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AI Specialist Sustainability

Körber Campus Pécs Ungarn Added on Jul 8, 2026
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Diese Rolle schließt die Lücke zwischen fortschrittlicher Data Science und unternehmerischer Verantwortung, indem sie KI-gestützte Lösungen für Nachhaltigkeit entwickelt. Sie sind verantwortlich für die Automatisierung von ESG-Reporting-Workflows und die Identifizierung kritischer Datenquellen zur Verbesserung des Performance-Trackings. Ihre Arbeit transformiert komplexe Rohdaten direkt in handlungsorientierte Erkenntnisse, die die ökologische und soziale Strategie des Konzerns leiten.

In einer Zeit, in der die globale Fertigungsindustrie unter enormem regulatorischem Druck steht, ist diese Position entscheidend für die Ausrichtung von Körber an der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). Durch die Integration künstlicher Intelligenz in das ESG-Framework ermöglichen Sie es dem Unternehmen, über die reine manuellen Compliance hinaus zu einem hochentwickelten, technologiegestützten Modell der Wirkunsmessung überzugehen. Dies ist eine seltene Gelegenheit, Machine Learning auf hochrelevante industrielle Dekarbonisierung und Governance anzuwenden.

Dies ist ideal für jemanden, der über ein starkes Fundament in Data Science und eine echte Leidenschaft für ökologische Auswirkungen verfügt. Sie sollten sich darin sicher fühlen, sowohl in technischen IT-Umgebungen als auch in den Nuancen klimabezogener Berichterstattungsstandards zu navigieren.

Job-FAQs

Was sind die Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten dieser Position?

Die primäre Mission besteht darin, KI-gestützte Systeme zu konzipieren und zu implementieren, welche die Erfassung und Analyse von Nachhaltigkeitsdaten optimieren. Sie übernehmen die technische Leitung bei der Automatisierung von Workflows für das ESG-Reporting und stellen sicher, dass das Unternehmen die strengen Anforderungen der CSRD und der EU-Taxonomie erfüllt. Über die technische Entwicklung hinaus sind Sie für die Erstellung fortschrittlicher Dashboards und Visualisierungen verantwortlich, die es der Geschäftsführung ermöglichen, die ökologische und soziale Performance in Echtzeit zu überwachen. Dies beinhaltet die Identifizierung neuer Datenquellen und die Sicherstellung der Datenintegrität über mehrere Geschäftseinheiten hinweg, um globale ESG-Ratings wie EcoVadis und CDP zu verbessern.

Wichtige Lernmöglichkeiten in diesem Job

Sie werden tiefgehende Expertise in der Operationalisierung der CSRD erwerben, einer der bedeutendsten regulatorischen Veränderungen in der europäischen Unternehmenslandschaft. Die gezielte Anwendung von KI auf Nachhaltigkeitsmetriken bietet ein einzigartiges Nischen-Skillset, das Data Engineering mit Umweltwissenschaften kombiniert. Darüber hinaus bietet die Rolle Einblicke in globale industrielle Ökosysteme. Die Arbeit innerhalb eines großen Technologiekonzerns ermöglicht es Ihnen zu lernen, wie Nachhaltigkeit über verschiedene Sektoren hinweg integriert wird – von Pharmamaschinen bis hin zu komplexer Supply-Chain-Logistik –, was Ihnen einen weitreichenden Blick auf die industrielle Transformation ermöglicht.

Wie sieht der ideale Kandidat aus (Erfahrung, Fähigkeiten)?

Der ideale Kandidat bringt etwa 2-3 Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning mit, idealerweise im Bereich Reporting oder in einem industriellen Kontext. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Power BI verfügen und einen starken Programmierhintergrund für die KI-Implementierung haben. Zwar sind technische Fähigkeiten von zentraler Bedeutung, ein solides Verständnis von ESG-Frameworks und -Standards wird jedoch sehr geschätzt. Die Rolle erfordert eine analytische Denkweise, die Fähigkeit, unabhängig an der Lösung komplexer Datenlücken zu arbeiten, und einen lösungsorientierten Ansatz bei Herausforderungen der unternehmensweiten Nachhaltigkeit.

Tipps, um aufzufallen und eine erfolgreiche Bewerbung einzureichen

Um aus der Masse herauszustechen, heben Sie konkrete Beispiele hervor, in denen Sie manuelle Datenprozesse automatisiert oder Predictive Modeling zur Lösung eines Geschäftsproblems eingesetzt haben. Entscheidend ist, eine klare Brücke zwischen Ihren technischen KI-Kenntnissen und deren praktischer Anwendung in einem sozialen oder ökologischen Kontext aufzuzeigen. Da diese Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem Hauptsitz in Hamburg beinhaltet, ist es von Vorteil, Ihre Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Fähigkeit zur Arbeit in verteilten Teams zu betonen. Falls Sie Erfahrung mit der EU-Taxonomie oder spezifischer ESG-Software haben, sollten diese prominent in Ihrem Profil erscheinen.

Auf welche Aspekte der Nachhaltigkeit des Unternehmens wird sich diese Rolle voraussichtlich konzentrieren?

Die Rolle konzentriert sich stark auf die Digitalisierung der grünen Transformation. Durch die Automatisierung von ESG-Datenflüssen helfen Sie dem Unternehmen, Transparenz und Genauigkeit bei den Dekarbonisierungsbemühungen und der Berichterstattung zur sozialen Governance zu gewährleisten. Insbesondere tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der ESG-Ratings bei, was die Reputation und die finanzielle Position des Unternehmens beeinflusst. Ihre Arbeit stellt sicher, dass die technologische Leistungsfähigkeit von Körber genutzt wird, um interne Nachhaltigkeitsverpflichtungen und externe regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Was sind die größten Herausforderungen, mit denen jemand in dieser Rolle konfrontiert sein könnte?

Eine der zentralen Herausforderungen wird die Homogenisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer globalen Organisation mit über 100 Standorten sein. Die Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz für KI-Modelle kann schwierig sein, wenn Legacy-Systeme oder unterschiedliche regionale Berichterstattungsstandards ins Spiel kommen. Zusätzlich stehen Sie vor der Herausforderung, komplexe technische KI-Ergebnisse in einfache, handlungsorientierte Erkenntnisse für nicht-technische Nachhaltigkeits-Stakeholder zu übersetzen. Die Balance zwischen dem rasanten Tempo der KI-Entwicklung und den strengen Anforderungen des Compliance-Reportings ist eine anspruchsvolle Aufgabe.

Wie könnte ein typischer Tag in dieser Position aussehen?

Ein typischer Tag könnte mit einem technischen Sprint beginnen, um ein KI-Modell für Fußabdruck-Berechnungen zu optimieren, gefolgt von einem Meeting mit Datenverantwortlichen zur Integration neuer ESG-Metriken. Sie werden wahrscheinlich Zeit mit dem Troubleshooting von Datenpipelines oder dem Design neuer Power BI-Visualisierungen verbringen. Die Nachmittage sind oft durch funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit dem Head of Sustainability in Deutschland oder lokalen IT-Teams in Ungarn geprägt. Sie könnten Updates darüber geben, wie die Automatisierung den Berichterstattungsaufwand für lokale Geschäftseinheiten reduziert oder die Logik hinter einem ESG-Dashboard verfeinern.

Welche Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung bietet diese Rolle?

Es gibt erheblichen Raum für eine Entwicklung hin zu Führungspositionen an der Schnittstelle von IT und Nachhaltigkeit. Da Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen sind, um ihre Wirkung zu beweisen, werden Fachkräfte, die „ESG Data Operations“ managen können, stark für Senior-Management- oder Strategierollen nachgefragt sein. Sie haben zudem die Möglichkeit, hochkarätige Innovationsprojekte zu leiten, die den Standard für den Umgang mit Umweltdaten in der gesamten Körber Gruppe setzen, wodurch Sie Ihren Einfluss potenziell auf breitere digitale Transformationsinitiativen im Unternehmen ausweiten können.

Die wichtigsten Stakeholder, mit denen Sie interagieren werden

Ihre häufigsten Interaktionen werden mit dem zentralen Nachhaltigkeitsteam in Hamburg und der IT-Abteilung sein. Sie fungieren als Brücke zwischen diesen beiden Welten und übersetzen ökologische Anforderungen in technische Spezifikationen. Sie werden außerdem mit Datenverantwortlichen aus verschiedenen Geschäftsbereichen (Pharma, Supply Chain, Technologies) sowie potenziell mit externen Beratern oder Auditoren interagieren, die die ESG-Performance des Unternehmens prüfen. Der Austausch mit diesen Stakeholdern ist essenziell, um sicherzustellen, dass die von Ihnen entwickelten KI-Lösungen sowohl präzise als auch nützlich sind.

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