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Sr. Applied Scientist, Foundation Model Build, WW Sustainability

Amazon Estados Unidos Added on Sep 9, 2026
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Como Cientista Aplicado Sênior, você liderará a pesquisa e a implantação de sistemas avançados de IA projetados para resolver os desafios ambientais mais complexos da Amazon. Você será responsável pelo roteiro científico plurianual, indo além da simples aplicação de modelos para inventar novos métodos científicos para modelos de fundação e sistemas multimodais. Seu trabalho envolverá o estabelecimento de padrões rigorosos de avaliação para garantir que os insights gerados por IA sejam confiáveis e prontos para produção em escala global.

Esta função é única porque aplica machine learning de ponta a conjuntos de dados de escala planetária, influenciando diretamente a forma como um gigante do varejo global gerencia a estimativa de carbono e o risco climático. Ao unir a pesquisa de IA de alto nível a resultados tangíveis de sustentabilidade, você definirá o modelo científico de como a tecnologia impulsiona a responsabilidade corporativa em bilhões de operações. É uma oportunidade rara de usar a IA generativa para um impacto ambiental mensurável.

Esta vaga é ideal para alguém que seja um líder científico ‘mão na massa’, com PhD ou experiência de pesquisa equivalente em machine learning e paixão por construir soluções de IA escaláveis e rastreáveis.

Perguntas frequentes da vaga

Quais são as principais missões e responsabilidades desta função?

A missão principal é definir e executar um roadmap científico plurianual que utilize IA para aprimorar a tomada de decisões de sustentabilidade. Você liderará todo o ciclo de vida científico, desde a formulação de hipóteses até a implantação de modelos em ambientes de produção. As principais responsabilidades incluem o desenvolvimento de modelos de fundação e sistemas multimodais especificamente para dados ambientais. Você também será encarregado de estabelecer critérios de avaliação rigorosos e modelos de governança para garantir que todos os conjuntos de dados estratégicos sejam rastreáveis e reproduzíveis em toda a organização.

Principais oportunidades de aprendizado para este cargo

Você terá a oportunidade de trabalhar na fronteira absoluta da IA e da ciência da sustentabilidade, adquirindo experiência em como modelos de fundação podem ser adaptados para domínios não tradicionais, como o risco climático. A função oferece exposição aos centros de pesquisa internos da Amazon e à cultura de revisão por pares. Além disso, você aprofundará sua expertise em sistemas distribuídos de larga escala e governança de dados, aprendendo a manter o desempenho e a confiabilidade do modelo ao operar em uma escala que envolve bilhões de pontos de dados.

Qual é o perfil do candidato ideal (experiência, habilidades)?

O candidato ideal é um cientista experiente com PhD ou mestrado e experiência significativa em pesquisa aplicada. Você deve possuir fluência técnica profunda em Python, frameworks de deep learning como TensorFlow ou PyTorch e um histórico de construção de modelos para aplicações de negócios. Embora a expertise em sustentabilidade não seja um pré-requisito, você deve ser um pensador científico rigoroso, capaz de traduzir questões de pesquisa complexas e incertas em soluções técnicas mensuráveis e prontas para produção, que suportem as demandas de operações globais.

Dicas para se destacar e fazer uma candidatura bem-sucedida

Foque sua candidatura na sua capacidade de unir a pesquisa teórica e a implementação em produção. A Amazon valoriza 'Líderes Científicos' que não apenas construam modelos, mas também definam os padrões pelos quais esses modelos são avaliados e governados. Destaque qualquer experiência que você tenha com colaboração interdisciplinar, especialmente trabalhando com economistas ou cientistas ambientais. Demonstrar uma mentalidade de 'Construtor' (Builder) — criando métodos reutilizáveis em vez de scripts pontuais — fará com que seu perfil se destaque para a equipe de recrutamento.

Em quais aspectos da sustentabilidade da empresa esta função provavelmente focará?

Esta função foca no motor técnico da sustentabilidade. Você provavelmente trabalhará em projetos relacionados à pegada de carbono em nível de produto, rastreabilidade da cadeia de suprimentos e monitoramento de riscos climáticos em toda a massiva infraestrutura física da Amazon. Ao construir fundações de dados confiáveis, você permite que a empresa passe de estimativas para uma gestão ambiental baseada em evidências. Isso garante que cada afirmação de sustentabilidade seja respaldada por dados rastreáveis e modelagem científica rigorosa.

Quais são os principais desafios que alguém nesta função pode enfrentar?

Um dos maiores desafios é a extrema complexidade e o ruído dos dados da cadeia de suprimentos global. Harmonizar conjuntos de dados díspares em um modelo de fundação unificado exige visão arquitetural significativa e persistência técnica. Você também pode enfrentar o desafio de equilibrar o rigor científico com a velocidade do negócio. Garantir que um modelo seja cientificamente 'correto' e, ao mesmo tempo, atenda às necessidades de implantação acelerada de uma operação de varejo global exige priorização cuidadosa e gestão de stakeholders.

Como seria um dia típico para alguém nesta posição?

Um dia típico envolve uma mistura de pesquisa aprofundada e sincronização multifuncional. Você pode passar a manhã escrevendo código para adaptação de modelos de fundação e a tarde revisando roteiros científicos com economistas e engenheiros. Provavelmente você participará de revisões técnicas, fornecendo mentoria para cientistas júnior e refinando benchmarks de avaliação. Seu dia será dedicado a garantir que cada etapa do pipeline científico, desde a ingestão de dados até a saída do modelo, seja robusta e escalável.

Quais são as oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional nesta função?

O crescimento nesta função é impulsionado por um impacto de alta visibilidade em toda a organização de Sustentabilidade Mundial. O sucesso significa definir o modelo para a ciência impulsionada por IA na Amazon, o que pode levar a cargos de cientista principal ou funções de liderança sênior. Também existem oportunidades para liderança de pensamento externo por meio de publicações e participação em conferências globais de sustentabilidade e IA, estabelecendo você como um pioneiro no campo emergente da IA para Sustentabilidade.

Os principais stakeholders com quem você poderá interagir

Você interagirá frequentemente com cientistas aplicados, economistas e pesquisadores ambientais para garantir que seus modelos estejam fundamentados na realidade científica. A colaboração com equipes de engenharia é essencial para a implantação em produção. Além disso, você influenciará líderes seniores de produto e executivos de sustentabilidade, ajudando-os a compreender as possibilidades e limitações científicas da IA ao definirem as estratégias ambientais de longo prazo da empresa.

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