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AI Specialist Sustainability

Körber Campus Pécs Hungría Added on Jul 8, 2026
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Este puesto cierra la brecha entre la ciencia de datos avanzada y la responsabilidad corporativa mediante el desarrollo de soluciones basadas en IA para la sostenibilidad. Serás responsable de automatizar los flujos de trabajo de los informes ESG e identificar fuentes de datos críticas para mejorar el seguimiento del desempeño. Tu trabajo transformará directamente datos brutos complejos en información accionable que guiará la estrategia ambiental y social del grupo.

En un momento en que la industria manufacturera global se enfrenta a una intensa presión regulatoria, esta posición es crucial para la alineación de Körber con la Directiva de Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD). Al integrar la inteligencia artificial en el marco ESG, permites que la empresa pase de un cumplimiento manual a un modelo sofisticado de medición de impacto impulsado por la tecnología. Esta es una oportunidad única para aplicar el aprendizaje automático a la descarbonización y gobernanza industrial de alto nivel.

Este perfil es ideal para alguien con una base sólida en ciencia de datos y una pasión genuina por el impacto ambiental. Debes sentirte cómodo navegando tanto en entornos técnicos de TI como en los matices de los estándares de reporte climático.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las principales misiones y responsabilidades de este puesto?

La misión principal es diseñar e implementar sistemas basados en IA que optimicen la recopilación y el análisis de datos de sostenibilidad. Será el responsable técnico de la automatización de los flujos de trabajo para la elaboración de informes ESG, asegurando que la empresa cumpla los rigurosos requisitos de la CSRD y las regulaciones de la Taxonomía de la UE. Más allá del desarrollo técnico, será responsable de crear cuadros de mando y visualizaciones avanzadas que permitan a la dirección supervisar el rendimiento ambiental y social en tiempo real. Esto implica identificar nuevas fuentes de datos y garantizar la integridad de los mismos en múltiples unidades de negocio para mejorar las calificaciones ESG globales, como EcoVadis y CDP.

Oportunidades clave de aprendizaje en este puesto

Adquirirás una experiencia profunda en la operativización de la CSRD, uno de los cambios regulatorios más significativos en el panorama corporativo europeo. Aplicar la IA específicamente a las métricas de sostenibilidad proporciona un conjunto de habilidades en un nicho único que combina la ingeniería de datos con la ciencia ambiental. Además, el puesto ofrece exposición a ecosistemas industriales globales. Trabajar en un grupo tecnológico de gran tamaño te permitirá aprender cómo se integra la sostenibilidad en diversos sectores, desde la maquinaria farmacéutica hasta la logística compleja de la cadena de suministro, proporcionando una visión amplia de la transformación industrial.

¿Cuál es el perfil del candidato ideal (experiencia, habilidades)?

El candidato ideal aporta aproximadamente 2-3 años de experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático (machine learning), específicamente aplicados a contextos industriales o de reporte. Debes tener un dominio avanzado de herramientas de análisis de datos como Power BI y una sólida base de programación adecuada para la implementación de IA. Aunque las capacidades técnicas son primordiales, se valora positivamente un conocimiento sólido de los marcos y estándares ESG. El puesto requiere una mente analítica capaz de trabajar de forma independiente para resolver brechas de datos complejas, manteniendo siempre un enfoque orientado a soluciones frente a los retos de sostenibilidad corporativa.

Consejos para destacar y lograr una candidatura exitosa

Para destacar, resalta ejemplos específicos en los que hayas automatizado un proceso de datos manual o utilizado modelos predictivos para resolver un problema de negocio. Es fundamental demostrar un vínculo claro entre tus competencias técnicas en IA y su aplicación práctica en un contexto «social» o «ambiental». Dado que este puesto implica una colaboración estrecha con la sede central de Hamburgo, será beneficioso destacar tus habilidades de comunicación y tu capacidad para trabajar en equipos distribuidos. Si tienes experiencia con la Taxonomía de la UE o software específico de ESG, asegúrate de que aparezcan en un lugar prominente de tu perfil.

¿En qué aspectos de la sostenibilidad de la empresa se centrará probablemente este puesto?

El puesto está muy enfocado en la digitalización de la transición ecológica. Al automatizar los flujos de datos ESG, ayudarás a la empresa a mantener la transparencia y la precisión en sus esfuerzos de descarbonización y en sus informes de gobernanza social. Específicamente, contribuirás a la mejora continua de las calificaciones ESG, lo que afecta a la reputación y la solvencia financiera de la empresa. Tu trabajo garantizará que el potencial tecnológico de Körber se aproveche para cumplir tanto sus compromisos internos de sostenibilidad como sus obligaciones regulatorias externas.

¿Cuáles son los principales retos a los que podría enfrentarse alguien en este puesto?

Uno de los principales retos será la homogeneización de datos procedentes de fuentes dispares en una organización global con más de 100 sedes. Garantizar la calidad y coherencia de los datos para los modelos de IA puede ser difícil cuando se trabaja con sistemas heredados o estándares de reporte regionales variables. Además, podrías enfrentarte al reto de traducir resultados técnicos complejos de IA en perspectivas sencillas y accionables para interlocutores de sostenibilidad que no sean técnicos. Equilibrar el ritmo acelerado del desarrollo de la IA con los estrictos requisitos de los informes de cumplimiento es una tarea delicada.

¿Cómo sería un día típico para alguien en este puesto?

Un día típico podría comenzar con un sprint técnico para refinar un modelo de IA utilizado en el cálculo de la huella ambiental, seguido de una reunión con los responsables de los datos para integrar un nuevo conjunto de métricas ESG. Probablemente dedicarás tiempo a solucionar problemas en los flujos de datos (pipelines) o a diseñar nuevas visualizaciones en Power BI. Las tardes suelen incluir colaboración interfuncional con el Director de Sostenibilidad en Alemania o con los equipos informáticos locales en Hungría. Podrías informar sobre cómo la automatización está reduciendo la carga de reporte para las unidades de negocio locales o refinar la lógica detrás de un tablero de control de ESG.

¿Qué oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional existen en este puesto?

Existe un amplio margen de crecimiento hacia roles de liderazgo situados en la intersección entre TI y sostenibilidad. A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para demostrar su impacto, los profesionales capaces de gestionar las «Operaciones de Datos ESG» tendrán una alta demanda para puestos de alta dirección o estrategia. También tendrás oportunidades para liderar proyectos de innovación de alta visibilidad que establezcan el estándar de cómo todo el Grupo Körber gestiona los datos ambientales, expandiendo potencialmente tu influencia hacia iniciativas de transformación digital más amplias dentro de la empresa.

Principales interlocutores con los que podrías interactuar

Tus interacciones más frecuentes serán con el equipo central de sostenibilidad en Hamburgo y el departamento de TI. Actuarás como puente entre estos dos mundos, traduciendo las necesidades ambientales en requisitos técnicos. También interactuarás con responsables de datos de diversas áreas de negocio (Pharma, Supply Chain, Technologies) y, potencialmente, con consultores externos o auditores que revisen el desempeño ESG de la empresa. La interacción con estos interlocutores es esencial para asegurar que las soluciones de IA que desarrolles sean precisas y útiles.

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