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AI Specialist Sustainability

Körber Campus Pécs • Hungria • Added on Jul 8, 2026
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Esta função preenche a lacuna entre a ciência de dados avançada e a responsabilidade corporativa, desenvolvendo soluções baseadas em IA para a sustentabilidade. Você será responsável por automatizar fluxos de trabalho de relatórios de ESG e identificar fontes de dados críticas para melhorar o acompanhamento de desempenho. Seu trabalho transforma diretamente dados brutos complexos em insights acionáveis que orientam a estratégia ambiental e social do grupo.

Em um momento em que a manufatura global enfrenta intensa pressão regulatória, esta posição é crucial para o alinhamento da Körber com a Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa (CSRD). Ao integrar a inteligência artificial ao framework de ESG, você permite que a empresa vá além da conformidade manual em direção a um modelo sofisticado e tecnológico de medição de impacto. Esta é uma oportunidade rara de aplicar machine learning à descarbonização industrial e governança de alto impacto.

Esta vaga é ideal para quem possui uma base sólida em ciência de dados e uma paixão genuína pelo impacto ambiental. Você deve se sentir confortável navegando tanto em ambientes técnicos de TI quanto nas nuances dos padrões de relatórios climáticos.

Perguntas frequentes da vaga

Quais são as principais missões e responsabilidades desta função?

A missão principal é arquitetar e implementar sistemas baseados em IA que otimizem a coleta e a análise de dados de sustentabilidade. Você será o líder técnico na automação de fluxos de trabalho para relatórios ESG, garantindo que a empresa cumpra as rigorosas exigências das regulamentações CSRD e da Taxonomia da UE. Além do desenvolvimento técnico, você será responsável por criar dashboards e visualizações avançadas que permitam à liderança monitorar o desempenho ambiental e social em tempo real. Isso envolve a identificação de novas fontes de dados e a garantia da integridade dos dados em múltiplas unidades de negócio para melhorar as classificações globais de ESG, como EcoVadis e CDP.

Principais oportunidades de aprendizado para esta vaga

Você adquirirá amplo conhecimento na operacionalização da CSRD, uma das mudanças regulatórias mais significativas no cenário corporativo europeu. A aplicação de IA especificamente a métricas de sustentabilidade proporciona um conjunto de habilidades de nicho único, combinando engenharia de dados com ciência ambiental. Além disso, a função oferece exposição a <strong anthropological industrial ecosystems. Trabalhar em um grande grupo de tecnologia permite que você aprenda como a sustentabilidade é integrada em diversos setores, desde maquinário farmacêutico até logísticas complexas de cadeia de suprimentos, proporcionando uma visão ampla da transformação industrial.

Qual é o perfil do candidato ideal (experiência, habilidades)?

O candidato ideal possui cerca de 2 a 3 anos de experiência em ciência de dados ou machine learning, especificamente aplicados a contextos industriais ou de relatórios. Você deve ter alta proficiência em ferramentas de análise de dados, como Power BI, e possuir sólida base de programação voltada para a implementação de IA. Embora as habilidades técnicas sejam primordiais, um sólido entendimento de frameworks e padrões de ESG é altamente valorizado. A função exige mente analítica, capaz de trabalhar de forma independente para resolver lacunas complexas de dados, mantendo sempre uma abordagem orientada a soluções para os desafios de sustentabilidade corporativa.

Dicas para se destacar e ter sucesso na candidatura

Para se destacar, destaque exemplos específicos onde você automatizou um processo manual de dados ou utilizou modelagem preditiva para resolver um problema de negócio. Demonstrar a ponte clara entre suas habilidades técnicas de IA e a aplicação prática em um contexto 'Social' ou 'Ambiental' é fundamental. Como esta função envolve colaboração próxima com a sede em Hamburgo, enfatizar suas habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar em equipes distribuídas será benéfico. Se você tiver experiência com a Taxonomia da UE ou softwares específicos de ESG, certifique-se de que isso esteja em destaque no seu perfil.

Em quais aspectos da sustentabilidade da empresa esta função provavelmente focará?

A função é fortemente focada na digitalização da transição verde. Ao automatizar os fluxos de dados de ESG, você ajuda a empresa a manter a transparência e a precisão em seus esforços de descarbonização e nos relatórios de governança social. Especificamente, você contribuirá para a melhoria contínua dos ratings de ESG, o que impacta a reputação e a posição financeira da empresa. Seu trabalho garantirá que o poder tecnológico da Körber seja aproveitado para cumprir seus compromissos internos de sustentabilidade e as obrigações regulatórias externas.

Quais são os principais desafios que alguém nesta função pode enfrentar?

Um dos principais desafios será a homogeneização de dados de fontes díspares em uma organização global com mais de 100 localidades. Garantir a qualidade e a consistência dos dados para modelos de IA pode ser difícil ao lidar com sistemas legados ou padrões de relatórios regionais variados. Além disso, você poderá enfrentar o desafio de traduzir outputs técnicos complexos de IA em insights simples e acionáveis para stakeholders de sustentabilidade não técnicos. Equilibrar o ritmo acelerado do desenvolvimento de IA com as exigências rigorosas de relatórios de conformidade é uma tarefa delicada.

Como seria um dia típico para alguém nesta posição?

Um dia típico pode começar com um sprint técnico para refinar um modelo de IA usado em cálculos de pegada ecológica, seguido por uma reunião com proprietários de dados para integrar um novo conjunto de métricas de ESG. Você provavelmente dedicará tempo à resolução de problemas em pipelines de dados ou ao design de novas visualizações no Power BI. As tardes geralmente envolvem colaboração multifuncional com o Head de Sustentabilidade na Alemanha ou equipes de TI locais na Hungria. Você poderá fornecer atualizações sobre como a automação está reduzindo a carga de relatórios para as unidades de negócio locais ou refinar a lógica por trás de um dashboard de ESG.

Quais são as oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional nesta função?

Há um espaço significativo para crescer em funções de liderança na interseção entre TI e Sustentabilidade. À medida que as empresas dependem cada vez mais de dados para provar seu impacto, profissionais que conseguem gerir "Operações de Dados de ESG" serão altamente demandados para cargos de gestão sênior ou estratégia. Você também poderá ter oportunidades de liderar projetos de inovação de alta visibilidade que definam o padrão de como todo o Grupo Körber lida com dados ambientais, expandindo potencialmente sua influência para iniciativas mais amplas de transformação digital na empresa.

Os principais stakeholders com quem você poderá interagir

Suas interações mais frequentes serão com a equipe central de sustentabilidade em Hamburgo e o departamento de TI. Você atuará como uma ponte entre esses dois mundos, traduzindo necessidades ambientais em requisitos técnicos. Você também interagirá com proprietários de dados em diversas áreas de negócio (Farma, Cadeia de Suprimentos, Tecnologias) e, potencialmente, com consultores externos ou auditores que revisam o desempenho de ESG da empresa. O engajamento com esses stakeholders é essencial para garantir que as soluções de IA desenvolvidas sejam precisas e úteis.

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