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Sr. Applied Scientist, Foundation Model Build, WW Sustainability

Amazon États-Unis Added on Sep 9, 2026
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En tant que Senior Applied Scientist, vous dirigerez la recherche et le déploiement de systèmes d’IA avancés conçus pour résoudre les défis environnementaux les plus complexes d’Amazon. Vous serez responsable de la feuille de route scientifique pluriannuelle, allant au-delà de la simple application de modèles pour inventer de nouvelles méthodes scientifiques pour les modèles de fondation et les systèmes multimodaux. Votre travail consistera à établir des normes d’évaluation rigoureuses pour garantir que les insights générés par l’IA sont fiables et prêts pour une production à l’échelle mondiale.

Ce rôle est unique car il applique l’apprentissage automatique de pointe à des jeux de données à l’échelle planétaire, influençant directement la manière dont un géant mondial de la distribution gère l’estimation du carbone et le risque climatique. En comblant le fossé entre la recherche fondamentale en IA et les résultats tangibles en matière de durabilité, vous définirez le modèle scientifique permettant à la technologie de piloter la responsabilité d’entreprise à travers des milliards d’opérations. C’est une opportunité rare d’utiliser l’IA générative pour un impact environnemental mesurable.

Ce poste s’adresse à un leader scientifique pragmatique, titulaire d’un doctorat ou possédant une expérience de recherche équivalente en apprentissage automatique, et passionné par la création de solutions d’IA évolutives et traçables.

FAQ de l’offre

Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?

La mission principale consiste à définir et à exécuter une feuille de route scientifique pluriannuelle s'appuyant sur l'IA pour améliorer la prise de décision en matière de durabilité. Vous dirigerez l'ensemble du cycle de vie scientifique, de la formulation d'hypothèses au déploiement de modèles dans des environnements de production. Les responsabilités clés incluent le développement de modèles de fondation et de systèmes multimodaux spécifiquement conçus pour les données environnementales. Vous serez également chargé d'établir des critères d'évaluation rigoureux et des modèles de gouvernance pour garantir que tous les ensembles de données stratégiques sont traçables et reproductibles à l'échelle de l'organisation.

Principales opportunités d'apprentissage pour ce poste

Vous aurez l'opportunité de travailler à la pointe de l'IA et des sciences de la durabilité, en acquérant une expérience sur l'adaptation des modèles de fondation à des domaines non traditionnels, tels que le risque climatique. Ce rôle vous permettra de découvrir les centres de recherche internes d'Amazon et sa culture de revue par les pairs. De plus, vous approfondirez votre expertise en systèmes distribués à grande échelle et en gouvernance des données, en apprenant à maintenir la performance et la fiabilité des modèles lorsqu'ils traitent des milliards de points de données.

Quel est le profil du candidat idéal (expérience, compétences) ?

Le candidat idéal est un scientifique chevronné, titulaire d'un doctorat ou d'un master avec une expérience significative en recherche appliquée. Vous devez posséder une maîtrise technique approfondie de Python, des frameworks de deep learning tels que TensorFlow ou PyTorch, et justifier d'une expérience dans la création de modèles destinés à des applications métier. Bien qu'une expertise en durabilité ne soit pas un prérequis, vous devez être un esprit scientifique rigoureux, capable de traduire des questions de recherche complexes et incertaines en solutions techniques mesurables et prêtes pour la production, capables de répondre aux exigences d'opérations mondiales.

Conseils pour se démarquer et réussir sa candidature

Axez votre candidature sur votre capacité à faire le pont entre la recherche théorique et le déploiement en production. Amazon valorise les « leaders scientifiques » capables non seulement de construire des modèles, mais aussi de définir les normes d'évaluation et de gouvernance de ces derniers. Mettez en avant toute expérience de collaboration interdisciplinaire, en particulier avec des économistes ou des spécialistes de l'environnement. Démontrer un esprit de « Builder » (constructeur) — en créant des méthodes réutilisables plutôt que des scripts ponctuels — permettra à votre profil de sortir du lot auprès de l'équipe de recrutement.

Sur quels aspects de la durabilité de l'entreprise ce rôle est-il susceptible de se concentrer ?

Ce rôle se concentre sur le moteur technique de la durabilité. Vous travaillerez probablement sur des projets liés au calcul de l'empreinte carbone au niveau produit, à la traçabilité de la chaîne d'approvisionnement et à la surveillance des risques climatiques à travers l'immense infrastructure physique d'Amazon. En bâtissant des fondations de données fiables, vous permettrez à l'entreprise de passer de l'estimation à une gestion environnementale fondée sur des preuves. Cela garantit que chaque affirmation relative à la durabilité s'appuie sur des données traçables et une modélisation scientifique rigoureuse.

Quels sont les principaux défis auxquels une personne occupant ce poste pourrait être confrontée ?

L'un des plus grands défis réside dans la complexité et le bruit des données de la chaîne d'approvisionnement mondiale. Harmoniser des jeux de données disparates en un modèle de fondation unifié exige une vision architecturale solide et une grande persévérance technique. Vous pourriez également être confronté à la difficulté de concilier rigueur scientifique et rapidité d'exécution commerciale. Veiller à ce qu'un modèle soit scientifiquement « exact » tout en répondant aux besoins de déploiement rapides d'une opération de vente au détail mondiale demande une hiérarchisation minutieuse et une gestion efficace des parties prenantes.

À quoi pourrait ressembler une journée type à ce poste ?

Une journée type mêle recherche approfondie et synchronisation transversale. Vous pourriez passer votre matinée à coder l'adaptation d'un modèle de fondation et votre après-midi à passer en revue des feuilles de route scientifiques avec des économistes et des ingénieurs. Vous participerez probablement à des revues techniques, assurerez le mentorat de scientifiques juniors et affinerez les bancs d'essai d'évaluation. Votre objectif quotidien sera de garantir que chaque étape du pipeline scientifique, de l'ingestion des données à la sortie du modèle, est robuste et évolutive.

Quelles sont les opportunités de croissance et de développement professionnel dans ce rôle ?

La progression dans ce rôle est portée par un impact à haute visibilité au sein de toute l'organisation World Wide Sustainability. Réussir signifie établir le modèle de la science pilotée par l'IA chez Amazon, ce qui peut mener à des postes de scientifique principal ou à des rôles de direction senior. Il existe également des opportunités de leadership d'opinion externe via des publications et la participation à des conférences mondiales sur l'IA et la durabilité, vous positionnant comme pionnier dans le domaine émergent de l'IA durable.

Les principales parties prenantes avec lesquelles vous interagirez

Vous interagirez fréquemment avec des scientifiques appliqués, des économistes et des chercheurs en environnement pour vous assurer que vos modèles sont ancrés dans la réalité scientifique. La collaboration avec les équipes d'ingénierie est essentielle pour le déploiement en production. De plus, vous influencerez des responsables de produits senior et des cadres chargés de la durabilité, en les aidant à comprendre les possibilités et les limites scientifiques de l'IA lors de la définition des stratégies environnementales à long terme de l'entreprise.

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