BNP Paribas logo

Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist

BNP Paribas • França • Added on Oct 30, 2026
Candidatar-se a esta vaga →

Esta pessoa cientista de dados desenvolverá e aperfeiçoará métodos analíticos para avaliar o alinhamento das carteiras de crédito do BNP Paribas com as trajetórias climáticas setoriais. O trabalho combina modelação em Python, ferramentas de simulação e um painel interno, abrangendo setores com elevadas emissões, como a energia, os transportes, o aço e o imobiliário.

Os resultados poderão ajudar o banco a compreender em que medida o seu financiamento está alinhado com os objetivos climáticos e apoiar decisões sobre a forma como as carteiras dos clientes poderão transitar para a neutralidade carbónica até 2050. A função articula análise de dados, conhecimento setorial e estratégia bancária, pelo que a qualidade dos pressupostos e o tratamento dos dados em falta são importantes para a credibilidade das avaliações climáticas ao nível da carteira.

Esta função adequa-se a alguém com uma sólida formação em ciência de dados ou análise, bons conhecimentos de Python e interesse em aplicar métodos quantitativos à transição climática e às finanças sustentáveis. Uma comunicação clara em francês e inglês será importante no trabalho com especialistas em dados, peritos sectoriais e equipas bancárias.

Perguntas frequentes da vaga

Quais são as principais funções e responsabilidades deste cargo?

A função centra-se em avaliar o alinhamento das carteiras de crédito com as trajetórias climáticas. A pessoa responsável pela ciência de dados prepara análises setoriais, desenvolve e documenta metodologias, adapta programas de simulação, modela dados em falta e contribui para a industrialização do projeto GoNetZero. Contribui também para um painel interno e trabalha com especialistas setoriais para testar os impactos nas carteiras, aperfeiçoar indicadores e apoiar a implementação de estratégias comerciais em setores com elevadas emissões.

Principais oportunidades de aprendizagem nesta função

Esta função poderá permitir desenvolver conhecimentos especializados em metodologias de alinhamento climático, finanças sustentáveis e utilização de dados de carteiras para avaliar trajetórias de transição. O trabalho em setores como o petróleo e gás, a energia, o automóvel, o imobiliário e a aviação poderá alargar a compreensão das diferenças entre os indicadores climáticos de cada indústria. A função oferece também experiência prática em análise com Python, simulação, industrialização de dados e conceção de painéis, bem como contacto com a estratégia bancária e colaboração com especialistas em clima e em diferentes setores. O anúncio não refere qualquer certificação específica ou programa formal de formação.

Qual é o perfil ideal (experiência e competências)?

O anúncio exige uma formação de nível de mestrado em engenharia, estudos universitários ou área equivalente, bem como pelo menos três anos de experiência em ciência ou análise de dados. São fundamentais sólidos conhecimentos de programação em Python e fortes capacidades analíticas; a experiência prévia na área do clima é uma mais-valia, mas não é indicada como requisito. A função exige também capacidade de comunicação oral e escrita em francês e inglês, iniciativa e espírito de colaboração. A experiência em modelação, conjuntos de dados incompletos ou ferramentas analíticas será relevante para as metodologias e simulações descritas.

Conselhos para se destacar e candidatar-se com sucesso

No CV, destaque projetos concretos de Python e análise de dados, explicando o problema, as opções de modelação, a abordagem de validação e os resultados. Exemplos que envolvam dados em falta, simulação ou ferramentas analíticas prontas para utilização em produção serão particularmente pertinentes para a função. Nas entrevistas, explique como avaliaria o alinhamento setorial, documentando os pressupostos e comunicando a incerteza a pessoas sem especialização em dados. Se tiver experiência na área do clima, estabeleça uma ligação clara à análise de carteiras ou às trajetórias setoriais; caso contrário, demonstre compreender por que motivo os dados de crédito bancário podem contribuir para avaliar a transição.

Em que aspetos da sustentabilidade da empresa deverá esta função centrar-se?

O foco na sustentabilidade é o alinhamento climático da carteira de crédito do banco, com análises que abrangem setores com elevadas emissões e o objetivo declarado de financiar trajetórias compatíveis com a neutralidade carbónica até 2050. O trabalho apoia a avaliação da exposição da carteira face aos objetivos climáticos e contribui para a definição de estratégias setoriais. O anúncio não descreve projetos diretos de redução de emissões nas instalações dos clientes. O contributo da função é analítico: melhorar metodologias, indicadores e ferramentas que possam ajudar as equipas bancárias a avaliar o progresso da transição e os impactos nas carteiras.

Quais são os principais desafios que alguém nesta função poderá enfrentar?

A função terá de lidar com a cobertura desigual dos dados e com metodologias específicas de cada setor, produzindo simultaneamente avaliações de carteira credíveis e reproduzíveis. As opções relativas aos pressupostos e aos valores em falta poderão afetar significativamente o alinhamento reportado, pelo que a transparência e uma validação rigorosa serão importantes. Poderá também ser difícil transformar resultados técnicos em orientações claras para as equipas bancárias e ampliar os processos analíticos sem comprometer a consistência metodológica.

Como poderá ser um dia típico nesta função?

O dia poderá começar pela verificação de conjuntos de dados e pela realização de análises em Python para uma ou mais avaliações de alinhamento setorial. Em seguida, a pessoa responsável pela ciência de dados poderá analisar os resultados das simulações, testar uma atualização metodológica ou documentar o impacto de uma abordagem para dados em falta nos indicadores da carteira. Poderá também dedicar tempo a conversas com especialistas setoriais e colegas da área bancária, a melhorias do painel e à coordenação da industrialização do GoNetZero. O equilíbrio entre trabalho técnico e interpretação em colaboração com outras equipas deverá variar.

Que oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional oferece esta função?

Esta função poderá permitir desenvolver um perfil especializado em análise climática e finanças sustentáveis, com experiência em dados de carteiras, trajetórias setoriais e produtos analíticos internos. A colaboração com equipas bancárias e setoriais poderá também reforçar a capacidade de enquadrar conclusões técnicas num contexto estratégico. Entre os possíveis passos seguintes incluem-se a liderança de projetos analíticos de maior dimensão, a especialização num setor com elevadas emissões ou a transição para uma função mais abrangente na estratégia de financiamento climático. A descrição menciona oportunidades de desenvolvimento e de criação de contactos, mas não especifica um percurso de progressão ou um programa formal de formação.

Principais interlocutores com quem poderá trabalhar

Os principais interlocutores são os colegas de C2A Data Analytics, especialistas setoriais, a área de banca global e o Low Carbon Transition Group. A função apoia também o trabalho conjunto entre o Grupo e a área de Corporate and Institutional Banking. A colaboração poderá centrar-se na escolha de dados e metodologias, na interpretação de simulações de carteiras, no aperfeiçoamento de indicadores climáticos e no desenvolvimento do painel interno. As equipas bancárias poderão utilizar as análises resultantes para apoiar conversas com clientes sobre a transição e a estratégia setorial.

Newsletter CSR Jobs

Nunca perca a próxima oportunidade

Receba uma seleção de novas vagas em RSE, ESG e sustentabilidade no seu e-mail. Sem ruído diário, apenas oportunidades úteis.

Subscrição gratuita. Cancele quando quiser.