nel settore. Citare la valutazione del ciclo di vita o il calcolo dell’impronta di carbonio, anche a livello concettuale, dimostra che ti sei informato senza sopravvalutare le tue competenze.\n\nPer i colloqui, preparati a parlare di problemi ambigui che hai strutturato da zero e dei compromessi che hai valutato tra affidabilità e flessibilità di una piattaforma. Aspettati domande comportamentali sulla capacità di influenzare i principali stakeholder e di misurare l’impatto. Collegare i tuoi esempi all’attenzione di Amazon per il cliente, alle decisioni basate sui dati e ai suoi impegni pubblici per le emissioni nette zero dovrebbe essere efficace.
Su quali aspetti della sostenibilità aziendale si concentrerà probabilmente questo ruolo?
Questo ruolo si colloca proprio nell’ambito della misurazione e riduzione delle emissioni, a sostegno dell’impegno di Amazon a raggiungere zero emissioni nette di carbonio per Devices & Services. I prodotti di cui ti occuperai serviranno a quantificare più rapidamente l’impronta di carbonio dei singoli prodotti e a integrare prima le considerazioni sulle emissioni nelle decisioni di progettazione, dove possono avere il maggiore effetto. L’attenzione all’automazione di analisi che oggi richiedono molto lavoro da parte di esperti fa pensare a un impegno per estendere la valutazione del ciclo di vita e la stima delle emissioni a un catalogo di prodotti molto ampio.\n\nIl ruolo comprende anche aspetti di governance e qualità dei dati. I sistemi di riferimento per i dati ambientali devono essere affidabili e credibili, perché i numeri alla base dei report pubblici sulla sostenibilità devono resistere a verifiche approfondite. Il lavoro sulla strategia della piattaforma riguarderà probabilmente anche il modo in cui questi dati vengono raccolti, gestiti e riutilizzati.\n\nSul piano sociale e strategico, il ruolo amplifica l’impatto restituendo tempo a scienziati e program manager, così che possano concentrarsi sulle sfide più complesse di riduzione delle emissioni invece di dedicarsi ad analisi manuali. È una funzione di supporto agli obiettivi ambientali più ampi dell’azienda, non un ruolo di marketing «green» rivolto ai clienti: probabilmente è proprio questo supporto interno il cuore della posizione.
Quali sono le principali sfide che potrebbe affrontare chi ricopre questo ruolo?
La sfida più difficile sarà probabilmente l’ambiguità. L’annuncio insiste sulla necessità di trasformare problemi poco definiti e complessi, che richiedono il contributo di esperti, in funzionalità concrete: questo lascia intendere che gli stakeholder avranno esigenze poco chiare e aspettative elevate. In un contesto fortemente orientato all’IA, sarà necessario trovare continuamente il giusto equilibrio tra rigore scientifico e rapidità di sviluppo del prodotto.\n\nAnche la complessità organizzativa rappresenta un ostacolo. Amazon è un’azienda enorme e coordinarsi tra team di ingegneria, scienze applicate, program management, design e partner richiede di saper influenzare gli altri senza avere autorità diretta. A questo si aggiunge il classico compromesso tra l’affidabilità della piattaforma e la flessibilità richiesta dai nuovi casi d’uso dell’IA.\n\nAnche imparare a conoscere il settore sarà una sfida concreta, ma gestibile. All’inizio potresti essere la persona con meno competenze scientifiche nella stanza, pur dovendo contribuire a definire la direzione. L’annuncio presenta la conoscenza della sostenibilità come un requisito facoltativo: la vera prova sarà imparare abbastanza in fretta i concetti relativi al carbonio e alla valutazione del ciclo di vita da conquistare la fiducia di scienziati e program manager.
Come potrebbe svolgersi una giornata tipo in questa posizione?
Una giornata tipo alternerebbe sessioni tecniche approfondite ad attività di coordinamento e comunicazione. La mattina potresti partecipare a una sessione di lavoro con ingegneri specializzati in IA e scienziati applicati, per affinare i requisiti o esaminare i risultati dei prototipi, e poi prendere parte a una riunione operativa interfunzionale per risolvere problemi di pianificazione o di preparazione al lancio.\n\nGli incontri con program manager, designer e organizzazioni partner sono frequenti, perché il ruolo coinvolge più team e prodotti. Dovresti inoltre ritagliarti del tempo per la ricerca sui clienti e le interviste per raccoglierne le opinioni, oltre che per esaminare i dati di adozione e impatto che aiutano a decidere cosa sviluppare, ampliare o interrompere.\n\nLa scrittura è una parte importante del lavoro: dovrai preparare documenti strategici per la leadership, roadmap e presentazioni per le revisioni aziendali. Le giornate cambiano in base ai cicli di lancio e alle fasi di pianificazione: alcuni periodi sono dominati dalla pianificazione operativa, altri dalla definizione iniziale dei prodotti e dall’allineamento degli stakeholder.
Quali opportunità di crescita e sviluppo professionale offre questo ruolo?
In Amazon, un senior technical product manager responsabile di un portfolio al centro delle attività di sostenibilità di Devices & Services può naturalmente accedere a ruoli più ampi di leadership di prodotto, gestione di piattaforme o posizioni direttive nell’organizzazione dei dispositivi. L’esperienza con l’IA è particolarmente trasferibile, dato che in tutta l’azienda si sviluppano prodotti generativi e basati su agenti.\n\nAnche l’elevata visibilità del lavoro è un vantaggio. L’obiettivo di zero emissioni nette di carbonio è un impegno pubblico, quindi è probabile che i prodotti sviluppati con successo attirino l’attenzione dei dirigenti e aprano la strada a progetti che coinvolgono più aree aziendali, compresi ruoli più vicini alla strategia di sostenibilità aziendale.\n\nLe competenze si consolidano in due direzioni: una maggiore specializzazione tecnica nella gestione di prodotti basati sull’IA e di piattaforme, e una solida conoscenza della contabilizzazione del carbonio e della valutazione del ciclo di vita. Questa combinazione di leadership tecnica di prodotto e competenze applicate in materia di sostenibilità è relativamente rara sul mercato e tende a essere apprezzata sia all’interno sia all’esterno dell’azienda.
I principali stakeholder con cui potresti interagire
I partner più stretti saranno gli ingegneri software specializzati in IA e gli scienziati applicati, con cui definirai, prototiperai e lancerai nuove funzionalità. Anche i program manager sono interlocutori centrali: collaborerai con loro sui processi di consegna e, in un certo senso, saranno anche i tuoi clienti, perché cercherai di automatizzare le analisi che oggi svolgono manualmente.\n\nAl di fuori del team più vicino, interagirai con i gruppi di design, prodotto e partner di Devices & Services, oltre che con gli esperti di sostenibilità che si affidano alle tue piattaforme per ottenere dati sulle emissioni di carbonio. Poiché l’automazione è destinata a utenti interni, i tuoi clienti saranno i team che prendono decisioni sulla progettazione e sull’approvvigionamento dei prodotti.\n\nAvrai contatti regolari anche con i dirigenti, in occasione di revisioni aziendali e dei programmi, attività di definizione delle priorità e pianificazione operativa. Gran parte del lavoro consisterà quindi nel fare da tramite tra ingegneri, scienziati e dirigenti, mantenendo allineato un team dinamico e dando voce alle esigenze dei clienti all’interno dell’organizzazione e ai livelli superiori.