Q: Principales possibilités d’apprentissage offertes par ce poste

Les candidat·es découvriront de l’intérieur les avancées les plus récentes de la recherche en IA , et notamment la manière dont l’entraînement et l’évaluation de modèles à grande échelle peuvent être appliqués aux sciences de l’environnement. Vous apprendrez à relever les défis spécifiques de la gestion de projets d’IA au niveau de la recherche, très différents de ceux de la gestion de produits en ingénierie logicielle classique. Vous approfondirez également votre expertise dans des domaines liés au développement durable , tels que la gestion des réseaux électriques, l’intégration des énergies renouvelables et la modélisation météorologique géospatiale. Aux côtés de scientifiques de renommée mondiale, vous bénéficierez d’un cadre de mentorat privilégié pour comprendre les principes éthiques et de sécurité nécessaires au déploiement de l’intelligence artificielle générale. Ce poste vous permettra aussi de maîtriser des processus opérationnels avancés . Dans un contexte de recherche en forte croissance, vous pourrez perfectionner votre pratique des méthodes agiles et en cascade, tout en utilisant des outils fondés sur l’IA pour accélérer les opérations de l’équipe et la réalisation des programmes.

Q: Conseils pour vous démarquer et réussir votre candidature

Pour vous démarquer, mettez en avant votre expérience des données géospatiales et des applications de l’IA . Ne vous contentez pas d’énumérer les outils de gestion de projet : expliquez comment vous avez concrètement levé les obstacles rencontrés par une équipe de recherche technique ou géré les risques liés au lancement de technologies expérimentales. Montrez que votre candidature s’inscrit dans l’engagement de DeepMind en faveur de la sécurité et de l’éthique . Faire comprendre que vous mesurez les conséquences de l’IA pour la société, au-delà de ses seules performances techniques, sera en phase avec les valeurs fondamentales de l’entreprise. Préparez-vous également à parler de votre expérience de la gestion de partenariats avec des organismes publics ou des associations à but non lucratif. Si vous avez utilisé des outils d’IA pour améliorer votre productivité ou les méthodes de travail de votre équipe , soulignez-le. DeepMind apprécie les personnes qui prennent l’initiative de mettre la technologie au service de la résolution des problèmes opérationnels et qui savent réfléchir stratégiquement à l’avenir de la durabilité fondée sur l’IA.

Q: Quels sont les principaux défis que pourrait rencontrer la personne à ce poste ?

L’un des principaux défis consistera à concilier liberté de recherche et rigueur opérationnelle . Les scientifiques ont souvent besoin d’une marge de manœuvre pour explorer, tandis que les responsables de programme doivent veiller au respect des étapes clés et des échéances de lancement. Trouver le juste équilibre exige une grande intelligence émotionnelle et une planification souple. Un autre défi tient à la complexité de la coordination entre les organisations . Travailler avec DeepMind et les différentes équipes de Google implique de gérer des priorités diverses, des normes techniques variables et des fuseaux horaires répartis dans le monde entier. Il faudra savoir faire preuve de persévérance pour rapprocher les points de vue de parties prenantes hautement spécialisées. Enfin, le rythme rapide de l’évolution de l’IA peut entraîner des changements fréquents dans les exigences des projets. Se tenir au courant des dernières avancées de la recherche tout en poursuivant des objectifs de durabilité à long terme demande un apprentissage constant et la capacité de réorienter les feuilles de route techniques sans perdre de vue les objectifs.

Q: À quoi pourrait ressembler une journée type à ce poste ?

La journée pourrait commencer par des points de coordination avec les équipes de recherche internationales , au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Europe, afin de faire le bilan de l’avancement des modèles d’IA. Vous pourriez ensuite examiner les exigences techniques liées à une publication de code ou résoudre des problèmes de dépendances dans un pipeline de recherche. En milieu de journée, vous pourriez créer ou améliorer des tableaux de bord pour visualiser les indicateurs de performance ou le calendrier des projets. Vous animerez probablement des réunions avec des scientifiques et des ingénieurs pour repérer les risques liés au lancement prochain d’une application d’IA consacrée à la nature et vérifier que les évaluations éthiques et de sécurité avancent comme prévu. L’après-midi pourrait être consacré à la gestion de partenariats stratégiques : vous échangerez avec des associations ou des organismes publics pour déterminer comment les outils de DeepMind peuvent contribuer à leurs missions environnementales. La journée se termine généralement par la rédaction de documents et la planification des prochaines étapes, afin de maintenir la feuille de route en phase avec les objectifs de durabilité à long terme.

Q: Quelles possibilités d’évolution et de développement professionnel ce poste offre-t-il ?

Dans ce poste, l’évolution se mesure souvent à l’ampleur et à la complexité des programmes que vous dirigez. Vos réussites pourraient vous amener à superviser des portefeuilles de recherche entiers ou à accéder à des fonctions de direction stratégique au sein des divisions Durabilité ou IA appliquée. Vous aurez la possibilité de devenir un expert reconnu à la croisée de l’IA et du climat . Ce poste très exposé vous permettra de vous faire connaître au sein de Google et dans l’écosystème plus large des technologies au service de l’intérêt général, et pourra ouvrir la voie à des fonctions de direction en gestion de programmes. Des évolutions transversales vers la gestion de produit ou les opérations de recherche sont également possibles. Compte tenu de la nature pluridisciplinaire de DeepMind, vous serez encouragé à développer un large éventail de compétences couvrant l’ingénierie technique, les sciences de l’environnement et la stratégie d’entreprise.

Q: Principales parties prenantes avec lesquelles vous serez amené à collaborer

Vous travaillerez chaque jour avec des scientifiques et des ingénieurs de recherche qui développent les modèles d’IA fondamentaux. Votre rôle consistera à les soutenir en levant les obstacles opérationnels et en veillant à ce que leurs travaux soient valorisés efficacement à l’extérieur. Les équipes Produit et Ingénierie de Google sont également des interlocuteurs clés. Vous devrez vous coordonner avec elles sur les infrastructures communes, l’accès aux données et les exigences d’intégration des outils de durabilité susceptibles d’être déployés à l’échelle mondiale. Parmi les parties prenantes externes figurent des organismes publics, des ONG et des partenaires industriels . Vous assurerez le lien entre ces acteurs et les équipes de recherche, afin que les résultats techniques du programme répondent aux besoins concrets des acteurs de l’environnement et que leurs retours alimentent les travaux de recherche.

Question 1

Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?

Accepted Answer

La mission principale consiste à superviser l’ensemble du cycle de vie des projets techniques d’IA du portefeuille consacré au développement durable. Vous serez chargé·e de concevoir les feuilles de route de recherche, de définir les exigences techniques et d’établir les indicateurs permettant de mesurer la réussite de modèles complexes d’apprentissage automatique. Cela comprend la gestion de lancements à forts enjeux : articles de recherche, code source ouvert et produits destinés aux entreprises. Au-delà de la gestion de projets, vous mettrez en place l’infrastructure opérationnelle nécessaire à l’excellence de la recherche, notamment en créant des tableaux de bord analytiques sur mesure et des outils internes pour suivre l’avancement et les dépendances entre les équipes internationales. Vous veillerez à ce que les travaux de recherche restent ambitieux et bien organisés, et que toutes les activités soient alignées sur les objectifs généraux de l’organisation. La gestion des parties prenantes constitue également une responsabilité majeure. Vous favoriserez la coordination entre différentes divisions de Google et des partenaires externes, afin que les avancées techniques dans les domaines de la météo, de l’énergie et de la biodiversité soient clairement communiquées aux publics techniques comme non techniques.

Question 2

Principales possibilités d’apprentissage offertes par ce poste

Accepted Answer

Les candidat·es découvriront de l’intérieur les avancées les plus récentes de la recherche en IA, et notamment la manière dont l’entraînement et l’évaluation de modèles à grande échelle peuvent être appliqués aux sciences de l’environnement. Vous apprendrez à relever les défis spécifiques de la gestion de projets d’IA au niveau de la recherche, très différents de ceux de la gestion de produits en ingénierie logicielle classique. Vous approfondirez également votre expertise dans des domaines liés au développement durable, tels que la gestion des réseaux électriques, l’intégration des énergies renouvelables et la modélisation météorologique géospatiale. Aux côtés de scientifiques de renommée mondiale, vous bénéficierez d’un cadre de mentorat privilégié pour comprendre les principes éthiques et de sécurité nécessaires au déploiement de l’intelligence artificielle générale. Ce poste vous permettra aussi de maîtriser des processus opérationnels avancés. Dans un contexte de recherche en forte croissance, vous pourrez perfectionner votre pratique des méthodes agiles et en cascade, tout en utilisant des outils fondés sur l’IA pour accélérer les opérations de l’équipe et la réalisation des programmes.

Question 3

À quoi ressemble le profil idéal (expérience, compétences) ?

Accepted Answer

Le profil idéal justifie d’au moins cinq ans d’expérience en gestion de programmes, idéalement dans un environnement de recherche en IA ou en technologies. Une formation technique, généralement un diplôme dans une discipline scientifique ou d’ingénierie, est indispensable pour comprendre les enjeux des modèles d’apprentissage automatique et des jeux de données géospatiales. Les compétences relationnelles sont tout aussi essentielles que les compétences techniques : vous devez être un excellent communicant, capable de fédérer des équipes pluridisciplinaires sans exercer d’autorité hiérarchique directe. Une expérience de lancement externe — par exemple la publication d’un logiciel open source ou d’articles de recherche à fort impact — constituera un atout majeur. Enfin, un vif intérêt pour des domaines liés à l’environnement, comme la biodiversité, l’agriculture ou les systèmes énergétiques, est nécessaire. Vous devez être à l’aise avec l’incertitude, car les orientations de recherche évoluent souvent, et savoir traduire des objectifs scientifiques abstraits en plans de projet concrets et réalisables.

Question 4

Conseils pour vous démarquer et réussir votre candidature

Accepted Answer

Pour vous démarquer, mettez en avant votre expérience des données géospatiales et des applications de l’IA. Ne vous contentez pas d’énumérer les outils de gestion de projet : expliquez comment vous avez concrètement levé les obstacles rencontrés par une équipe de recherche technique ou géré les risques liés au lancement de technologies expérimentales. Montrez que votre candidature s’inscrit dans l’engagement de DeepMind en faveur de la sécurité et de l’éthique. Faire comprendre que vous mesurez les conséquences de l’IA pour la société, au-delà de ses seules performances techniques, sera en phase avec les valeurs fondamentales de l’entreprise. Préparez-vous également à parler de votre expérience de la gestion de partenariats avec des organismes publics ou des associations à but non lucratif. Si vous avez utilisé des outils d’IA pour améliorer votre productivité ou les méthodes de travail de votre équipe, soulignez-le. DeepMind apprécie les personnes qui prennent l’initiative de mettre la technologie au service de la résolution des problèmes opérationnels et qui savent réfléchir stratégiquement à l’avenir de la durabilité fondée sur l’IA.

Question 5

Quels aspects de la durabilité de l’entreprise ce poste devrait-il couvrir ?

Accepted Answer

Ce poste joue un rôle central dans les efforts de DeepMind pour atténuer le changement climatique et protéger les écosystèmes. Vous travaillerez probablement à optimiser les réseaux électriques afin de mieux intégrer les énergies renouvelables, ainsi qu’à développer des modèles de prévision météorologique plus précis pour aider les sociétés à s’adapter aux aléas climatiques. La biodiversité et l’agriculture occupent également une place importante. Il pourrait s’agir de projets utilisant l’IA pour surveiller la disparition des espèces ou améliorer les rendements agricoles grâce à l’analyse géospatiale. Le poste fait le lien entre la puissance de calcul et des actions concrètes de préservation de l’environnement. Enfin, il porte aussi sur les infrastructures technologiques durables. En améliorant l’efficacité des centres de données et de l’entraînement de modèles à grande échelle, vous contribuerez à réduire l’empreinte carbone de l’IA elle-même, afin que la quête de l’intelligence n’entraîne pas un coût environnemental inacceptable.

Question 6

Quels sont les principaux défis que pourrait rencontrer la personne à ce poste ?

Accepted Answer

L’un des principaux défis consistera à concilier liberté de recherche et rigueur opérationnelle. Les scientifiques ont souvent besoin d’une marge de manœuvre pour explorer, tandis que les responsables de programme doivent veiller au respect des étapes clés et des échéances de lancement. Trouver le juste équilibre exige une grande intelligence émotionnelle et une planification souple. Un autre défi tient à la complexité de la coordination entre les organisations. Travailler avec DeepMind et les différentes équipes de Google implique de gérer des priorités diverses, des normes techniques variables et des fuseaux horaires répartis dans le monde entier. Il faudra savoir faire preuve de persévérance pour rapprocher les points de vue de parties prenantes hautement spécialisées. Enfin, le rythme rapide de l’évolution de l’IA peut entraîner des changements fréquents dans les exigences des projets. Se tenir au courant des dernières avancées de la recherche tout en poursuivant des objectifs de durabilité à long terme demande un apprentissage constant et la capacité de réorienter les feuilles de route techniques sans perdre de vue les objectifs.

Question 7

À quoi pourrait ressembler une journée type à ce poste ?

Accepted Answer

La journée pourrait commencer par des points de coordination avec les équipes de recherche internationales, au Royaume-Uni, aux États-Unis et en Europe, afin de faire le bilan de l’avancement des modèles d’IA. Vous pourriez ensuite examiner les exigences techniques liées à une publication de code ou résoudre des problèmes de dépendances dans un pipeline de recherche. En milieu de journée, vous pourriez créer ou améliorer des tableaux de bord pour visualiser les indicateurs de performance ou le calendrier des projets. Vous animerez probablement des réunions avec des scientifiques et des ingénieurs pour repérer les risques liés au lancement prochain d’une application d’IA consacrée à la nature et vérifier que les évaluations éthiques et de sécurité avancent comme prévu. L’après-midi pourrait être consacré à la gestion de partenariats stratégiques : vous échangerez avec des associations ou des organismes publics pour déterminer comment les outils de DeepMind peuvent contribuer à leurs missions environnementales. La journée se termine généralement par la rédaction de documents et la planification des prochaines étapes, afin de maintenir la feuille de route en phase avec les objectifs de durabilité à long terme.

Question 8

Quelles possibilités d’évolution et de développement professionnel ce poste offre-t-il ?

Accepted Answer

Dans ce poste, l’évolution se mesure souvent à l’ampleur et à la complexité des programmes que vous dirigez. Vos réussites pourraient vous amener à superviser des portefeuilles de recherche entiers ou à accéder à des fonctions de direction stratégique au sein des divisions Durabilité ou IA appliquée. Vous aurez la possibilité de devenir un expert reconnu à la croisée de l’IA et du climat. Ce poste très exposé vous permettra de vous faire connaître au sein de Google et dans l’écosystème plus large des technologies au service de l’intérêt général, et pourra ouvrir la voie à des fonctions de direction en gestion de programmes. Des évolutions transversales vers la gestion de produit ou les opérations de recherche sont également possibles. Compte tenu de la nature pluridisciplinaire de DeepMind, vous serez encouragé à développer un large éventail de compétences couvrant l’ingénierie technique, les sciences de l’environnement et la stratégie d’entreprise.

Question 9

Principales parties prenantes avec lesquelles vous serez amené à collaborer

Accepted Answer

Vous travaillerez chaque jour avec des scientifiques et des ingénieurs de recherche qui développent les modèles d’IA fondamentaux. Votre rôle consistera à les soutenir en levant les obstacles opérationnels et en veillant à ce que leurs travaux soient valorisés efficacement à l’extérieur. Les équipes Produit et Ingénierie de Google sont également des interlocuteurs clés. Vous devrez vous coordonner avec elles sur les infrastructures communes, l’accès aux données et les exigences d’intégration des outils de durabilité susceptibles d’être déployés à l’échelle mondiale. Parmi les parties prenantes externes figurent des organismes publics, des ONG et des partenaires industriels. Vous assurerez le lien entre ces acteurs et les équipes de recherche, afin que les résultats techniques du programme répondent aux besoins concrets des acteurs de l’environnement et que leurs retours alimentent les travaux de recherche.

Technical Program Manager, Sustainability, DeepMind

FAQ de l’offre

Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?

Principales possibilités d’apprentissage offertes par ce poste

À quoi ressemble le profil idéal (expérience, compétences) ?

Conseils pour vous démarquer et réussir votre candidature

Quels aspects de la durabilité de l’entreprise ce poste devrait-il couvrir ?

Quels sont les principaux défis que pourrait rencontrer la personne à ce poste ?

À quoi pourrait ressembler une journée type à ce poste ?

Quelles possibilités d’évolution et de développement professionnel ce poste offre-t-il ?

Principales parties prenantes avec lesquelles vous serez amené à collaborer

Ne manquez plus la prochaine opportunité

Envie de recevoir des opportunités plus pertinentes ?

Tout est prêt !