Sustainability Data Analyst

La misión principal es convertir los datos brutos de sostenibilidad de la cartera inmobiliaria de Blackstone Real Estate en cifras fiables que permitan a las partes interesadas tomar medidas. En el día a día, esto implica hacerse cargo de la recopilación inicial y la revisión de los datos enviados por las empresas de la cartera y los socios de empresas conjuntas, y comprobar que cada entrega esté completa y tenga una calidad básica adecuada antes de que el equipo de Sostenibilidad de Revantage la someta a un análisis más exhaustivo. El analista es el primer filtro, por lo que el trabajo requiere manejar muchas hojas de cálculo y herramientas de seguimiento de entregas, además de intercambiar información con quienes la proporcionan. El análisis abarca el consumo de energía y agua, las energías renovables, las certificaciones de edificios sostenibles y las emisiones de gases de efecto invernadero. Esto supone transformar y enriquecer conjuntos de datos, detectar lagunas, incoherencias, valores atípicos y errores, depurar y validar datos, y utilizar herramientas como MS Excel y Alteryx para agilizar el análisis. Cuando las desviaciones superan un umbral establecido, el analista se pone en contacto con quien ha enviado los datos para pedirle una explicación. Otra responsabilidad paralela es mantener y mejorar las propias plantillas de recogida de datos, tanto en Excel como en la plataforma, incorporando validaciones, formato condicional y controles de integridad para evitar que se produzcan tantos errores desde el principio. Además de gestionar este proceso, el puesto contribuye a la elaboración de informes y a la comunicación. El analista ayuda a mantener los cuadros de mando interactivos precisos, actualizados y fáciles de usar para que las partes interesadas puedan consultar los datos por su cuenta; prepara materiales de PowerPoint y análisis puntuales para el equipo de Sostenibilidad, y realiza investigaciones específicas sobre temas de sostenibilidad. A largo plazo, el objetivo es mejorar la calidad de los datos, agilizar los ciclos de elaboración de informes y proporcionar métricas que ayuden realmente a tomar decisiones sobre el comportamiento ambiental de la cartera.

El mayor reto de aprendizaje es comprender los datos de sostenibilidad inmobiliaria en el contexto de una cartera. La persona seleccionada trabajará con datos de consumo de energía y agua, energías renovables, certificaciones de edificios sostenibles y emisiones de gases de efecto invernadero de activos residenciales, logísticos, de oficinas, hostelería y comercio minorista. También aprenderá cómo se aplican en la práctica los cálculos de inventarios de GEI de los alcances 1, 2 y 3 cuando los activos pertenecen a fondos, empresas conjuntas y socios operadores. Es una especialización muy demandada y aplicable a otros puestos de información corporativa, inmobiliaria o de infraestructuras. En el ámbito técnico, el flujo de trabajo se basa en MS Excel y Alteryx; también se valoran conocimientos de SQL, PowerBI, Sigma, Databricks y Snowflake. Trabajar en un subdepartamento de gestión de datos, bajo la dirección de un Senior AVP de Estrategia y Gestión de Datos de Sostenibilidad, permite conocer cómo se diseñan las plantillas de recogida, las reglas de validación, los umbrales de desviación y los cuadros de mando, en lugar de limitarse a utilizarlos. Crear y mejorar esas plantillas es una forma práctica de aprender sobre gobernanza de datos y arquitectura de informes. También se aprende sobre marcos de referencia y gestión de interlocutores. La oferta menciona GRESB y el Protocolo de GEI, y los plazos de presentación de informes establecen un ciclo recurrente de preparación, entrega, revisión y aprobación que permite entender cómo funciona realmente la información institucional sobre ESG. Coordinarse con quienes proporcionan datos en las empresas de la cartera de Blackstone y en empresas conjuntas ayuda a crear una red de contactos y a obtener información precisa de personas con otras prioridades. La experiencia con metodologías ágiles y herramientas de IA/LLM completa un perfil útil más allá de este equipo.

La oferta lo especifica claramente: grado universitario en administración de empresas, ciencia de datos, matemáticas, estadística, ciencias ambientales o un ámbito relacionado, además de entre 2 y 3,5 años de experiencia en inteligencia de negocio, análisis de datos y visualización de datos. El perfil más sólido es el de alguien que haya dedicado ese tiempo a trabajar en la calidad de los datos, no solo en cuadros de mando: recopilar información de personas que no son especialistas en datos, comprobar que esté completa, detectar lagunas y valores atípicos, y dejar constancia de lo ocurrido. Se requieren conocimientos avanzados de Excel, incluidas tablas dinámicas y fórmulas complejas; se valoran también Alteryx, SQL, PowerBI, Sigma, Databricks o Snowflake. En cuanto a sostenibilidad, la empresa reconoce que los conocimientos básicos se pueden adquirir en el puesto. Lo que busca es capacidad y disposición para aprender rápidamente sobre los cálculos de inventarios de GEI de los alcances 1, 2 y 3, GRESB, las energías renovables y la sostenibilidad inmobiliaria. Haber tenido contacto con el Protocolo de GEI, GRESB o los marcos del IPCC es una ventaja, al igual que haber trabajado con datos de energía, agua, energías renovables y certificaciones de edificios sostenibles, ya que son precisamente los temas que abarcan los conjuntos de datos. Saber utilizar herramientas de IA o LLM, como Copilot, en flujos de trabajo con datos es un factor diferenciador, no un simple plus. Las competencias interpersonales tienen aquí un peso especial. El puesto requiere coordinarse con una amplia red de personas que proporcionan datos en empresas de la cartera y empresas conjuntas. Por eso, alguien capaz de reclamar entregas atrasadas con firmeza y educación, explicar una desviación y mantener un registro de auditoría destacará frente a un perfil puramente técnico. Se valoran expresamente la atención al detalle, el cumplimiento de procedimientos operativos estándar, la organización y una actitud colaborativa y resolutiva. Dado que el horario de trabajo en India es de 13:30 a 21:30 IST, resulta práctico poder trabajar en franjas que coincidan con las zonas horarias de Europa y Norteamérica.

Empieza por hablar de tus herramientas y procesos de control de calidad de datos, no por expresar un interés genérico en la sostenibilidad. La oferta pide entre 2 y 3,5 años de experiencia en inteligencia de negocio, análisis y visualización de datos; cuantifica los ejemplos en los que hayas creado plantillas de Excel con validación y formato condicional, depurado grandes conjuntos de datos desordenados o rastreado valores atípicos hasta dar con quien los envió y resolver la desviación. Menciona herramientas concretas que hayas utilizado en entornos de producción: Alteryx, SQL, PowerBI, Sigma, Databricks o Snowflake. La sostenibilidad se puede aprender en el puesto, y la oferta lo dice, pero aun así puedes demostrar que ya has empezado. Indica los marcos con los que has trabajado (Protocolo de GEI, alcances 1, 2 y 3; GRESB; métricas de energía y agua en el sector inmobiliario) y las herramientas de IA o LLM que utilizas en tus flujos de trabajo con datos, ya que la oferta incluye expresamente el uso de herramientas de asistencia como Copilot. Una carta de presentación breve que relacione la precisión, el seguimiento de las personas que proporcionan datos y el cumplimiento de los plazos de elaboración de informes con los ciclos de información de Blackstone Real Estate será más eficaz que repetir la descripción del puesto. En la entrevista, prepárate para explicar el recorrido completo de un conjunto de datos: cómo lo recibiste, cómo comprobaste que estuviera completo, cómo detectaste y resolviste valores atípicos y cómo se utilizó el resultado para tomar una decisión o elaborar un informe. Es probable que te pregunten por tu dominio de Excel, ya que la oferta menciona las tablas dinámicas y las fórmulas complejas, y por tu capacidad de comunicación, porque el puesto requiere reclamar entregas a empresas de la cartera y socios de empresas conjuntas. Los valores que Revantage declara (personas orientadas a los logros, entusiastas, líderes, aprendices y colaboradores) apuntan a que también valoran la actitud y el trabajo en equipo; lleva ejemplos de cómo has gestionado las objeciones de alguien que debía proporcionar datos.

El puesto se centra en los datos ambientales relacionados con la sostenibilidad inmobiliaria: consumo de energía y agua, energías renovables, emisiones de gases de efecto invernadero y certificaciones de edificios sostenibles en una cartera que abarca activos residenciales, logísticos, de oficinas, hostelería y comercio minorista. Como los activos pertenecen a Blackstone Real Estate y a menudo se mantienen junto con socios de empresas conjuntas, el trabajo también aborda cuestiones sobre los límites de los informes que determinan a qué fondo o entidad corresponden las emisiones y el consumo. Es ahí donde suelen originarse los problemas de calidad de los datos. El enfoque se centra principalmente en la divulgación de información y la evaluación comparativa. La oferta menciona GRESB y el Protocolo de GEI, cita los informes del IPCC como material de referencia y señala que habrá que aprender a calcular inventarios de los alcances 1, 2 y 3. En la práctica, es probable que el puesto contribuya a los ciclos de elaboración de informes anuales y periódicos, en los que las cifras de toda la cartera deben ser completas, coherentes de un año a otro y defendibles si alguien las cuestiona. Se destacan específicamente los datos de energía solar y renovable, lo que sugiere que se hará un seguimiento tanto de la generación in situ como de la energía adquirida para completar el panorama energético. En este puesto concreto, las dimensiones de gobernanza y sociales tienen menos peso. El aspecto de gobernanza más visible es el propio entorno de control: procedimientos operativos estándar, umbrales de desviación, reglas de validación y registros de auditoría que dan credibilidad a las cifras comunicadas. La dimensión social se aborda de forma indirecta, a través de la habitabilidad y el rendimiento operativo de los activos residenciales y de hostelería descritos por los datos. La contribución del puesto consiste en facilitar que otras personas definan objetivos y realicen un seguimiento de los avances, no en establecer la estrategia.

Probablemente, lo más difícil de este puesto sea depender de los datos que proporcionan otras personas. El analista se encarga de la recopilación inicial y de la primera revisión, pero las cifras proceden de una amplia red de empresas de la cartera de Blackstone y de socios de empresas conjuntas, muchos de los cuales no son especialistas en sostenibilidad y tienen otras prioridades. Conseguir que los datos lleguen completos y a tiempo antes de las fechas límite de los informes y, después, explicar por qué una cifra no parece correcta exige constancia y tacto. Cuando se supera el umbral de variación, el analista debe pedir una explicación; para ello, tiene que saber cuestionar una cifra sin deteriorar la relación. La calidad de los datos inmobiliarios es realmente compleja. Los datos de energía y agua llegan a través de facturas de suministros, contadores, gestores de propiedades y distintos sistemas, con diferentes niveles de detalle y plazos. Además, un mismo activo puede cambiar de propietario o de perímetro de reporte a mitad de año. Detectar lagunas, incoherencias, valores atípicos y errores, y decidir si una cifra es errónea o refleja un cambio real, requiere criterio. El horario de 13:30 a 21:30, hora de la India, se debe a que las partes interesadas están repartidas por distintas zonas horarias; por eso, la respuesta a una consulta puede demorarse hasta la noche. El puesto también implica un elevado volumen de trabajo. Los paneles, los análisis puntuales, las presentaciones de PowerPoint y la investigación específica compiten por las mismas horas, y la oferta espera que el analista asuma requisitos cambiantes mediante un proceso ágil e iterativo, en lugar de fijar el alcance de una vez. A quien necesite una lista de tareas estable y totalmente definida puede resultarle incómodo. En cambio, quien disfruta depurando una hoja de cálculo y cerrando asuntos pendientes se sentirá como en casa.

Un día típico probablemente empieza con el seguimiento de las entregas. El analista comprueba qué datos debe enviar cada empresa de la cartera o socio de una empresa conjunta, revisa si lo recibido está completo y envía recordatorios o consultas para aclarar la información a quienes aún no la han remitido. Como el horario es de 13:30 a 21:30, hora de la India, buena parte de la correspondencia coincide con los compañeros de Europa al principio de la jornada y con los de Norteamérica más tarde. A mitad de la jornada llega el trabajo analítico: completar y depurar conjuntos de datos en Excel o Alteryx, investigar valores atípicos que hayan señalado una regla de validación o un umbral de variación, y documentar los resultados. A menudo, esto implica intercambiar unos mensajes con quien ha enviado los datos para confirmar si una cifra inusual es un error o refleja un cambio real, y actualizar el registro cuando se obtiene una respuesta. También se realizan tareas de mantenimiento de los paneles junto con responsables de proyecto, analistas de datos y desarrolladores, comprobando que los informes sigan reflejando las definiciones vigentes y sean fáciles de consultar. El ritmo varía según el calendario de reporting. En los periodos tranquilos, el trabajo consiste en mantener el flujo de datos, mejorar plantillas y realizar investigaciones específicas. Cuando se acercan las fechas límite de los informes, el ritmo se acelera: hay que reclamar datos, conciliarlos y verificarlos para que el equipo de Sostenibilidad pueda dar su aprobación. Las solicitudes puntuales del equipo, como preparar un resumen en PowerPoint o un análisis rápido para responder a la consulta de una parte interesada, pueden cambiar las prioridades a mitad del día. Por eso, la oferta menciona las metodologías ágiles y la capacidad de adaptarse rápidamente a los cambios en los requisitos.

El puesto depende de la vicepresidencia sénior adjunta de Estrategia y Gestión de Datos de Sostenibilidad, lo que permite al analista trabajar cerca de quienes deciden cómo se estructura la función de datos. En un subdepartamento de gestión de datos, el crecimiento suele venir de asumir una mayor parte del proceso: pasar de recopilar y depurar datos a diseñar las plantillas, los umbrales y las reglas de validación que utiliza el resto del equipo, y después gestionar las plataformas que los sustentan. Es una trayectoria realista para pasar de analista a puestos de estrategia de datos sin salir de esta área. La presencia de Revantage y Blackstone Real Estate en distintos mercados ofrece una segunda vía. El reporting de sostenibilidad se está extendiendo a más tipos de activos (residencial, logística, oficinas, hostelería y comercio minorista) y regiones (Norteamérica, Europa y Asia-Pacífico). Por eso, quien conozca bien las métricas y el calendario de reporting puede pasar a un puesto centrado en una región o clase de activos, o a áreas corporativas relacionadas, como finanzas o tecnología, que también utilizan esos datos. La experiencia en GRESB y en inventarios de gases de efecto invernadero es transferible y muy demandada, ya que escasean los profesionales que dominan estas áreas. También cuenta la visibilidad de los resultados. Los paneles y análisis que alimentan las decisiones sobre la cartera llegan a partes interesadas de mucho más allá del equipo inmediato, y las solicitudes de investigación puntual para el equipo de Sostenibilidad pueden poner al analista en contacto con altos directivos. En una función como esta, la forma más rápida de progresar es labrarse una reputación por ofrecer cifras precisas, puntuales y bien explicadas.

La relación de trabajo más estrecha es con el equipo de Sostenibilidad de Revantage y, en concreto, con la vicepresidencia sénior adjunta de Estrategia y Gestión de Datos de Sostenibilidad, de quien depende este puesto. La coordinación se centra en la carga de trabajo, los criterios y las escaladas: qué datos deben entregarse, qué envíos son aceptables y cuándo hay que insistir. El analista también colabora con analistas de datos, desarrolladores y responsables de proyecto para mantener actualizados los paneles y los informes, lo que exige revisar continuamente los requisitos en lugar de limitarse a una transferencia puntual. Una parte importante del puesto implica tratar directamente con quienes envían los datos: empresas de la cartera de Blackstone y socios de empresas conjuntas que proporcionan datos sobre energía, agua, emisiones y certificaciones. Estas interacciones combinan recordatorios, revisiones y consultas para aclarar información. El analista solicita los datos, los comprueba y, si una cifra supera el umbral de variación, pide una explicación. La calidad de estas relaciones influye directamente en la rapidez con que se completa cada ciclo de reporting. El puesto también ofrece oportunidades de colaboración puntual. Las solicitudes de investigación y el apoyo para preparar presentaciones permiten al analista trabajar con el equipo de Sostenibilidad en su conjunto. Asimismo, la coordinación transversal que describe la oferta apunta a contactos periódicos con compañeros de finanzas, tecnología y operaciones de Revantage. Los socios de empresas conjuntas son interlocutores distintos de las empresas participadas íntegramente, ya que pueden tener diferentes obligaciones de reporting y sistemas. Por ello, es probable que el analista adapte una misma solicitud a varios tipos de contraparte.