Este puesto se sitúa en la intersección entre la investigación avanzada en IA y la acción climática práctica. Coordinarás todo el ciclo de los programas técnicos, desde los primeros modelos hasta su lanzamiento externo. Te encargarás de gestionar hojas de ruta complejas, crear paneles de seguimiento y garantizar que los resultados más innovadores de la IA sigan alineados con las prioridades de la organización y con unos estándares de investigación rigurosos.
El impacto de este puesto es enorme: aplicarás el aprendizaje automático a retos fundamentales para el planeta, como la optimización de las energías renovables, la modelización meteorológica y la preservación de la biodiversidad. Al conectar los avances teóricos con su aplicación en el mundo real, convertirás la inteligencia computacional en beneficios medioambientales cuantificables para la comunidad global.
Este puesto es ideal para alguien con amplia experiencia en gestión de programas técnicos de investigación en IA y una auténtica pasión por transformar datos geoespaciales complejos en soluciones de sostenibilidad escalables. Debes desenvolverte con soltura en el entorno multidisciplinar y dinámico de un laboratorio de investigación de primer nivel, sin perder de vista los objetivos ecológicos a largo plazo.