Este puesto de científico/a de datos desarrollará los métodos analíticos y las herramientas que BNP Paribas utiliza para evaluar si sus carteras de préstamos están alineadas con sus objetivos climáticos. El trabajo se sitúa en la intersección de la ciencia de datos, el conocimiento sectorial y la estrategia bancaria, y se centra en convertir el análisis de alineación climática en procesos reproducibles para sectores con altas emisiones.
La cuestión central es cómo se relaciona la exposición crediticia del banco con una trayectoria hacia las cero emisiones netas para 2050. Al mejorar los métodos específicos de cada sector y las simulaciones de cartera, el puesto puede ayudar a los equipos a evaluar los avances de la transición en actividades como la energía, el transporte, el acero y el sector inmobiliario, así como a orientar la relación del banco con sus clientes. Su aportación es analítica: contribuye a la toma de decisiones, pero no define por sí sola las políticas aplicables a los clientes.
Este puesto encaja con una persona con titulación de máster, al menos tres años de experiencia en ciencia o análisis de datos, sólidos conocimientos de Python e interés por aplicar métodos cuantitativos a los retos de la transición climática en un gran banco internacional.