Diese Position bewegt sich an der Schnittstelle von KI-Spitzenforschung und praktischem Klimaschutz. Sie koordinieren den gesamten Lebenszyklus technischer Programme – von der ersten Modellierung bis zur externen Veröffentlichung. Zu Ihren Aufgaben gehören die Steuerung komplexer Roadmaps, der Aufbau von Dashboards zur Fortschrittsverfolgung und die Sicherstellung, dass modernste KI-Ergebnisse mit den Unternehmensprioritäten und strengen Forschungsstandards übereinstimmen.
Die Wirkung Ihrer Arbeit ist enorm: Sie setzen maschinelles Lernen ein, um grundlegende Herausforderungen für unseren Planeten anzugehen – von der Optimierung erneuerbarer Energien über Wettermodelle bis hin zum Erhalt der Biodiversität. Indem Sie die Lücke zwischen theoretischen Durchbrüchen und praktischer Anwendung schließen, verwandeln Sie rechnergestützte Intelligenz in messbaren Nutzen für die Umwelt – zum Wohl der Weltgemeinschaft.
Die Position eignet sich für Personen mit fundierter Erfahrung im technischen Programmmanagement in der KI-Forschung und einer echten Leidenschaft dafür, komplexe Geodaten in skalierbare Nachhaltigkeitslösungen zu überführen. Sie sollten sich in dem dynamischen, multidisziplinären Umfeld eines weltweit führenden Forschungslabors wohlfühlen und zugleich langfristige ökologische Ziele konsequent im Blick behalten.
Job-FAQs
Was sind die wichtigsten Aufgaben und Verantwortlichkeiten in dieser Rolle?
Zu den Kernaufgaben gehört die Betreuung des gesamten Lebenszyklus technischer KI-Projekte im Nachhaltigkeitsportfolio. Sie entwickeln Forschungsfahrpläne, legen technische Anforderungen fest und definieren Kennzahlen, mit denen sich der Erfolg komplexer Machine-Learning-Modelle messen lässt. Dazu gehört auch, wichtige Veröffentlichungen von Forschungsergebnissen, Open-Source-Code und Produkte für Unternehmenskunden zu steuern.
Über das Projektmanagement hinaus schaffen Sie die operativen Strukturen, die exzellente Forschung ermöglichen. Dazu entwickeln Sie maßgeschneiderte Analyse-Dashboards und interne Tools, mit denen Fortschritte und Abhängigkeiten in globalen Teams verfolgt werden. Sie sorgen dafür, dass die Forschung ambitioniert und zugleich gut organisiert bleibt und alle Aktivitäten auf die übergeordneten Unternehmensziele einzahlen.
Auch das Stakeholdermanagement gehört zu Ihren zentralen Aufgaben. Sie sorgen für eine abgestimmte Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Google-Bereichen und externen Partnern und vermitteln technische Entwicklungen in den Bereichen Wetter, Energie und Biodiversität verständlich an ein technisches wie nichttechnisches Publikum.
Wichtige Lernmöglichkeiten in dieser Position
Sie erhalten einzigartige Einblicke in die Spitzenforschung im Bereich KI und erfahren insbesondere, wie sich das Training und die Evaluation großer Modelle auf Umweltwissenschaften anwenden lassen. Dabei lernen Sie die besonderen Herausforderungen kennen, die das Management von KI-Projekten auf Forschungsniveau mit sich bringt und die sich deutlich vom klassischen Produktmanagement in der Softwareentwicklung unterscheiden.
Zudem vertiefen Sie Ihr Wissen in Nachhaltigkeitsthemen wie Netzbetrieb, Integration erneuerbarer Energien und geospatialer Wettermodellierung. Die Zusammenarbeit mit Spitzenforscherinnen und -forschern bietet Ihnen ein außergewöhnliches Mentoring-Umfeld, um die ethischen und sicherheitsbezogenen Rahmenbedingungen für den Einsatz künstlicher allgemeiner Intelligenz kennenzulernen.
Darüber hinaus können Sie sich fundierte Kenntnisse in fortgeschrittenen operativen Arbeitsabläufen aneignen. In einem schnell wachsenden Forschungskontext entwickeln Sie voraussichtlich Ihre Fähigkeiten in agilen und Wasserfall-Methoden weiter und nutzen KI-gestützte Tools, um die Teamarbeit und Programmdurchführung zu beschleunigen.
Wie sieht die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat aus (Erfahrung, Fähigkeiten)?
Die ideale Person bringt mindestens fünf Jahre Erfahrung im Programmmanagement mit, und zwar speziell in einem KI- oder technischen Forschungsumfeld. Ein technischer Hintergrund, in der Regel ein Abschluss in einem MINT-Fach, ist unerlässlich, um die komplexen Zusammenhänge von Machine-Learning-Modellen und Geodatensätzen zu verstehen.
Soziale Kompetenzen sind ebenso wichtig wie fachliche: Gesucht wird eine kommunikationsstarke Persönlichkeit, die funktionsübergreifende Teams auch ohne direkte Weisungsbefugnis überzeugen kann. Erfahrung mit externen Veröffentlichungen – etwa der Veröffentlichung von Open-Source-Software oder einflussreichen Forschungsarbeiten – ist ein großer Pluspunkt.
Darüber hinaus ist ein ausgeprägtes Interesse an Umweltthemen wie Biodiversität, Landwirtschaft oder Energiesystemen gefragt. Die Person sollte mit unklaren Rahmenbedingungen umgehen können, da sich Forschungsansätze häufig ändern. Außerdem muss sie abstrakte wissenschaftliche Ziele in konkrete, umsetzbare Projektpläne übersetzen können.
Tipps, um sich von anderen Bewerbungen abzuheben und erfolgreich zu bewerben
Um sich von anderen Bewerbungen abzuheben, sollten Sie Ihre Erfahrung mit Geodaten und KI-Anwendungen hervorheben. Führen Sie nicht nur Projektmanagement-Tools auf, sondern beschreiben Sie konkret, wie Sie einem technischen Forschungsteam Hindernisse aus dem Weg geräumt oder die Risiken bei der Einführung experimenteller Technologien gemanagt haben.
Richten Sie Ihre Bewerbung an DeepMinds Engagement für Sicherheit und ethische Grundsätze aus. Wenn Sie zeigen, dass Sie die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI über ihre technische Leistungsfähigkeit hinaus verstehen, sprechen Sie zentrale Unternehmenswerte an. Seien Sie darauf vorbereitet, über Ihre bisherige Zusammenarbeit mit Behörden oder gemeinnützigen Organisationen zu sprechen.
Wenn Sie KI-Tools zur Steigerung Ihrer eigenen Produktivität oder zur Verbesserung von Teamabläufen eingesetzt haben, sollten Sie das ebenfalls hervorheben. DeepMind schätzt Bewerberinnen und Bewerber, die Technologie gezielt nutzen, um operative Engpässe zu beseitigen, und strategisch über die Zukunft nachhaltiger KI-Anwendungen nachdenken.
Auf welche Aspekte der Nachhaltigkeit im Unternehmen wird sich diese Stelle voraussichtlich konzentrieren?
Die Stelle ist ein zentraler Bestandteil von DeepMinds Bemühungen, den Klimawandel einzudämmen und natürliche Ökosysteme zu schützen. Im Fokus steht voraussichtlich die Optimierung von Stromnetzen für die Integration erneuerbarer Energien sowie die Entwicklung präziserer Wettervorhersagemodelle, die Gesellschaften dabei helfen, sich an klimatische Veränderungen anzupassen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Biodiversität und Landwirtschaft. Dazu könnten Projekte gehören, bei denen KI Artenverluste überwacht oder mithilfe von Geodatenanalysen die Ernteerträge verbessert. Die Rolle schlägt eine Brücke zwischen Rechenleistung und konkretem Umweltschutz.
Darüber hinaus geht es um eine nachhaltige technologische Infrastruktur. Indem Sie die Effizienz von Rechenzentren und dem Training großer Modelle verbessern, tragen Sie dazu bei, den CO₂-Fußabdruck von KI selbst zu verringern. So stellen Sie sicher, dass die Suche nach immer leistungsfähigerer KI nicht mit untragbaren Umweltkosten einhergeht.
Vor welchen zentralen Herausforderungen könnte man in dieser Position stehen?
Eine zentrale Herausforderung besteht darin, Forschungsfreiheit und operative Planung miteinander in Einklang zu bringen. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler brauchen oft Freiraum, um neue Ansätze zu erkunden. Gleichzeitig müssen Programmverantwortliche sicherstellen, dass Meilensteine erreicht und Produkteinführungen termingerecht umgesetzt werden. Dieser Balanceakt erfordert ein hohes Maß an Einfühlungsvermögen und flexible Planung.
Eine weitere Herausforderung ist die komplexe Abstimmung zwischen verschiedenen Organisationen. Die Zusammenarbeit mit DeepMind und weiteren Google-Teams bedeutet, unterschiedliche Prioritäten, technische Standards und Zeitzonen zu berücksichtigen. Sie müssen beharrlich auf einen Konsens zwischen hoch spezialisierten Beteiligten hinarbeiten.
Schließlich sorgt die rasante Entwicklung der KI dafür, dass sich Projektanforderungen schnell ändern können. Um bei den neuesten Forschungsdurchbrüchen auf dem Laufenden zu bleiben und zugleich langfristige Nachhaltigkeitsziele zu verfolgen, sind kontinuierliches Lernen und die Fähigkeit gefragt, technische Fahrpläne anzupassen, ohne den Schwung zu verlieren.
Wie könnte ein typischer Arbeitstag in dieser Position aussehen?
Ein typischer Arbeitstag beginnt vermutlich mit der Abstimmung mit internationalen Forschungsteams in Großbritannien, den USA und Europa, um den Fortschritt bei aktuellen KI-Modellen zu bewerten. Am Vormittag könnten Sie technische Anforderungen für eine Code-Veröffentlichung prüfen oder Abhängigkeiten in einer Forschungspipeline klären.
Mittags könnten Sie Dashboards zur Visualisierung von Leistungskennzahlen oder Projektzeitplänen erstellen oder überarbeiten. Wahrscheinlich leiten Sie Besprechungen mit Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern und Ingenieurinnen und Ingenieuren, um mögliche Risiken bei der bevorstehenden Einführung einer naturbezogenen KI-Anwendung zu erkennen und sicherzustellen, dass die Prüfungen zu Ethik und Sicherheit im Zeitplan liegen.
Am Nachmittag könnten Sie sich der strategischen Pflege von Partnerschaften widmen und sich mit gemeinnützigen Organisationen oder Behörden darüber austauschen, wie DeepMinds Tools ihre Umweltziele unterstützen können. Zum Tagesabschluss stehen in der Regel Dokumentation und Planung an, damit die Roadmap weiterhin mit den langfristigen Nachhaltigkeitszielen übereinstimmt.
Welche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet diese Position?
Die Entwicklung in dieser Position zeigt sich häufig im Umfang und in der Komplexität der Programme, die Sie leiten. Bei entsprechender Leistung können Sie die Verantwortung für ganze Forschungsportfolios übernehmen oder in strategische Führungspositionen in den Bereichen Nachhaltigkeit oder angewandte KI wechseln.
Sie haben die Möglichkeit, sich als anerkannte Fachkraft an der Schnittstelle von KI und Klima zu etablieren. Die Position bietet hohe Sichtbarkeit und eröffnet Ihnen die Chance, sich sowohl bei Google als auch im breiteren Tech-for-Good-Umfeld einen Namen zu machen – möglicherweise als Sprungbrett in leitende Programmmanagementpositionen.
Auch ein Wechsel in die Produktentwicklung oder den Forschungsbetrieb ist möglich. Aufgrund des interdisziplinären Umfelds bei DeepMind werden Sie ermutigt, ein breites Kompetenzprofil aufzubauen, das technisches Engineering, Umweltwissenschaften und Unternehmensstrategie verbindet.
Mit welchen wichtigen Stakeholdern werden Sie voraussichtlich zusammenarbeiten?
Im Arbeitsalltag arbeiten Sie mit Forschungswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, die die zentralen KI-Modelle entwickeln. Ihre Aufgabe ist es, ihnen operative Hindernisse aus dem Weg zu räumen und dafür zu sorgen, dass ihre Arbeit für externe Anwendungen optimal aufbereitet wird.
Auch interne Produkt- und Engineering-Teams bei Google sind wichtige Stakeholder. Mit ihnen stimmen Sie gemeinsame Infrastruktur, Datenzugriff und Integrationsanforderungen für Nachhaltigkeitstools ab, die möglicherweise weltweit eingesetzt werden.
Zu den externen Stakeholdern gehören Behörden, NGOs und Industriepartner. Sie bilden die Brücke zwischen ihnen und den Forschungsteams: Sie stellen sicher, dass die technischen Ergebnisse des Nachhaltigkeitsprogramms den praktischen Anforderungen der Umweltorganisationen gerecht werden und deren Perspektiven in die Forschung einfließen.
CSR Jobs Newsletter
Verpasse nie wieder die nächste Chance
Erhalte eine kuratierte Auswahl neuer Stellen in CSR, ESG und Nachhaltigkeit in deinem Postfach. Kein täglicher Lärm, nur nützliche Chancen.
Du bist angemeldet
Möchtest du passendere Stellenangebote erhalten?
Teile dein LinkedIn-Profil, damit wir besser verstehen, welche Rollen zu dir passen könnten. Dieser Schritt ist freiwillig.
Alles erledigt!
Danke für deine Anmeldung zum CSR Jobs Newsletter. Freue dich auf neue Nachhaltigkeitsjobs in deinem Postfach.
Etwas ist schiefgelaufen. Bitte versuche es erneut.
Cookies
CSR Jobs verwendet Analyse- und Marketing-Cookies. Sie können ablehnen, ohne dass Ihre Nutzung darunter leidet.
