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Sustainability AI and Digitalisation Lead

Novo Nordisk Danimarca Added on Jul 13, 2026
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Questo ruolo colma il divario tra la strategia di sostenibilità di alto livello e l’implementazione digitale tecnica. Guiderai la roadmap digitale per la sostenibilità aziendale, identificando come l’AI e l’analisi dei dati possano trasformare i processi decisionali nei domini ambientale e sociale. Supervisionando l’intera catena del valore digitale, garantirai che i complessi dati ESG non siano solo raccolti, ma utilizzati per guidare il cambiamento operativo e la lungimiranza strategica.

Lavorare per un gigante farmaceutico significa che i tuoi insight basati sui dati hanno un impatto diretto sull’accessibilità sanitaria globale e sugli sforzi di decarbonizzazione su vasta scala. Questa posizione è fondamentale per superare il reporting manuale e approdare a un futuro di impatto in tempo reale abilitato dall’AI, dove la tecnologia aiuta a risolvere la tensione tra crescita industriale e circolarità ambientale. Dimostrerai che l’equità sociale e i target climatici sono raggiungibili attraverso la digitalizzazione e la modellazione algoritmica avanzata.

Questo ruolo è adatto a chi possiede una profonda conoscenza del dominio della sostenibilità ma parla fluentemente il linguaggio dei data scientist e degli ingegneri del software. Devi essere un leader visionario, a proprio agio nel navigare in strutture aziendali complesse, pur rimanendo focalizzato sulla consegna di risultati tecnologici tangibili.

FAQ del ruolo

Quali sono le principali missioni e responsabilità di questo ruolo?

Il Sustainability AI and Digitalisation Lead è responsabile della definizione ed esecuzione della roadmap digitale per il dipartimento di Corporate Sustainability. Ciò comporta la traduzione di complessi obiettivi ambientali e sociali in casi d'uso concreti basati su AI e dati, garantendo che la tecnologia funga da motore primario per la strategia di sostenibilità aziendale. Guiderai la strategia di abilitazione dell'AI, fornendo supporto diretto ai team di Responsabilità Ambientale e Sociale. Questo include la gestione dell'intera catena del valore digitale, dallo sviluppo iniziale dei business case per i nuovi strumenti fino all'implementazione finale di insight digitali a supporto dei processi decisionali del top management.

Principali opportunità di apprendimento per questo ruolo

In questo ruolo, avrai un'esposizione senza precedenti all' integrazione di AI all'avanguardia all'interno del framework di sostenibilità di un'organizzazione globale. Approfondirai la tua esperienza nell'applicazione della data governance e dell'analisi avanzata (come la modellazione basata su Python) per risolvere problemi reali, quali la logistica dell'economia circolare e l'accesso equo all'assistenza sanitaria. Inoltre, avrai l'opportunità di collaborare con istituzioni di livello mondiale e organizzazioni globali come il World Economic Forum o l'OMS. Questo favorisce un ambiente di apprendimento unico in cui potrai rimanere all'avanguardia nei cambiamenti tecnologici, contribuendo al contempo a standard e benchmark internazionali di sostenibilità.

Qual è il profilo del candidato ideale (esperienza, competenze)?

Il candidato ideale possiede almeno cinque anni di profonda esperienza nella Sostenibilità Sociale e Ambientale. Sebbene la conoscenza tecnica dell'AI sia essenziale, l'azienda privilegia un candidato che comprenda innanzitutto le sfumature dei domini ESG, con la capacità di applicare successivamente soluzioni digitali e tecniche a tali sfide specifiche. È richiesto un Master o un Dottorato (PhD) in ambiti quali Data Science, Ingegneria o Sostenibilità. Oltre alla padronanza tecnica dei linguaggi di programmazione e della data governance, devi essere un comunicatore efficace, capace di muoverti in un ambiente dinamico e di fare da ponte tra gli sviluppatori tecnici e i leader aziendali non tecnici.

Consigli per distinguersi e presentare una candidatura di successo

Per distinguerti, enfatizza la tua esperienza nel colmare il divario tra la teoria della sostenibilità e la pratica digitale. Invece di limitarti a elencare le certificazioni, fornisci esempi concreti di come hai tradotto con successo un problema di sostenibilità in una soluzione digitale che abbia generato un valore misurabile o migliorato i processi decisionali. Approfondisci le specifiche iniziative Circular for Zero e di impatto sociale di Novo Nordisk. Evidenziare nella lettera di presentazione la comprensione del panorama normativo e della privacy dei dati tipico dell'industria farmaceutica dimostrerà che sei preparato per le complessità di un ambiente sanitario altamente regolamentato.

Su quali aspetti della sostenibilità aziendale si concentrerà presumibilmente questo ruolo?

Questo ruolo è al centro della strategia ambientale 'Circular for Zero' dell'azienda e del suo impegno sociale per l'accesso equo. Ti concentrerai sulla creazione dell'architettura digitale necessaria per monitorare e ridurre le emissioni di CO2 in tutta la supply chain, modellando al contempo modi per raggiungere le popolazioni sottoservite. Sfruttando l'AI, aiuterai l'azienda a muoversi verso una sostenibilità predittiva, permettendo all'organizzazione di simulare l'impatto delle decisioni aziendali sui target ESG prima ancora che vengano prese, concentrandoti specificamente sulla circolarità e la mitigazione del carbonio.

Quali sono le principali sfide che chi ricopre questo ruolo potrebbe affrontare?

Una delle sfide principali sarà l' allineamento di diversi sistemi legacy e fonti di dati all'interno di un'organizzazione globale con oltre 60.000 dipendenti. Garantire la qualità dei dati e una governance standardizzata tra diverse regioni e funzioni richiede notevole persistenza e una gestione diplomatica degli stakeholder. Inoltre, dovrai gestire il rapporto tra la velocità dell'evoluzione tecnologica e i tempi più lenti dell'implementazione aziendale. Mantenere pertinente la strategia AI navigando tra i rigorosi requisiti normativi e legali dell'industria farmaceutica può essere un complesso esercizio di equilibrio.

Come potrebbe essere una giornata tipica per chi ricopre questa posizione?

Una giornata tipica potrebbe iniziare con una sprint review insieme ai data scientist in Danimarca e India per monitorare i progressi di una nuova dashboard di sostenibilità. A metà mattina potrebbe esserci un incontro strategico con il Responsabile della Responsabilità Sociale per discutere come l'AI possa identificare meglio le lacune nell'accessibilità globale ai trattamenti. Il pomeriggio potrebbe essere dedicato alla costruzione di business case per nuovi investimenti digitali o alla presentazione di insight al senior leadership riguardo alle ultime tendenze tecnologiche provenienti da partner accademici. La giornata si conclude solitamente con l'interazione con gli stakeholder per garantire che la roadmap digitale rimanga allineata agli obiettivi aziendali più ampi.

Quali sono le opportunità di crescita e sviluppo professionale in questo ruolo?

All'interno di un leader globale come Novo Nordisk, questo ruolo offre un'elevata visibilità, ponendoti nell' orbita dell'Ufficio del CEO. Il successo nella trasformazione della sostenibilità guidata dall'AI può portare a ruoli executive senior nella trasformazione digitale, nella leadership globale per la sostenibilità o nelle operazioni strategiche. Il dipartimento sta attualmente espandendo la sua impronta digitale, il che significa che esiste un potenziale significativo per passaggi laterali verso la leadership specializzata in data science o posizioni di strategia aziendale di alto livello, data la crescente importanza del reporting ESG basato sui dati nei mercati finanziari.

I principali stakeholder con cui potresti interagire

Interagirai regolarmente con la senior leadership della Corporate Sustainability e l'Ufficio del CEO. La collaborazione sarà frequente anche con il responsabile di Data and Analytics, così come con i dipartimenti specializzati in Responsabilità Ambientale e Sociale che utilizzano i tuoi strumenti digitali. Gli stakeholder esterni sono altrettanto importanti, inclusi ricercatori accademici, fornitori di tecnologia e organizzazioni internazionali come l'UNICEF o la NNF. Fungerai da interfaccia principale tra questi esperti esterni e i team tecnici interni responsabili della costruzione delle fondamenta dei dati di sostenibilità dell'azienda.

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