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Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist

BNP Paribas • França • Added on Oct 30, 2026
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Este/a Data Scientist irá desenvolver os métodos analíticos e as ferramentas que o BNP Paribas utiliza para avaliar se as carteiras de crédito estão alinhadas com os seus objetivos climáticos. A função situa-se na intersecção entre ciência de dados, conhecimento setorial e estratégia bancária, com foco em transformar a análise do alinhamento climático em processos replicáveis para setores com elevadas emissões.

A questão central é saber de que forma a exposição de crédito do banco se relaciona com uma trajetória para emissões líquidas nulas até 2050. Ao aperfeiçoar métodos específicos por setor e simulações de carteira, a função poderá ajudar as equipas a avaliar o progresso da transição em atividades como a energia, os transportes, o aço e o imobiliário, bem como a orientar a interação do banco com os clientes. O contributo é analítico: apoia a tomada de decisões, mas não define, por si só, a política aplicável aos clientes.

Esta função é indicada para alguém com mestrado, pelo menos três anos de experiência em ciência ou análise de dados, sólidos conhecimentos de Python e interesse em aplicar métodos quantitativos aos desafios da transição climática num grande banco internacional.

Perguntas frequentes da vaga

Quais são as principais tarefas e responsabilidades desta função?

A função centra-se em avaliar o alinhamento da carteira de crédito do BNP Paribas com os objetivos climáticos do Grupo. Inclui a preparação de análises setoriais, o aperfeiçoamento e a documentação de metodologias e a realização de simulações para avaliar o impacto na carteira em setores com elevadas emissões. Outra vertente consiste em transformar as análises em ferramentas e processos replicáveis, incluindo a adaptação de programas, a resolução de lacunas de dados e o apoio a um painel de controlo interno e ao projeto GoNetZero. A longo prazo, pretende-se disponibilizar informação útil para a estratégia setorial e para o diálogo com os clientes sobre a transição.

Principais oportunidades de aprendizagem nesta função

A função permite desenvolver conhecimentos em medição do alinhamento climático, trajetórias de transição setorial e finanças sustentáveis num grande grupo bancário. O trabalho em áreas como a energia, o setor automóvel, o imobiliário, o aço e os transportes poderá também aprofundar a compreensão de como os objetivos climáticos se traduzem em indicadores de carteira. A função oferece oportunidades para desenvolver competências em análise com Python, modelação de dados, simulação e conceção de painéis de controlo, bem como experiência na melhoria de métodos analíticos para aplicação em larga escala. A colaboração com cientistas de dados e especialistas setoriais poderá alargar os conhecimentos técnicos e do setor financeiro; não são indicadas formações ou certificações específicas.

Qual é o perfil ideal (experiência e competências)?

O perfil indicado inclui um mestrado em engenharia, numa área universitária ou uma qualificação equivalente, bem como pelo menos três anos de experiência em ciência ou análise de dados. É necessário demonstrar sólidos conhecimentos de programação em Python; a experiência prévia relacionada com o clima é valorizada. A função exige também capacidade de análise e síntese, iniciativa, boa comunicação oral e escrita e facilidade em colaborar com equipas especializadas. É necessária fluência em francês e inglês.

Conselhos para se destacar e apresentar uma candidatura de sucesso

Na candidatura, mostre de que forma a sua experiência em Python e análise de dados pode contribuir para decisões sobre o alinhamento climático, em vez de se limitar a enumerar ferramentas técnicas. Apresente um exemplo sucinto de um projeto de dados que tenha envolvido informação incompleta, indicadores setoriais ou análise ao nível da carteira e explique o método, os pressupostos e os resultados. Se tiver experiência na área climática, relacione-a com emissões quantificáveis ou trajetórias de transição. Caso contrário, demonstre como aprendeu sobre um domínio complexo e colaborou com especialistas na matéria. Esteja preparado para explicar como documentaria uma metodologia e comunicaria as suas limitações tanto a especialistas de dados como a colegas da banca.

Em que aspetos da sustentabilidade da empresa se deverá centrar esta função?

A função está diretamente ligada ao objetivo do banco de orientar o financiamento para uma trajetória de emissões líquidas nulas até 2050. O foco deverá ser a medição do alinhamento da carteira de crédito com os objetivos climáticos, sobretudo nos setores identificados na oferta como grandes emissores. O trabalho poderá apoiar a avaliação das trajetórias de transição do banco e a sua interação com clientes empresariais, além de fornecer análises para as estratégias setoriais. A descrição centra-se no clima e nas emissões financiadas; não especifica objetivos ambientais ou sociais mais abrangentes para esta função.

Quais são os principais desafios que alguém nesta função poderá enfrentar?

Um dos desafios prováveis será produzir avaliações setoriais comparáveis, apesar das diferenças entre setores em termos de métodos, indicadores e dados disponíveis. A oferta refere especificamente a modelação de dados em falta, pelo que poderá ser necessário explicitar os pressupostos e comunicar claramente a incerteza. É também necessário conciliar o rigor metodológico com a aplicação prática: as análises têm de ser sólidas e, ao mesmo tempo, as ferramentas e os processos de revisão devem funcionar em vários setores. A coordenação entre cientistas de dados, especialistas setoriais e equipas bancárias poderá exigir a tradução de resultados técnicos em informação útil para decisões concretas.

Como poderá ser um dia típico nesta função?

Um dia típico poderá combinar análise com Python e discussão de pressupostos setoriais e indicadores climáticos. A pessoa poderá analisar dados da carteira, executar ou aperfeiçoar simulações, investigar lacunas e documentar uma metodologia ou as respetivas atualizações. Poderá também dedicar tempo à melhoria do painel de controlo interno ou ao apoio à industrialização do GoNetZero. As prioridades poderão mudar em função dos pedidos de análise dos especialistas setoriais ou da evolução da abordagem da equipa para um determinado setor.

Que oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional oferece esta função?

A função poderá permitir desenvolver competências que combinam ciência de dados, banca e transição climática. O contacto com vários setores com elevadas emissões poderá ajudar a aprofundar a compreensão das emissões financiadas e dos métodos utilizados para avaliar o alinhamento da carteira. A função proporciona também experiência de colaboração com equipas do Grupo e da Corporate & Institutional Banking, com a possibilidade de assumir análises mais complexas ou contribuir para projetos mais abrangentes de estratégia climática ao longo do tempo. A oferta refere o desenvolvimento de competências e da rede de contactos, mas não especifica um percurso formal de progressão.

Principais interlocutores com quem poderá trabalhar

Os colaboradores mais próximos serão os membros da equipa C2A Data Analytics, incluindo cientistas de dados e especialistas setoriais. Espera-se também que a função trabalhe com a equipa de front office da Global Banking e com o Low Carbon Transition Group. Estas interações poderão incluir a validação de pressupostos setoriais, a interpretação de simulações da carteira, o aperfeiçoamento de indicadores e a partilha de conclusões sobre os dados para apoiar conversas sobre clientes ou estratégias setoriais. Os parceiros envolvidos no painel de controlo interno e no projeto GoNetZero poderão também fazer parte da rede de trabalho diária.

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