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Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist

BNP Paribas • France • Added on Oct 30, 2026
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Ce poste de Data Scientist consiste à concevoir les méthodes analytiques et les outils dont BNP Paribas se sert pour évaluer l’alignement de ses portefeuilles de prêts sur ses objectifs climatiques. À la croisée de la science des données, de l’expertise sectorielle et de la stratégie bancaire, le travail vise à transformer l’analyse de l’alignement climatique en processus reproductibles pour les secteurs fortement émetteurs.

La question centrale est de savoir comment l’exposition de la banque au risque de crédit s’inscrit dans une trajectoire vers zéro émission nette d’ici 2050. En améliorant les méthodes sectorielles et les simulations de portefeuille, ce poste peut aider les équipes à évaluer les progrès de la transition dans des secteurs tels que l’énergie, les transports, l’acier et l’immobilier, et éclairer les échanges de la banque avec ses clients. Sa contribution est de nature analytique : elle vise à soutenir les décisions, et non à définir seule la politique applicable aux clients.

Ce poste s’adresse à une personne titulaire d’un master, possédant au moins trois ans d’expérience en science ou en analyse des données, maîtrisant Python et souhaitant appliquer des méthodes quantitatives aux enjeux de transition climatique au sein d’une grande banque internationale.

FAQ de l’offre

Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?

Le poste consiste à mesurer dans quelle mesure le portefeuille de crédit de BNP Paribas est aligné sur les objectifs climatiques du Groupe. Il s’agit notamment de réaliser des analyses sectorielles, d’affiner les méthodologies, de les documenter et de mener des simulations afin d’évaluer les effets sur le portefeuille dans les secteurs fortement émetteurs. Un autre volet consiste à transformer ces analyses en outils et processus reproductibles : adapter des programmes, traiter les données manquantes et contribuer à un tableau de bord interne ainsi qu’au projet GoNetZero. À plus long terme, l’objectif est de fournir des éléments utiles à la stratégie sectorielle et aux échanges avec les clients sur leur transition.

Principales possibilités d’apprentissage liées à ce poste

Ce poste permettrait d’acquérir une expertise en mesure de l’alignement climatique, en trajectoires de transition sectorielles et en finance durable au sein d’un grand groupe bancaire. Le travail sur des secteurs comme l’énergie, l’automobile, l’immobilier, l’acier et les transports pourrait également approfondir la compréhension de la manière dont les objectifs climatiques sont traduits en indicateurs de portefeuille. Le poste offre l’occasion de développer ses compétences en analyse avec Python, en modélisation des données, en simulation et en conception de tableaux de bord, tout en améliorant des méthodes analytiques destinées à être déployées à grande échelle. La collaboration avec des data scientists et des spécialistes sectoriels pourrait élargir les connaissances techniques et financières ; aucune formation ni certification spécifique n’est mentionnée.

Quel est le profil idéal (expérience, compétences) ?

Le profil recherché est titulaire d’un master en ingénierie, d’un diplôme universitaire dans une autre discipline ou d’une qualification équivalente, et justifie d’au moins trois ans d’expérience en science ou en analyse des données. Une solide maîtrise de Python est requise ; une expérience préalable dans le domaine du climat constitue un atout. Le poste requiert également des capacités d’analyse et de synthèse, de l’initiative, une communication écrite et orale claire ainsi qu’une aisance à travailler avec des équipes spécialisées. La maîtrise du français et de l’anglais est indispensable.

Conseils pour vous démarquer et réussir votre candidature

Dans votre candidature, montrez comment votre expérience en Python et en analyse peut contribuer aux décisions liées à l’alignement climatique, plutôt que de simplement énumérer des outils techniques. Présentez brièvement un projet de données portant sur des informations incomplètes, des indicateurs sectoriels ou une analyse à l’échelle d’un portefeuille, en précisant la méthode, les hypothèses et les résultats. Si vous avez une expérience dans le domaine climatique, reliez-la à des émissions mesurables ou à des trajectoires de transition. Dans le cas contraire, expliquez comment vous avez appris à maîtriser un domaine complexe et travaillé avec des spécialistes. Préparez-vous à expliquer comment vous documenteriez une méthodologie et en présenteriez les limites à des spécialistes des données comme à des collègues du secteur bancaire.

Sur quels aspects du développement durable de l’entreprise ce poste devrait-il porter ?

Ce poste s’inscrit directement dans l’objectif de la banque de réorienter ses financements vers une trajectoire zéro émission nette d’ici 2050. Il devrait principalement porter sur la mesure de l’alignement du portefeuille de crédit sur les objectifs climatiques, en particulier dans les secteurs désignés comme fortement émetteurs dans l’offre d’emploi. Ces travaux pourraient contribuer à l’évaluation des trajectoires de transition de la banque et à ses échanges avec les entreprises clientes, ainsi qu’à l’élaboration de stratégies sectorielles. La description est centrée sur le climat et les émissions financées ; elle ne précise pas d’autres objectifs environnementaux ou sociaux pour ce poste.

Quels sont les principaux défis que pourrait rencontrer la personne à ce poste ?

L’un des défis probables sera de produire des évaluations sectorielles comparables alors que les méthodes, les indicateurs et les données disponibles varient d’un secteur à l’autre. L’offre mentionne expressément la modélisation des données manquantes : les analystes devront donc peut-être expliciter leurs hypothèses et communiquer clairement les incertitudes. Il faudra aussi concilier rigueur méthodologique et mise en œuvre opérationnelle : les analyses devront être robustes, tandis que les outils et les processus de validation devront fonctionner dans plusieurs secteurs. La coordination entre data scientists, experts sectoriels et équipes bancaires pourra nécessiter de traduire les résultats techniques en éléments concrets pour éclairer les décisions.

À quoi pourrait ressembler une journée type à ce poste ?

Une journée type pourrait alterner analyses avec Python et échanges sur les hypothèses sectorielles et les indicateurs climatiques. La personne pourrait examiner les données du portefeuille, lancer ou affiner des simulations, analyser les lacunes et documenter une méthodologie ou ses mises à jour. Elle pourrait également consacrer du temps à l’amélioration du tableau de bord interne ou à l’industrialisation de GoNetZero. Les priorités pourraient évoluer en fonction des demandes d’analyse des spécialistes sectoriels ou de l’avancement des travaux de l’équipe sur un secteur donné.

Quelles sont les possibilités d’évolution et de développement professionnel à ce poste ?

Ce poste permettrait de développer une expertise à la croisée de la science des données, du secteur bancaire et de la transition climatique. L’exposition à plusieurs secteurs fortement émetteurs pourrait aider à mieux comprendre les émissions financées et les méthodes d’évaluation de l’alignement des portefeuilles. Le poste offre également l’occasion de travailler avec différentes équipes du Groupe et de Corporate & Institutional Banking, et pourrait, à terme, ouvrir la voie à des analyses plus complexes ou à une contribution à des projets plus vastes de stratégie climatique. L’offre évoque le développement des compétences et du réseau, mais ne précise pas de parcours de promotion formel.

Les principaux interlocuteurs avec lesquels vous pourriez travailler

Les collaborateurs les plus proches seront les membres de l’équipe C2A Data Analytics, notamment des data scientists et des experts sectoriels. Le poste implique également de travailler avec le front office de Global Banking et le Low Carbon Transition Group. Ces échanges pourront porter sur la validation des hypothèses sectorielles, l’interprétation des simulations de portefeuille, l’amélioration des indicateurs et le partage des résultats d’analyse pour alimenter les discussions sur les clients ou les stratégies sectorielles. Les partenaires des projets de tableau de bord interne et de GoNetZero pourront également faire partie des interlocuteurs réguliers.

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