Functional Analyst ESG

La misión principal consiste en actuar como enlace funcional entre los requisitos de información sobre sostenibilidad y los productos de datos estructurados que los respaldan. En el día a día, esto implica recopilar, analizar y documentar requisitos empresariales y normativos —especialmente en materia de informes de sostenibilidad y L&I— y convertirlos en especificaciones funcionales claras que los equipos de TI puedan desarrollar. También validarías que los productos finales respondan realmente a las necesidades de las personas usuarias de la empresa. Una parte importante del puesto es la colaboración entre distintas áreas: trabajar con responsables de datos de negocio, especialistas en ESG y L&I, y equipos de desarrollo de TI para garantizar que los indicadores, cálculos y definiciones se interpreten de forma coherente. Apoyarías la gestión del cambio evaluando cómo afectan los requisitos nuevos o modificados a los productos de datos y procesos de elaboración de informes existentes. Además, contribuirías a la gestión de la calidad de los datos mediante el análisis de las causas raíz y la resolución de incidencias. A largo plazo, el puesto contribuye a mantener la documentación funcional —definiciones de datos, reglas de negocio y lógica de los informes— que permite que la información de sostenibilidad de ABB sea transparente y cumpla la normativa. Al detectar riesgos, incoherencias o lagunas de forma proactiva, ayudarías a garantizar que la información publicada por ABB sea precisa, auditable y acorde con los estándares de gobernanza. El objetivo general es que los datos de sostenibilidad sean fiables y útiles a gran escala.

Este puesto ofrece una oportunidad poco común para trabajar en la intersección entre la normativa ESG y los datos industriales y aprender cómo se aplican en la práctica marcos como la CSRD, la Taxonomía de la UE y los requisitos de información L&I de ABB en una empresa global. Probablemente ampliarías tus conocimientos de ingeniería de requisitos, modelado de datos y redacción de especificaciones funcionales, además de familiarizarte con SAP y con los estándares de gobernanza y catalogación de datos de ABB. Al participar en la gestión del cambio y la calidad de los datos, también desarrollarías competencias en evaluación de impacto y análisis de causas raíz. Colaborar con responsables de datos de negocio, especialistas en ESG y equipos de TI te permitiría comprender cómo fluye la información de sostenibilidad desde los centros operativos hasta su publicación, un conocimiento poco habitual y muy valioso. La mentoría de profesionales con experiencia en sistemas de información y ESG, junto con la oferta de formación interna de ABB, podría impulsar aún más tu desarrollo.

La persona ideal probablemente tendrá una licenciatura o un máster en Empresa, Sistemas de Información, Sostenibilidad o Finanzas, y experiencia previa como analista funcional, de negocio o de datos, preferiblemente en el ámbito ESG, de la sostenibilidad o de la información regulatoria. Deberá sentirse cómoda consultando marcos ESG y L&I, entendiendo los KPI y convirtiéndolos en definiciones de datos y reglas de negocio. Conocer SAP es una gran ventaja, al igual que tener experiencia con modelos de datos estructurados y soluciones de reporting en organizaciones grandes y complejas. En cuanto a las habilidades interpersonales, el puesto requiere capacidad analítica, atención al detalle y facilidad para comunicarse con claridad tanto con expertos de negocio como con desarrolladores de TI. También es importante haber trabajado en entornos internacionales y multidisciplinares, ya que el equipo abarca varios países y funciones. La capacidad de colaboración, la iniciativa y un interés genuino por la sostenibilidad distinguirán a las mejores candidaturas.

Antes de presentar tu candidatura, infórmate sobre las herramientas y los sistemas de reporting de sostenibilidad de ABB y sobre cómo encaja la unidad de negocio Motion en los compromisos de ABB de alcanzar las cero emisiones netas en 2030 y 2050. Adapta tu CV para incluir uno o dos ejemplos concretos de cómo convertiste un requisito ESG o regulatorio en un producto de datos funcional. Indica qué marcos conoces —CSRD, taxonomía de la UE, GRI, SASB— y, si tienes experiencia con SAP, destácala desde el principio: figura como un plus y puede diferenciarte. Cuantifica tu impacto: cuántas métricas documentaste, con cuántas partes interesadas llegaste a acuerdos y cómo redujiste los errores de datos o los ciclos de reporting. Como el puesto está en Cracovia, dentro del equipo global Motion IS Services, y la oferta es bilingüe, indica tu nivel de inglés y, si procede, de polaco. En las entrevistas, prepárate para explicar una especificación funcional que hayas elaborado y cómo validaste el producto final con usuarios de negocio. Demuestra que entiendes la diferencia entre la persona responsable de los datos y quien los desarrolla desde TI, y que sabes hacer de puente entre ambas partes.

El puesto se centra de lleno en los datos de reporting ESG y L&I: las métricas y los cálculos que sustentan la información de sostenibilidad de ABB. Esto probablemente incluirá indicadores medioambientales, como emisiones, energía y residuos; métricas sociales relacionadas con la seguridad y la plantilla; y datos de gobernanza. Dado que ABB opera en los sectores de la electrificación y la automatización, su relato de sostenibilidad se basa en gran medida en ayudar a sus clientes a descarbonizarse. Por ello, los productos de datos en los que trabaja este puesto también pueden estar vinculados a métricas de producto o de impacto en los clientes. Otro ámbito clave es el cumplimiento normativo: garantizar que la información se ajuste a marcos como la CSRD, la taxonomía de la UE y otros requisitos en constante evolución. Esto sitúa el puesto cerca de los procesos de aseguramiento y gobernanza de ABB. El puesto no define la estrategia de sostenibilidad, sino que permite medirla y comunicarla.

Uno de los retos previsibles es la tensión entre los requisitos normativos cambiantes y las estructuras rígidas de los productos de datos existentes. Puede que las necesidades de los especialistas en ESG no encajen fácilmente con la forma en que se modelan actualmente los datos; conciliarlas exigirá paciencia y tacto. Otro reto es la complejidad de la estructura matricial de ABB: Motion IS Services, las personas responsables de los datos en las distintas áreas de negocio, el equipo ESG corporativo y los equipos de TI tienen prioridades y vocabularios diferentes. Acordar una única especificación funcional puede llevar tiempo. Los problemas de calidad de los datos son otro obstáculo habitual: el análisis de causa raíz suele sacar a la luz fallos que escapan al control directo de quien ocupa el puesto, ya que se encuentran en los sistemas de origen o en procesos anteriores. Por último, el reporting en el que participa alimenta información de divulgación externa, por lo que el margen de error es mínimo y los plazos vienen marcados por el calendario regulatorio. Esto puede generar presión durante los ciclos de reporting.

Un día habitual podría empezar revisando incidencias de datos pendientes o solicitudes de cambio. Después, podría haber una llamada con especialistas de ESG o L&I para aclarar cómo debe definirse o calcularse una métrica concreta. A media mañana, quizá tocaría reunirse con desarrolladores de TI para revisar una especificación funcional y resolver dudas sobre las reglas de negocio y los casos límite. Después de comer, podrías revisar los resultados de las pruebas o validar un producto de datos con usuarios de negocio antes de su publicación, dejando constancia de cualquier carencia. A lo largo del día también surgirían conversaciones improvisadas para resolver problemas: una persona responsable de los datos detecta una incoherencia, un desarrollador pregunta por la lógica de reporting o llega una solicitud de cambio que requiere evaluar su impacto. Durante los ciclos de reporting, el ritmo se intensifica y se dedica más tiempo a la validación, los controles de calidad y la coordinación. El modelo híbrido permite alternar días en la oficina, dedicados a talleres, con jornadas desde casa para trabajar con concentración en la documentación.

El crecimiento en este puesto probablemente seguirá dos vías: profundizar en la especialización funcional en productos de datos ESG y L&I, o avanzar hacia la gobernanza de datos, la gestión de producto o la dirección del reporting ESG dentro de ABB. Como el puesto abarca la CSRD, la taxonomía de la UE y otros marcos regulatorios, permite desarrollar un perfil muy demandado en los sectores industrial y financiero. Quien llegue a dominar el entorno de datos de Motion IS Services podría pasar más adelante a un puesto de sostenibilidad corporativa, de control ESG o de responsable de producto de datos. La movilidad interna y la presencia global de ABB también hacen posibles los movimientos laterales a otras áreas de negocio, como electrificación, robótica o automatización de procesos. La visibilidad del trabajo, directamente vinculado a la información pública de sostenibilidad de ABB, ofrece además una exposición notable para el nivel del puesto. Obtener certificaciones en reporting ESG, gobernanza de datos o SAP podría impulsar aún más la progresión profesional.

Es probable que colabores sobre todo con las personas responsables de los datos de negocio relativos a sostenibilidad y métricas L&I, que determinan qué información debe comunicarse y son responsables de su significado, así como con especialistas en ESG y L&I que interpretan los requisitos regulatorios. En el ámbito técnico, trabajarías a diario con equipos de TI —desarrolladores, ingenieros de datos y arquitectos— que crean los productos de datos estructurados definidos en tus especificaciones. Tu responsable, el IS Manager, marcaría el rumbo y priorizaría la lista de tareas pendientes. También podrías colaborar con los equipos de finanzas y control de gestión, especialmente cuando las métricas ESG se relacionen con la información financiera, y con los equipos corporativos de sostenibilidad que consolidan la información divulgada. Durante los ciclos de reporting, también podrían participar auditores externos o proveedores de aseguramiento, encargados de validar los datos y la lógica de las métricas publicadas.