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AI Specialist Sustainability

Körber Campus Pécs Hongrie Added on Jul 8, 2026
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Ce rôle fait le pont entre la science des données avancée et la responsabilité sociétale des entreprises en développant des solutions de durabilité basées sur l’IA. Vous serez responsable de l’automatisation des flux de travail de reporting ESG et de l’identification des sources de données critiques pour améliorer le suivi des performances. Votre travail transforme directement des données brutes complexes en informations exploitables qui orientent la stratégie environnementale et sociale du groupe.

À une époque où l’industrie manufacturière mondiale fait face à une pression réglementaire intense, ce poste est crucial pour l’alignement de Körber avec la Directive sur la publication d’informations en matière de durabilité des entreprises (CSRD). En intégrant l’intelligence artificielle dans le cadre ESG, vous permettez à l’entreprise de passer d’une conformité manuelle à un modèle sophistiqué de mesure d’impact soutenu par la technologie. C’est une opportunité rare d’appliquer le machine learning à la décarbonation industrielle et à la gouvernance à enjeux élevés.

Ce poste convient à une personne possédant des bases solides en science des données et une passion sincère pour l’impact environnemental. Vous devez être à l’aise aussi bien dans les environnements informatiques techniques que dans les nuances des normes de reporting climatique.

FAQ de l’offre

Quelles sont les missions et responsabilités principales de ce poste ?

La mission principale consiste à concevoir et déployer des systèmes basés sur l'IA pour optimiser la collecte et l'analyse des données de durabilité. Vous serez le lead technique pour l'automatisation des flux de travail liés au reporting ESG, garantissant que l'entreprise respecte les exigences rigoureuses de la CSRD et des réglementations de la Taxonomie européenne. Au-delà du développement technique, vous serez responsable de la création de tableaux de bord et de visualisations avancées permettant à la direction de suivre les performances environnementales et sociales en temps réel. Cela implique l'identification de nouvelles sources de données et la garantie de l'intégrité des données entre plusieurs unités commerciales afin d'améliorer les notations ESG mondiales telles qu'EcoVadis et CDP.

Opportunités d'apprentissage clés pour ce poste

Vous acquerrez une expertise approfondie dans l'opérationnalisation de la CSRD, l'un des changements réglementaires les plus significatifs du paysage entrepreneurial européen. L'application de l'IA spécifiquement aux indicateurs de durabilité offre un ensemble de compétences de niche uniques, alliant l'ingénierie des données aux sciences de l'environnement. De plus, ce rôle vous expose à des écosystèmes industriels mondiaux. Travailler au sein d'un grand groupe technologique vous permettra de comprendre comment la durabilité est intégrée dans divers secteurs, des machines pharmaceutiques à la logistique complexe de la chaîne d'approvisionnement, offrant ainsi une vision globale de la transformation industrielle.

Quel est le profil du candidat idéal (expérience, compétences) ?

Le candidat idéal justifie d'environ 2 à 3 ans d'expérience en data science ou machine learning, spécifiquement appliquée au reporting ou à des contextes industriels. Vous devez maîtriser les outils d'analyse de données tels que Power BI et posséder de solides compétences en programmation adaptées à l'implémentation de l'IA. Bien que les compétences techniques soient primordiales, une solide compréhension des cadres et normes ESG est très appréciée. Le poste requiert un esprit analytique capable de travailler en autonomie pour combler des lacunes de données complexes, tout en maintenant une approche orientée solutions face aux défis de durabilité de l'entreprise.

Conseils pour se démarquer et réussir sa candidature

Pour vous démarquer, mettez en avant des exemples concrets où vous avez automatisé un processus de données manuel ou utilisé la modélisation prédictive pour résoudre un problème métier. Il est essentiel de démontrer un lien clair entre vos compétences techniques en IA et leur application pratique dans un contexte « Social » ou « Environnemental ». Comme ce rôle implique une collaboration étroite avec le siège de Hambourg, mettre l'accent sur vos capacités de communication et votre aptitude à travailler au sein d'équipes distribuées sera un atout. Si vous avez une expérience avec la Taxonomie européenne ou des logiciels ESG spécifiques, assurez-vous qu'ils figurent en bonne place dans votre profil.

Sur quels aspects de la durabilité de l'entreprise ce rôle est-il susceptible de se concentrer ?

Le rôle est fortement axé sur la numérisation de la transition verte. En automatisant les flux de données ESG, vous aidez l'entreprise à maintenir la transparence et la précision de ses efforts de décarbonation et de son reporting sur la gouvernance sociale. Plus précisément, vous contribuerez à l'amélioration continue des notations ESG, ce qui influence la réputation et la position financière de l'entreprise. Votre travail garantit que la puissance technologique de Körber est exploitée pour répondre à ses engagements internes de durabilité et à ses obligations réglementaires externes.

Quels sont les principaux défis qu'une personne occupant ce poste pourrait rencontrer ?

L'un des principaux défis sera l'homogénéisation de données provenant de sources disparates à travers une organisation mondiale comptant plus de 100 sites. Garantir la qualité et la cohérence des données pour les modèles d'IA peut s'avérer difficile lors de l'utilisation de systèmes hérités (legacy) ou de normes de reporting régionales variables. De plus, vous pourriez être confronté au défi de traduire des résultats techniques d'IA complexes en informations simples et exploitables pour des parties prenantes de la durabilité non techniques. Équilibrer le rythme rapide du développement de l'IA avec les exigences strictes du reporting de conformité est une tâche délicate.

À quoi pourrait ressembler une journée type pour une personne à ce poste ?

Une journée type pourrait débuter par un sprint technique pour affiner un modèle d'IA utilisé pour le calcul de l'empreinte carbone, suivi d'une réunion avec les propriétaires de données pour intégrer un nouvel ensemble de mesures ESG. Vous passerez probablement du temps à dépanner des pipelines de données ou à concevoir de nouvelles visualisations Power BI. Les après-midi sont souvent consacrées à une collaboration transversale avec le responsable de la durabilité en Allemagne ou les équipes informatiques locales en Hongrie. Vous pourriez faire le point sur la manière dont l'automatisation réduit la charge de reporting pour les unités commerciales locales ou affiner la logique d'un tableau de bord ESG.

Quelles sont les opportunités de croissance et de développement professionnel dans ce rôle ?

Il existe d'importantes perspectives d'évolution vers des postes de direction à l'intersection de l'informatique et de la durabilité. Alors que les entreprises s'appuient davantage sur les données pour prouver leur impact, les professionnels capables de gérer les « Opérations de Données ESG » seront très recherchés pour des postes de direction senior ou de stratégie. Vous pourriez également avoir l'occasion de mener des projets d'innovation à haute visibilité qui définiront la norme de gestion des données environnementales pour l'ensemble du groupe Körber, étendant potentiellement votre influence à des initiatives de transformation numérique plus larges au sein de l'entreprise.

Les principales parties prenantes avec lesquelles vous pourriez interagir

Vos interactions les plus fréquentes seront avec l'équipe centrale de durabilité à Hambourg et le département informatique. Vous agirez comme un pont entre ces deux mondes, traduisant les besoins environnementaux en exigences techniques. Vous interagirez également avec les propriétaires de données de divers domaines d'activité (Pharmacie, Supply Chain, Technologies) et potentiellement avec des consultants ou auditeurs externes qui examinent la performance ESG de l'entreprise. L'engagement avec ces parties prenantes est essentiel pour garantir que les solutions d'IA que vous construisez soient à la fois précises et utiles.

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