Climate Data Scientist, Sustainability

La missione principale consiste nel garantire il rigore scientifico delle metodologie di sostenibilità integrate nella piattaforma Watershed. In concreto, significa tradurre il GHG Protocol, le linee guida specifiche per settore e i nuovi requisiti normativi — tra cui CSRD ed ESRS — in logiche di prodotto rigorose, verificabili e utilizzabili anche da clienti non specialisti. Il ruolo si colloca all’incrocio tra scienza e software: non si tratta quindi di ricerca astratta, perché ogni decisione confluisce direttamente nelle funzionalità usate dalle aziende per compilare inventari e rendicontazioni. Oltre ad aggiornare le metodologie esistenti, il Climate Data Scientist analizzerà questioni complesse sollevate dai clienti e dal prodotto, in cui si intrecciano regole di contabilizzazione, qualità dei dati e contesto aziendale. Ci si occuperà di sviluppare approcci pragmatici per gestire dati reali disomogenei, redigere specifiche tecniche, esaminare le implementazioni del codice e contribuire alla creazione di test che garantiscano l’affidabilità scientifica. Si contribuirà inoltre a definire gli standard metodologici interni e a documentare le motivazioni alla base delle decisioni, in modo che revisori e verificatori possano ricostruire il processo. Una parte importante del lavoro consiste nel facilitare il dialogo tra discipline: collaborare con i team go-to-market e a contatto con i clienti per spiegare chiaramente le scelte metodologiche e contribuire all’evoluzione della piattaforma Watershed, seguendo i cambiamenti degli standard e del consenso scientifico.

Questo ruolo offre un’immersione particolarmente approfondita nei meccanismi della contabilizzazione delle emissioni di carbonio nelle aziende. Acquisirai una conoscenza pratica approfondita del GHG Protocol Corporate Standard e dello Scope 3 Standard e probabilmente svilupperai familiarità operativa con framework emergenti, come il Land Sector and Removals Guidance e le versioni aggiornate degli ESRS. Poiché il lavoro è integrato in un prodotto, imparerai anche come gli standard diventano software: come le scelte metodologiche vengono testate, sottoposte a controllo delle versioni e giustificate in sede di audit. La curva di apprendimento tecnico è significativa, ma potrai contare sul supporto del team. Non è richiesta esperienza da ingegnere software, ma acquisirai dimestichezza con la lettura di codice Python, l’analisi dei dettagli di implementazione e il contributo a configurazioni o logiche. Potrai inoltre conoscere da vicino i processi di assurance e audit degli inventari GHG, i modelli LCA, i database dei fattori di emissione e l’architettura dei software per la sostenibilità. Riceverai affiancamento attraverso la stretta collaborazione con ingegneri del software, data scientist e product manager, oltre che grazie alla cultura di revisione interna del team Methodology. Per chi ha una formazione scientifica, è un’occasione rara per trasformare le proprie competenze accademiche in soluzioni pronte per la produzione, utilizzate da grandi aziende.

Il profilo ideale ha una laurea magistrale o un dottorato in scienze del clima, scienze ambientali, sostenibilità, ecologia industriale o un’altra disciplina quantitativa e almeno cinque anni di esperienza nella sostenibilità aziendale, nella contabilizzazione delle emissioni di carbonio, nella consulenza per la sostenibilità o nelle strategie climatiche, preferibilmente con organizzazioni grandi e complesse. Unisce solide competenze scientifiche a una mentalità orientata al prodotto: comprende non solo i fondamenti scientifici della sostenibilità, ma anche come questi si applicano a settori, situazioni concrete relative ai dati e contesti normativi diversi. Sul piano tecnico, conosce a fondo il GHG Protocol Corporate Standard e lo Scope 3 Standard, comprese le motivazioni alla base delle regole. Sa leggere e comprendere una codebase Python ed è disponibile a contribuire quando opportuno. Costituiscono un importante vantaggio la familiarità con i processi di assurance, la modellizzazione LCA, i database dei fattori di emissione o i software per la sostenibilità. Le competenze trasversali sono essenziali. Il ruolo richiede una persona capace di ragionare per sistemi, cogliendo le interconnessioni tra attività aziendale e sostenibilità senza perdere di vista le soluzioni tecniche più efficaci. È indispensabile saper comunicare con chiarezza a interlocutori diversi — accademici, revisori, ingegneri e clienti — e avere un approccio pragmatico di fronte a dati disomogenei e priorità concorrenti.

Watershed sviluppa prodotti, quindi le candidature più convincenti dimostreranno la capacità di coniugare rigore scientifico e pragmatismo operativo. Invece di limitarti a elencare le metodologie che conosci, racconta un caso concreto in cui hai tradotto uno standard — per esempio, una questione sui confini di una categoria dello Scope 3 — in indicazioni operative per un team. Esempi specifici di gestione di dati aziendali disomogenei, difesa di scelte metodologiche davanti a revisori o collaborazione con ingegneri avranno molto più peso di generiche credenziali nel campo della sostenibilità. Dato che il team Methodology opera tra scienza e software, vale la pena affrontare direttamente la componente tecnica. Non serve essere ingegneri, ma è importante dimostrare dimestichezza con codice e dati: sono particolarmente pertinenti un progetto di analisi realizzato con Python, la revisione di un’implementazione o la redazione di una specifica tecnica. Se hai lavorato su metodologie di contabilizzazione delle emissioni di carbonio, database di fattori di emissione o modelli LCA, mettilo in evidenza fin da subito: non a caso queste esperienze sono indicate come un plus. Infine, adatta i materiali di candidatura al fatto che Watershed è una piattaforma, non una società di consulenza. Dimostra di capire perché i clienti aziendali, sottoposti agli obblighi della CSRD e al controllo degli investitori, hanno bisogno di dati verificabili e scalabili. Preparati a discutere come affronteresti un compromesso metodologico concreto e tieni presente che il processo di selezione inizia con colloqui sulla tua esperienza e sui tuoi interessi, prima di passare a verifiche più approfondite delle competenze.

Questo ruolo è al centro della missione di Watershed: aiutare le aziende a misurare e ridurre il proprio impatto reale grazie a dati affidabili. Il focus principale è la contabilizzazione delle emissioni di carbonio aziendali: sviluppare e aggiornare metodologie in linea con il GHG Protocol, assicurandosi che riflettano i più recenti sviluppi scientifici e requisiti normativi. Il Climate Data Scientist avrà quindi un’influenza diretta sul modo in cui le emissioni vengono quantificate, classificate e rendicontate nei diversi scope, settori e contesti aziendali. Un altro ambito centrale è la preparazione agli obblighi normativi e di rendicontazione. Con l’evolversi di quadri normativi come CSRD ed ESRS, i clienti di Watershed hanno bisogno di metriche pronte per la verifica, adatte sia alla rendicontazione volontaria sia a quella obbligatoria. Questo ruolo stabilisce come tradurre tali standard in regole operative all’interno della piattaforma: un compito fondamentale per la proposta di valore dell’azienda e per le strategie di conformità dei suoi clienti. Il ruolo comprende anche aspetti più ampi della scienza della sostenibilità, che possono includere linee guida per il settore dell’uso del suolo, la contabilizzazione delle rimozioni e metodologie specifiche per ciascun settore. L’obiettivo generale è mantenere le basi scientifiche della piattaforma aggiornate, solide e concrete, affinché gli sforzi di decarbonizzazione delle aziende si fondino su dati in grado di superare ogni verifica.

La sfida più evidente è la rapidità con cui cambiano gli standard di sostenibilità e il consenso scientifico. Il GHG Protocol, gli ESRS e le linee guida specifiche dei vari settori sono in continua evoluzione. Chi ricopre questo ruolo deve valutare non solo il significato scientifico di ogni cambiamento, ma anche quando e come recepirlo in un prodotto già in uso. Servono quindi capacità di giudizio in condizioni di incertezza: i clienti hanno bisogno tanto di stabilità quanto di informazioni aggiornate. Una seconda difficoltà riguarda i dati. I dati aziendali sulla sostenibilità sono spesso disordinati, incompleti e incoerenti tra fornitori e unità operative. Definire approcci pratici che coniughino rigore scientifico, facilità d’uso e verificabilità è davvero complesso; in alcuni casi occorre trovare un compromesso, perché non esiste una soluzione perfetta. Il ruolo richiede esplicitamente una persona capace di gestire questa ambiguità senza abbassare l’asticella scientifica. La terza sfida è la comunicazione. Le scelte metodologiche vanno spiegate in modo convincente a ingegneri, revisori, verificatori, clienti e interlocutori interni, ciascuno con esigenze diverse. Lavorare su una base di codice Python senza essere ingegneri del software aggiunge un ulteriore livello di complessità, così come mantenere il ritmo tra più team di prodotto con priorità concorrenti.

La giornata potrebbe iniziare con una revisione metodologica o una riunione di coordinamento con ingegneri e responsabili di prodotto, per definire come tradurre uno standard di sostenibilità nella logica del prodotto. Gran parte della mattinata potrebbe essere dedicata alla base di codice: esaminare le implementazioni, redigere o perfezionare una specifica tecnica oppure verificare che un calcolo funzioni correttamente rispetto ai casi di test. Non è un ruolo di pura ricerca: il lavoro segue piuttosto i ritmi della scienza applicata all’interno di un’organizzazione di prodotto. Il pomeriggio potrebbe essere dedicato ad approfondire una domanda specifica di un cliente, in cui si intrecciano regole contabili, qualità dei dati e contesto aziendale, e a documentare il ragionamento affinché possa essere esaminato e riutilizzato. Sono previste collaborazioni regolari con i team commerciali e a contatto con i clienti, che hanno bisogno di spiegazioni chiare sulle scelte metodologiche, oltre a contributi periodici alla definizione di standard interni che innalzino la qualità scientifica del team. Le attività variano a seconda della fase del progetto. Alcune settimane sono incentrate sulla ricerca e la stesura di standard; altre sulla stretta collaborazione con il team di ingegneria per l’implementazione e i test. Sono probabili anche approfondimenti occasionali con revisori, verificatori o esperti accademici, soprattutto quando vengono pubblicate nuove linee guida.

Watershed è un’azienda in rapida crescita nel campo dei dati e dell’analisi climatica, e il ruolo opera in un’area di evidente rilevanza strategica. Il team Methodology è descritto come un pilastro dell’azienda, il che fa pensare a una forte visibilità interna per chi ottiene ottimi risultati. La crescita può seguire diverse direzioni: specializzarsi fino a diventare responsabile o referente senior delle metodologie, passare alla gestione di prodotto e contribuire alla roadmap grazie alle proprie competenze scientifiche, oppure ampliare il proprio campo d’azione verso aree affini come la data science o la responsabilità delle metodologie specifiche di un settore. Lo sviluppo delle competenze può essere rapido e ampio. Il ruolo permette di acquisire esperienza all’intersezione tra scienza del clima, contabilizzazione dei gas serra, normativa e software: un insieme di competenze raro e sempre più richiesto nella consulenza, nella sostenibilità aziendale e nel settore delle tecnologie climatiche. L’esperienza nei processi di audit e assurance, nello sviluppo degli standard e nell’ingegneria di prodotto si arricchisce e consolida nel tempo. Poiché Watershed opera in più mercati e settori, è possibile crescere anche sul piano geografico e settoriale. Guidare iniziative metodologiche di grande visibilità, rappresentare l’azienda presso gli organismi che definiscono gli standard o i revisori e affiancare i nuovi membri del team sono tutti percorsi plausibili con l’espansione dell’organizzazione.

I rapporti di lavoro più stretti saranno con ingegneri del software, data scientist e responsabili di prodotto, insieme ai quali il Climate Data Scientist progetterà funzionalità basate sulle metodologie e ne esaminerà le implementazioni. La collaborazione è intensa e iterativa: integra il ragionamento scientifico con i vincoli del prodotto. Il team Methodology offre inoltre un gruppo interno di confronto per la revisione, la definizione degli standard e il controllo della qualità. Un altro gruppo importante di interlocutori è costituito dai colleghi che lavorano a contatto con il mercato e i clienti. I team commerciali e customer-facing si affidano a questo ruolo per spiegare con chiarezza le scelte metodologiche a clienti aziendali, revisori o verificatori. Occorre quindi tradurre dettagli tecnici e scientifici in un linguaggio utile alle conversazioni commerciali e ai processi di assurance, senza semplificare eccessivamente. Al di fuori dell’organizzazione, il ruolo prevede probabilmente il confronto con revisori, verificatori e, occasionalmente, esperti accademici o scientifici, soprattutto quando cambiano gli standard o emergono questioni metodologiche inedite. Anche gli interlocutori interni di prodotto e della dirigenza si rivolgeranno a questa figura come riferimento per la correttezza scientifica, rendendola un punto di riferimento per le decisioni metodologiche in tutta Watershed.