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Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist

BNP Paribas • Francia • Added on Oct 30, 2026
Candidati a questo ruolo →

La persona nel ruolo di data scientist svilupperà e migliorerà metodi analitici per valutare l’allineamento dei portafogli creditizi di BNP Paribas ai percorsi climatici dei diversi settori. Il lavoro combina modellizzazione in Python, strumenti di simulazione e una dashboard interna, con analisi che coprono settori ad alte emissioni come energia, trasporti, acciaio e immobiliare.

I risultati possono aiutare la banca a capire quanto i propri finanziamenti siano in linea con gli obiettivi climatici e a orientare le decisioni sulla transizione dei portafogli dei clienti verso l’obiettivo di emissioni nette zero entro il 2050. Il ruolo mette in relazione l’analisi dei dati, le competenze settoriali e la strategia bancaria: la qualità delle ipotesi e la gestione dei dati mancanti sono quindi determinanti per l’affidabilità delle valutazioni climatiche a livello di portafoglio.

Il ruolo è adatto a chi ha solide competenze in data science o analisi dei dati, un’ottima padronanza di Python e interesse per l’applicazione di metodi quantitativi alla transizione climatica e alla finanza sostenibile. Per collaborare con specialisti dei dati, esperti di settore e team bancari, sarà importante comunicare con chiarezza in francese e in inglese.

FAQ del ruolo

Quali sono le principali mansioni e responsabilità del ruolo?

Il ruolo è incentrato sulla misurazione dell’allineamento dei portafogli creditizi ai percorsi climatici. La persona selezionata prepara analisi settoriali, sviluppa e documenta metodologie, adatta programmi di simulazione, modella i dati mancanti e contribuisce all’industrializzazione del progetto GoNetZero. Inoltre, contribuisce allo sviluppo di una dashboard interna e collabora con gli specialisti dei vari settori per testare gli impatti sui portafogli, perfezionare gli indicatori e sostenere l’adozione di strategie commerciali nei settori ad alta intensità di emissioni.

Principali opportunità di apprendimento offerte dal ruolo

La posizione permette di sviluppare competenze nelle metodologie di allineamento climatico, nella finanza sostenibile e nell’uso dei dati di portafoglio per valutare i percorsi di transizione. Lavorare in settori come petrolio e gas, energia elettrica, automotive, immobiliare e aviazione può ampliare la comprensione di come le metriche climatiche varino da un comparto all’altro. Il ruolo offre anche occasioni concrete per crescere nell’analisi con Python, nelle simulazioni, nell’industrializzazione dei dati e nella progettazione di dashboard, oltre a permettere di conoscere da vicino le strategie bancarie e collaborare con specialisti del clima e dei diversi settori. L’annuncio non menziona certificazioni specifiche né programmi di formazione strutturati.

Qual è il profilo ideale (esperienza e competenze)?

L’annuncio richiede una laurea magistrale in ingegneria, studi universitari o un ambito equivalente, oltre ad almeno tre anni di esperienza nella data science o nell’analisi dei dati. Sono fondamentali solide capacità di programmazione in Python e di analisi; l’esperienza pregressa in ambito climatico costituisce un vantaggio, ma non è indicata come requisito. Il ruolo richiede inoltre ottime capacità di comunicazione scritta e orale in francese e inglese, spirito d’iniziativa e attitudine alla collaborazione. L’esperienza nella modellizzazione, nella gestione di dataset incompleti o nell’uso di strumenti analitici è pertinente alle metodologie e alle simulazioni descritte.

Consigli per distinguersi e candidarsi con successo

Nel CV, evidenzia esperienze concrete con Python e nell’analisi dei dati, illustrando il problema affrontato, le scelte di modellizzazione, il metodo di validazione e i risultati ottenuti. Gli esempi legati ai dati mancanti, alle simulazioni o allo sviluppo di strumenti analitici pronti per la produzione sono particolarmente pertinenti al ruolo. Durante i colloqui, spiega come valuteresti l’allineamento dei diversi settori, documentando le ipotesi adottate e comunicando l’incertezza a interlocutori non specializzati nell’analisi dei dati. Se hai esperienza in ambito climatico, collegala esplicitamente all’analisi dei portafogli o ai percorsi settoriali; in caso contrario, dimostra di comprendere perché i dati sui prestiti bancari possano contribuire alle valutazioni della transizione.

Su quali aspetti della sostenibilità aziendale si concentrerà probabilmente questo ruolo?

L’attenzione alla sostenibilità riguarda l’allineamento climatico del portafoglio creditizio della banca, con analisi dei settori ad alta intensità di emissioni e l’obiettivo dichiarato di finanziare percorsi coerenti con il raggiungimento delle emissioni nette zero entro il 2050. Il lavoro serve a misurare l’esposizione del portafoglio rispetto agli obiettivi climatici e contribuisce a definire le strategie settoriali. L’annuncio non descrive progetti diretti di riduzione delle emissioni presso le sedi dei clienti. Il contributo del ruolo è di natura analitica: migliorare metodologie, indicatori e strumenti che possano aiutare i team bancari a valutare i progressi della transizione e gli impatti sui portafogli.

Quali sono le principali sfide che potrebbe affrontare chi ricopre questo ruolo?

Il ruolo deve fare i conti con una copertura dei dati disomogenea e con metodologie specifiche per ciascun settore, producendo al contempo valutazioni dei portafogli affidabili e ripetibili. Le ipotesi adottate e la gestione dei valori mancanti potrebbero incidere sensibilmente sull’allineamento dichiarato; saranno quindi importanti la trasparenza e un’attenta validazione. Potrebbe inoltre essere difficile tradurre i risultati tecnici in indicazioni chiare per i team bancari e ampliare i processi analitici mantenendo la coerenza metodologica.

Come potrebbe svolgersi una giornata tipo in questo ruolo?

La giornata potrebbe iniziare con il controllo dei dataset e l’esecuzione di analisi in Python per una o più valutazioni dell’allineamento settoriale. In seguito, la persona potrebbe esaminare i risultati delle simulazioni, testare un aggiornamento metodologico o documentare gli effetti di un metodo di gestione dei dati mancanti sugli indicatori di portafoglio. Potrebbe dedicare parte del tempo anche al confronto con esperti di settore e colleghi della banca, al miglioramento della dashboard e al coordinamento delle attività di industrializzazione di GoNetZero. Il tempo sarà probabilmente ripartito tra attività tecniche e interpretazione dei risultati insieme ai vari team.

Quali opportunità di crescita e sviluppo professionale offre questo ruolo?

La posizione permette di costruire un profilo specializzato nell’analisi dei dati climatici e nella finanza sostenibile, maturando esperienza con dati di portafoglio, percorsi settoriali e prodotti analitici interni. La collaborazione con i team bancari e di settore può inoltre rafforzare la capacità di contestualizzare i risultati tecnici in chiave strategica. Tra i possibili sviluppi professionali rientrano la responsabilità di progetti analitici più ampi, la specializzazione in un settore ad alte emissioni o il passaggio a ruoli più trasversali nell’ambito della strategia climatica e finanziaria. L’annuncio menziona opportunità di crescita e di ampliamento della rete professionale, ma non specifica percorsi di promozione o programmi di formazione strutturati.

I principali interlocutori con cui potresti collaborare

I principali interlocutori sono i colleghi di C2A Data Analytics, gli esperti dei vari settori, il front office di Global Banking e il Low Carbon Transition Group. Il ruolo contribuisce anche alle attività condivise a livello di Gruppo e di Corporate and Institutional Banking. La collaborazione potrebbe riguardare le scelte relative ai dati e alle metodologie, l’interpretazione delle simulazioni di portafoglio, il perfezionamento degli indicatori climatici e lo sviluppo della dashboard interna. I team bancari potranno utilizzare le analisi risultanti per orientare le conversazioni con i clienti sulla transizione e definire le strategie settoriali.

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