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Sr. Applied Scientist, Foundation Model Build, WW Sustainability

Amazon Stati Uniti Added on Sep 9, 2026
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In qualità di Senior Applied Scientist, guiderai la ricerca e l’implementazione di sistemi di IA avanzati progettati per risolvere le sfide ambientali più complesse di Amazon. Sarai responsabile della roadmap scientifica pluriennale, andando oltre la semplice applicazione di modelli per inventare nuovi metodi scientifici per i modelli di fondazione e i sistemi multimodali. Il tuo lavoro comporterà l’estensione di rigorosi standard di valutazione per garantire che gli insight guidati dall’IA siano affidabili e pronti per la produzione su scala globale.

Questo ruolo è unico perché applica il machine learning all’avanguardia a dataset di scala planetaria, influenzando direttamente il modo in cui un colosso del retail globale gestisce la stima del carbonio e il rischio climatico. Colmando il divario tra la ricerca IA di alto livello e i risultati concreti in termini di sostenibilità, definirai il modello scientifico per come la tecnologia guidi la responsabilità aziendale attraverso miliardi di operazioni. È una rara opportunità di utilizzare l’IA generativa per ottenere un impatto ambientale misurabile.

Questa posizione è adatta a un leader scientifico operativo, in possesso di un PhD o di un’esperienza di ricerca equivalente nel machine learning e con la passione per la creazione di soluzioni di IA scalabili e tracciabili.

FAQ del ruolo

Quali sono le missioni e le responsabilità principali di questo ruolo?

La missione principale è definire ed eseguire una roadmap scientifica pluriennale che sfrutti l'IA per migliorare i processi decisionali in materia di sostenibilità. Guiderai l'intero ciclo di vita scientifico, dalla formulazione di ipotesi all'implementazione di modelli in ambienti di produzione. Le responsabilità chiave includono lo sviluppo di modelli fondazionali e sistemi multimodali specificamente progettati per i dati ambientali. Sarai inoltre incaricato di stabilire rigorosi criteri di valutazione e modelli di governance per garantire che tutti i dataset strategici siano tracciabili e riproducibili all'interno dell'organizzazione.

Principali opportunità di apprendimento per questo lavoro

Avrai l'opportunità di lavorare all'avanguardia della scienza dell'IA e della sostenibilità, acquisendo esperienza su come i modelli di fondazione possano essere adattati a domini non tradizionali, come il rischio climatico. Il ruolo offre l'accesso agli hub di ricerca interni di Amazon e a una cultura basata sulla peer-review. Inoltre, approfondirai le tue competenze nei sistemi distribuiti su larga scala e nella governance dei dati, imparando a mantenere le prestazioni e l'affidabilità dei modelli operando su una scala che coinvolge miliardi di punti dati.

Qual è il profilo del candidato ideale (esperienza, competenze)?

Il candidato ideale è uno scienziato esperto con un PhD o un Master e una significativa esperienza in ricerca applicata. È richiesta un'elevata competenza tecnica in Python, nei framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch e un track record nella creazione di modelli per applicazioni aziendali. Sebbene l'esperienza nel campo della sostenibilità non sia un prerequisito, è fondamentale essere un pensatore scientifico rigoroso, capace di tradurre quesiti di ricerca complessi e incerti in soluzioni tecniche misurabili e pronte per la produzione, in grado di reggere le richieste di operazioni globali.

Consigli per distinguersi e presentare una candidatura di successo

Concentra la tua candidatura sulla capacità di colmare il divario tra ricerca teorica e implementazione in produzione. Amazon valorizza gli 'Scientific Leaders' che non siano solo in grado di costruire modelli, ma anche di definire gli standard con cui tali modelli vengono valutati e governati. Sottolinea ogni esperienza di collaborazione interdisciplinare, in particolare l'aver lavorato con economisti o scienziati ambientali. Dimostrare una mentalità da 'Builder' — ovvero creare metodi riutilizzabili invece di script singoli — renderà il tuo profilo più attraente per il team di selezione.

Su quali aspetti della sostenibilità aziendale si concentrerà probabilmente questo ruolo?

Questo ruolo si concentra sul motore tecnico della sostenibilità. Probabilmente lavorerai a progetti legati al calcolo dell'impronta di carbonio a livello di prodotto, alla tracciabilità della supply chain e al monitoraggio del rischio climatico attraverso la massiccia infrastruttura fisica di Amazon. Costruendo basi di dati affidabili, permetterai all'azienda di passare dalle stime a una gestione ambientale basata sull'evidenza. Ciò garantirà che ogni dichiarazione di sostenibilità sia supportata da dati tracciabili e da una rigorosa modellazione scientifica.

Quali sono le principali sfide che chi ricopre questo ruolo potrebbe affrontare?

Una delle sfide maggiori è l'estrema complessità e il rumore dei dati della supply chain globale. Armonizzare dataset disparati in un modello di fondazione unificato richiede una notevole lungimiranza architettonica e persistenza tecnica. Potresti anche dover affrontare la sfida di bilanciare il rigore scientifico con la velocità del business. Garantire che un modello sia scientificamente 'corretto' pur soddisfacendo le rapide esigenze di implementazione di un'operazione retail globale richiede un'attenta definizione delle priorità e una gestione efficace degli stakeholder.

Come potrebbe essere una giornata tipo per chi ricopre questa posizione?

Una giornata tipo alterna ricerca approfondita e coordinamento interfunzionale. Potresti passare la mattinata a scrivere codice per l'adattamento di un modello di fondazione e il pomeriggio a rivedere le roadmap scientifiche con economisti e ingegneri. Probabilmente parteciperai a revisioni tecniche, fornendo mentorship a scienziati junior e affinando i benchmark di valutazione. La tua giornata sarà dedicata a garantire che ogni fase della pipeline scientifica, dall'ingestione dei dati all'output del modello, sia robusta e scalabile.

Quali sono le opportunità di crescita e sviluppo professionale in questo ruolo?

La crescita in questo ruolo è guidata da un impatto ad alta visibilità all'interno dell'intera organizzazione World Wide Sustainability. Il successo significa definire il modello per la scienza guidata dall'IA in Amazon, il che può portare a posizioni di Principal Scientist o a ruoli di leadership senior. Esistono inoltre opportunità di leadership di pensiero esterna attraverso pubblicazioni e la partecipazione a conferenze globali su IA e sostenibilità, posizionandoti come pioniere nel campo emergente della Sustainability AI.

I principali stakeholder con cui potresti interagire

Interagirai frequentemente con applied scientist, economisti e ricercatori ambientali per assicurarti che i tuoi modelli siano fondati sulla realtà scientifica. La collaborazione con i team di ingegneria è essenziale per il deployment in produzione. Inoltre, influenzerai senior product leader ed executive della sostenibilità, aiutandoli a comprendere le possibilità e i limiti scientifici dell'IA mentre definiscono le strategie ambientali a lungo termine dell'azienda.

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