Sustainability Data Analyst

La mission principale consiste à transformer les données brutes de durabilité du portefeuille immobilier de Blackstone Real Estate en indicateurs fiables et exploitables pour les parties prenantes. Au quotidien, il s’agit de prendre en charge la collecte initiale et l’examen des informations transmises par les sociétés du portefeuille et les partenaires de coentreprises, puis d’en vérifier l’exhaustivité et la qualité de base avant leur analyse approfondie par l’équipe Sustainability de Revantage. L’analyste constitue le premier niveau de contrôle : son travail repose donc largement sur des feuilles de calcul, des outils de suivi des déclarations et des échanges réguliers avec les fournisseurs de données. Le volet analytique couvre la consommation d’énergie et d’eau, les énergies renouvelables, les certifications de bâtiments durables et les émissions de gaz à effet de serre. Il consiste à transformer et enrichir les jeux de données, à repérer les lacunes, incohérences, valeurs aberrantes et erreurs, à nettoyer et valider les données, ainsi qu’à utiliser des outils comme MS Excel et Alteryx pour effectuer les analyses efficacement. Lorsque les écarts dépassent un seuil défini, l’analyste contacte la personne à l’origine de la déclaration pour en obtenir une explication. Une autre responsabilité consiste à maintenir et à améliorer les modèles de collecte Excel et ceux intégrés à la plateforme, en y ajoutant des règles de validation, une mise en forme conditionnelle et des contrôles d’exhaustivité afin de réduire les erreurs en amont. Au-delà du processus de collecte, le poste contribue aux rapports et à la communication. L’analyste veille à ce que les tableaux de bord interactifs soient exacts, à jour et faciles à utiliser pour permettre aux parties prenantes d’y trouver elles-mêmes les informations recherchées. Il prépare également des supports PowerPoint et des analyses ponctuelles pour l’équipe Sustainability, et mène des recherches ciblées sur des sujets liés à la durabilité. À long terme, l’objectif est d’améliorer la qualité des données, d’accélérer la production des rapports et de fournir des indicateurs réellement utiles aux décisions concernant la performance environnementale du portefeuille.

Le principal apprentissage concerne les données de durabilité immobilière à l’échelle d’un portefeuille. La personne recrutée travaillera sur la consommation d’énergie, les énergies renouvelables, l’eau, les certifications de bâtiments durables et les émissions de gaz à effet de serre pour des actifs résidentiels, logistiques, de bureaux, d’hôtellerie et de commerce de détail. Elle découvrira comment la comptabilisation des émissions de GES des scopes 1 à 3 s’applique concrètement lorsque les actifs sont détenus par l’intermédiaire de fonds, de coentreprises et de partenaires opérationnels. Cette expertise est recherchée et peut être mise à profit dans d’autres fonctions liées à l’immobilier, aux infrastructures ou au reporting d’entreprise. Sur le plan technique, le poste s’appuie principalement sur MS Excel et Alteryx, tandis qu’une expérience de SQL, PowerBI, Sigma, Databricks et Snowflake est souhaitée. Travailler au sein d’un sous-département consacré à la gestion des données, sous la responsabilité d’un Senior AVP, Sustainability Data Strategy and Management, permet de comprendre comment sont conçus les modèles de collecte, les règles de validation, les seuils d’écart et les tableaux de bord, et pas seulement comment les utiliser. Concevoir et améliorer ces modèles est un moyen concret de se familiariser avec la gouvernance des données et l’architecture du reporting. Le poste permet également de se former aux référentiels et à la collaboration avec les parties prenantes. L’offre mentionne GRESB et le GHG Protocol. Les échéances de reporting instaurent un cycle régulier de préparation, de soumission, d’examen et de validation, qui donne un aperçu concret du fonctionnement du reporting ESG institutionnel. Coordonner les personnes chargées des déclarations dans les sociétés du portefeuille de Blackstone et chez ses partenaires de coentreprises aide à développer un réseau et à obtenir des informations exactes auprès d’interlocuteurs qui ont d’autres priorités. Les méthodes agiles et l’utilisation d’outils d’IA et de LLM complètent un profil utile bien au-delà de cette équipe.

L’offre est précise : un diplôme de premier cycle en gestion, science des données, mathématiques, statistiques, sciences de l’environnement ou dans un domaine connexe, ainsi que 2 à 3,5 ans d’expérience en intelligence d’affaires, en analyse de données et en visualisation de données. Le profil le plus intéressant est celui d’une personne qui a consacré cette expérience à la qualité des données, et pas uniquement à la création de tableaux de bord : collecte d’informations auprès de personnes qui ne sont pas spécialistes des données, vérification de leur exhaustivité, repérage des lacunes et valeurs aberrantes, et documentation des interventions. Une maîtrise avancée d’Excel est indispensable, notamment des tableaux croisés dynamiques et des formules complexes. La connaissance d’Alteryx, SQL, PowerBI, Sigma, Databricks ou Snowflake est souhaitée. En matière de durabilité, l’employeur indique clairement que les fondamentaux peuvent s’acquérir en poste. Il recherche une personne qui a la volonté et la capacité de se familiariser rapidement avec la comptabilisation des émissions de GES des scopes 1 à 3, GRESB, les énergies renouvelables et la durabilité immobilière. Une première expérience du GHG Protocol, de GRESB ou des référentiels du GIEC est un atout, tout comme la connaissance des données sur l’énergie, l’eau, les énergies renouvelables et les certifications de bâtiments durables, qui correspondent précisément aux jeux de données traités. La capacité à utiliser des outils d’IA ou des LLM, comme Copilot, dans un flux de travail lié aux données constitue un élément différenciant plutôt qu’un simple avantage. Les compétences relationnelles ont ici une importance particulière. Le poste implique de coordonner un vaste réseau de fournisseurs de données au sein des sociétés du portefeuille et des partenaires de coentreprises. Une personne capable de relancer avec tact et fermeté les retardataires, d’expliquer un écart et de tenir une piste d’audit fera mieux qu’un profil uniquement technique. Le souci du détail, le respect des procédures opérationnelles standard, le sens de l’organisation et un esprit collaboratif et proactif sont également explicitement recherchés. Les horaires de travail en Inde étant de 13 h 30 à 21 h 30 IST, il est préférable de pouvoir travailler sur des plages horaires qui chevauchent celles de l’Europe et de l’Amérique du Nord.

Mettez d’abord en avant vos outils et méthodes de gestion de la qualité des données, plutôt qu’un intérêt général pour la durabilité. L’offre demande 2 à 3,5 ans d’expérience en intelligence d’affaires, en analyse et en visualisation de données. Présentez des exemples chiffrés : création de modèles Excel avec règles de validation et mise en forme conditionnelle, nettoyage de grands jeux de données désordonnés, ou suivi d’une valeur aberrante jusqu’à la personne à l’origine de la déclaration et résolution de l’écart. Citez les outils que vous avez utilisés en environnement de production : Alteryx, SQL, PowerBI, Sigma, Databricks, Snowflake. Les connaissances en durabilité peuvent s’acquérir en poste, comme l’indique l’offre, mais vous pouvez montrer que vous avez déjà commencé à vous y intéresser. Mentionnez les référentiels que vous connaissez (GHG Protocol, scopes 1 à 3, GRESB, indicateurs immobiliers de consommation d’énergie et d’eau), ainsi que les outils d’IA ou de LLM que vous utilisez dans votre travail sur les données, puisque l’utilisation d’assistants de type Copilot fait partie des missions. Une courte lettre de motivation qui relie la précision, le suivi des parties prenantes et le respect des échéances de reporting aux cycles de reporting de Blackstone Real Estate sera plus convaincante qu’une simple reformulation de l’offre. En entretien, préparez-vous à présenter un jeu de données de bout en bout : comment vous l’avez reçu, comment vous en avez vérifié l’exhaustivité, comment vous avez signalé et résolu les valeurs aberrantes, et comment les résultats ont contribué à une décision ou à un rapport. Attendez-vous à des questions sur votre maîtrise d’Excel, car l’offre mentionne les tableaux croisés dynamiques et les formules complexes, ainsi que sur vos capacités de communication, puisque le poste implique de relancer les sociétés du portefeuille et les partenaires de coentreprises. Les valeurs affichées par Revantage — achievers, enthusiasts, leaders, learners, partners — laissent penser que l’entreprise évalue aussi l’attitude et l’esprit d’équipe. Préparez des exemples de situations où vous avez dû gérer les réticences d’une personne chargée de transmettre des données.

Le poste porte sur les données environnementales liées à la durabilité immobilière : consommation d’énergie, énergies renouvelables, consommation d’eau, émissions de gaz à effet de serre et certifications de bâtiments durables, pour un portefeuille d’actifs résidentiels, logistiques, de bureaux, d’hôtellerie et de commerce de détail. Comme ces actifs relèvent de Blackstone Real Estate et sont souvent détenus avec des partenaires de coentreprises, le travail concerne les délimitations du périmètre de reporting qui déterminent quelles émissions et consommations attribuer à tel fonds ou à telle entité. C’est souvent à ce niveau que surviennent les problèmes de qualité des données. Les référentiels servent principalement à la divulgation d’informations et à l’évaluation comparative. L’offre mentionne GRESB et le GHG Protocol, et cite les rapports du GIEC comme documents de référence. Elle prévoit également une formation à la comptabilisation des émissions des scopes 1 à 3. En pratique, le poste contribue vraisemblablement aux cycles de reporting annuels et périodiques, dans le cadre desquels les chiffres à l’échelle du portefeuille doivent être exhaustifs, cohérents d’une année sur l’autre et défendables en cas de demande d’explication. L’énergie solaire et les données sur les énergies renouvelables sont expressément citées, ce qui laisse penser qu’il faudra suivre la production sur site et les achats d’énergie dans le bilan énergétique. Les dimensions liées à la gouvernance et au social sont moins présentes dans ce poste. La gouvernance se manifeste surtout dans le dispositif de contrôle : procédures opérationnelles standard, seuils d’écart, règles de validation et pistes d’audit qui rendent les chiffres publiés crédibles. La dimension sociale est indirecte, à travers les conditions d’habitabilité et les performances opérationnelles des actifs résidentiels et hôteliers décrits par les données. Le rôle consiste à permettre aux autres équipes de fixer des objectifs et d’en suivre les progrès, plutôt qu’à définir la stratégie elle-même.

La principale difficulté de ce poste tient probablement à la dépendance vis-à-vis des données fournies par d’autres. L’analyste prend en charge la collecte initiale et la première vérification, mais les chiffres proviennent d’un vaste réseau de sociétés du portefeuille de Blackstone et de partenaires de coentreprises, dont beaucoup ne sont pas spécialistes du développement durable et doivent composer avec d’autres priorités. Obtenir des données complètes dans les délais impartis, avant les échéances de reporting, puis expliquer pourquoi un chiffre semble incohérent, demande de la persévérance et du tact. Lorsqu’un seuil d’écart est dépassé, l’analyste doit obtenir une explication : il faut donc savoir questionner un chiffre sans détériorer la relation. La qualité des données immobilières est souvent réellement complexe. Les données sur l’énergie et l’eau proviennent de factures de services publics, de compteurs, de gestionnaires immobiliers et de systèmes variés, avec des niveaux de détail et des calendriers différents. Il arrive aussi qu’un même actif change de propriétaire ou de périmètre de reporting en cours d’année. Repérer les lacunes, incohérences, valeurs aberrantes et erreurs, puis déterminer s’il s’agit d’une erreur ou d’une évolution réelle, nécessite du discernement. Les horaires de 13 h 30 à 21 h 30, heure de l’Inde (IST), s’expliquent par la répartition des interlocuteurs sur plusieurs fuseaux horaires : le traitement d’une question peut ainsi se prolonger jusque dans la soirée. Le volume de travail constitue un autre défi. Tableaux de bord, analyses ponctuelles, présentations PowerPoint et recherches ciblées se disputent le même temps, et l’offre prévoit que l’analyste s’adapte à des besoins évolutifs par itérations agiles, plutôt que de s’en tenir à un périmètre défini une fois pour toutes. Une personne qui a besoin d’une liste de tâches stable et détaillée pourrait être moins à l’aise. En revanche, quelqu’un qui aime remettre de l’ordre dans un tableur et aller au bout d’un suivi s’y sentira dans son élément.

La journée type commence probablement par le suivi des remises de données. L’analyste vérifie quelles données sont attendues, auprès de quelle société du portefeuille ou de quel partenaire de coentreprise, contrôle si les éléments reçus sont complets, puis relance les interlocuteurs ou leur demande des précisions. Comme les horaires vont de 13 h 30 à 21 h 30, heure de l’Inde (IST), une bonne partie des échanges se fait avec les collègues européens en début de service, puis avec ceux d’Amérique du Nord plus tard. Le cœur de la journée est consacré à l’analyse : enrichir et nettoyer les jeux de données dans Excel ou Alteryx, examiner les valeurs aberrantes signalées par une règle de validation ou un seuil d’écart, puis consigner les conclusions. Il faut souvent échanger brièvement avec la personne qui a transmis les données pour confirmer si un chiffre inhabituel est erroné ou traduit une évolution réelle, puis mettre à jour le dossier une fois la réponse obtenue. En parallèle, l’analyste assure la maintenance des tableaux de bord avec les chefs de projet, les analystes de données et les développeurs, afin que les rapports reflètent toujours les définitions en vigueur et restent faciles à consulter. Le rythme varie selon le calendrier de reporting. Pendant les périodes plus calmes, le travail consiste surtout à entretenir le flux de données, améliorer les modèles et effectuer des recherches ciblées. À l’approche des échéances, il faut accélérer les relances, les rapprochements et les vérifications pour permettre à l’équipe Développement durable de valider les données. Des demandes ponctuelles de l’équipe, comme la préparation d’une synthèse PowerPoint ou une analyse rapide pour répondre à la question d’un interlocuteur, peuvent rebattre les priorités en cours de journée. C’est pourquoi l’offre mentionne les méthodes agiles et la capacité à s’adapter rapidement à l’évolution des besoins.

Le poste est rattaché au Senior AVP, Sustainability Data Strategy and Management, ce qui place l’analyste au contact direct des personnes qui définissent la manière dont la fonction data est structurée. Dans un sous-département dédié à la gestion des données, l’évolution passe souvent par la prise en charge d’une plus grande partie de la chaîne : de la collecte et du nettoyage à la conception des modèles, des seuils et des règles de validation utilisés par les autres équipes, puis à la gestion des plateformes qui les hébergent. C’est une trajectoire réaliste pour évoluer d’un poste d’analyste vers des fonctions de stratégie data, sans quitter le domaine. L’envergure de Revantage et de Blackstone Real Estate offre une deuxième voie. Le reporting de durabilité s’étend à différentes classes d’actifs (résidentiel, logistique, bureaux, hôtellerie, commerce) et régions (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique). Une personne qui maîtrise les indicateurs et le calendrier de reporting peut donc évoluer vers un poste régional ou centré sur une classe d’actifs, ou rejoindre des fonctions transverses connexes, comme la finance ou la technologie, qui exploitent les mêmes données. L’expérience des indicateurs GRESB et des inventaires de GES est transférable et recherchée sur un marché où les personnes capables de bien maîtriser ces sujets sont rares. La visibilité des livrables compte également. Les tableaux de bord et les analyses qui éclairent les décisions à l’échelle du portefeuille sont consultés par des interlocuteurs bien au-delà de l’équipe directe. Les demandes de recherche ponctuelles de l’équipe Développement durable peuvent aussi mettre l’analyste en contact avec des cadres dirigeants. Dans une fonction de ce type, le moyen le plus rapide de se démarquer consiste à se bâtir une réputation de fiabilité : des chiffres exacts, transmis à temps et clairement expliqués.

La relation de travail la plus étroite est celle avec l’équipe Développement durable de Revantage, et en particulier avec le Senior AVP, Sustainability Data Strategy and Management, auquel le poste est rattaché. Les échanges portent sur la charge de travail, les normes et les situations à faire remonter : quelles données sont attendues, quelles remises sont acceptables et quand demander des corrections. L’analyste travaille aussi avec des analystes de données, des développeurs et des chefs de projet pour maintenir les tableaux de bord et les rapports à jour, ce qui implique de faire évoluer régulièrement les besoins plutôt que de procéder à une simple transmission ponctuelle. Une grande partie du poste est tournée vers les fournisseurs de données : les sociétés du portefeuille de Blackstone et les partenaires de coentreprises, qui transmettent des données sur l’énergie, l’eau, les émissions et les certifications. Les échanges consistent à relancer, vérifier et demander des précisions. L’analyste sollicite les données, les contrôle et, lorsqu’un chiffre dépasse un seuil d’écart, demande une explication. La qualité de ces relations influe directement sur la rapidité avec laquelle un cycle de reporting peut être clôturé. Le poste comporte également des interactions ponctuelles avec d’autres équipes. Les demandes de recherche et l’aide à la préparation de présentations mettent l’analyste en contact avec l’ensemble de l’équipe Développement durable. La coordination transversale évoquée dans l’offre laisse aussi prévoir des échanges réguliers avec les équipes finance, technologie et opérations de Revantage. Les partenaires de coentreprises constituent un interlocuteur distinct des sociétés détenues à 100 %, car leurs obligations et systèmes de reporting peuvent différer. L’analyste doit donc probablement adapter une même demande à plusieurs types de partenaires.