Ce poste de data scientist consiste à élaborer et à améliorer des méthodes d’analyse permettant d’évaluer l’alignement des portefeuilles de prêts de BNP Paribas sur les trajectoires climatiques sectorielles. Le travail combine la modélisation avec Python, des outils de simulation et un tableau de bord interne. Les analyses portent notamment sur des secteurs fortement émetteurs comme l’énergie, les transports, la sidérurgie et l’immobilier.
Les résultats peuvent aider la banque à comprendre où se situent ses financements au regard des objectifs climatiques et éclairer les décisions concernant la transition des portefeuilles de clients vers la neutralité carbone d’ici 2050. Le poste fait le lien entre l’analyse des données, l’expertise sectorielle et la stratégie bancaire. La qualité des hypothèses et du traitement des données manquantes est donc déterminante pour la fiabilité des évaluations climatiques à l’échelle des portefeuilles.
Ce poste s’adresse à une personne ayant une solide formation en science des données ou en analyse, maîtrisant Python et souhaitant appliquer des méthodes quantitatives à la transition climatique et à la finance durable. Une bonne communication en français et en anglais sera importante pour travailler avec des spécialistes des données, des experts sectoriels et des équipes bancaires.