Senior Software Engineer, ESG Technology

La mission principale consiste à concevoir et à développer les outils de données et d’analyse qui permettent aux équipes d’investissement de T. Rowe Price d’intégrer les informations ESG à leurs recherches et à leurs décisions de portefeuille. Vous analyserez des besoins complexes en données des équipes de front office, les traduirez en solutions techniques et piloterez leur réalisation, du cadrage initial jusqu’au soutien en production. Au-delà du développement, le poste consiste à recueillir les besoins des équipes d’investissement et des équipes technologiques, à remettre en question les hypothèses lorsque nécessaire et à contribuer aux correctifs immédiats comme à la planification de la feuille de route à plus long terme. Vous assurerez également la gestion de la dette technique des outils que vous développez et piloterez les projets ou chantiers pour lesquels votre expertise est nécessaire. En tant que membre senior de l’équipe, vous contribuerez à définir l’orientation des solutions, conseillerez vos collègues et proposerez des améliorations concrètes aux pratiques d’ingénierie de la plateforme ESG Technology.

Ce poste vous permettra d’approfondir vos connaissances à la croisée du génie logiciel et de la recherche en investissement, notamment sur la manière dont les données ESG sont obtenues, modélisées et exploitées par les équipes de front office. Vous devriez acquérir une bonne compréhension des processus de gestion d’actifs et des enjeux propres aux données ESG, un savoir spécialisé et transférable. Sur le plan technique, la plateforme repose sur une architecture moderne en conteneurs utilisant Python, C#, Postgres, Snowflake, TypeScript, React et AWS. Vous pourrez donc renforcer votre expertise en développement cloud natif et en traitement de données à grande échelle. Le poste prévoit explicitement le pilotage de projets et la participation à la planification de la feuille de route, ce qui vous permettra de développer vos compétences en leadership et votre vision stratégique. Le mentorat et le partage des connaissances semblent faire partie de la culture de l’équipe : vous serez amené à accompagner vos collègues et à participer aux revues de code. Pour une personne issue exclusivement du développement logiciel, la possibilité d’apprendre les réalités opérationnelles de l’investissement ESG pourrait constituer un véritable atout pour la suite de sa carrière.

Le candidat idéal possède au moins cinq ans d’expérience pertinente en ingénierie logicielle et maîtrise concrètement Python, notamment Pandas ou Polars. Une expérience de Postgres, Snowflake ou du traitement de grands volumes de données est importante, tout comme une bonne connaissance de Linux, Docker et des plateformes cloud. AWS et GitLab devraient constituer les principaux environnements utilisés. Une formation en sciences naturelles ou dans une autre discipline quantitative est un atout, compte tenu de la dimension analytique du poste. Une expérience de .NET Core, React ou TypeScript serait appréciée, sans être indispensable. Le poste demande également de savoir travailler directement avec les parties prenantes métier, définir les orientations des solutions et traduire les besoins de l’entreprise en solutions technologiques. Les compétences relationnelles comptent aussi : savoir questionner et remettre en cause les exigences, animer des revues de code, gérer la dette technique et travailler au sein d’une équipe Agile Scrum. Une connaissance de la recherche en investissement dans le secteur de la gestion d’actifs serait un avantage, mais l’offre semble indiquer qu’elle n’est pas obligatoire.

Votre candidature doit mettre en avant une expérience concrète de Python et des bibliothèques adaptées aux données volumineuses, comme Pandas ou Polars, idéalement dans un contexte financier ou analytique. Dans la mesure du possible, quantifiez vos résultats : décrivez les jeux de données traités, les gains de performance obtenus ou les exigences complexes des parties prenantes que vous avez traduites en logiciels fonctionnels. Mentionnez explicitement toute expérience de Snowflake, Postgres, AWS et des environnements conteneurisés. T. Rowe Price met l’accent sur la collaboration, la vision à long terme et la priorité donnée aux intérêts des clients. Dans votre lettre de motivation ou en entretien, expliquez comment votre approche de l’ingénierie contribue à la qualité des décisions d’investissement. Montrez que vous comprenez l’importance de l’exactitude des données et de la fiabilité des outils dans le contexte ESG. Si vous connaissez la gestion d’actifs ou les données ESG, soulignez-le, tout en montrant votre curiosité pour le secteur. Préparez-vous à parler de votre façon de gérer les exigences ambiguës et la dette technique, deux aspects manifestement valorisés. Le processus d’entretien pourrait inclure des échanges avec des équipes technologiques et métier : soyez prêt à expliquer clairement des concepts techniques à des personnes qui ne sont pas ingénieures et à poser des questions pertinentes sur la contribution des données ESG à la recherche en investissement.

Le poste porte sur les technologies qui soutiennent l’intégration des critères ESG dans la recherche en investissement. Il s’agira probablement de développer des outils permettant aux analystes d’accéder aux données ESG, de les comparer et de les analyser à l’échelle des entreprises et des secteurs, afin d’aider l’entreprise à prendre des décisions d’investissement éclairées, tenant compte des facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance. L’accent est mis sur la qualité des données, la cohérence des modèles et la facilité d’utilisation pour les équipes en contact direct avec les investissements. Bien que le poste soit technique, ses résultats contribuent directement aux engagements plus larges de T. Rowe Price en matière de développement durable, en faisant des données ESG un élément concret du processus décisionnel plutôt qu’une simple formalité de conformité. La plateforme pourrait prendre en charge des rapports et des analyses destinés aux communications avec les clients, aux exigences réglementaires ou aux processus de recherche internes. Le périmètre exact dépendra toutefois de la feuille de route actuelle de l’entreprise pour ses produits ESG. L’offre mentionnant des projets partant de zéro, vous pourriez aussi contribuer à l’intégration de nouvelles sources de données ESG et à la structuration des analyses. C’est l’occasion de façonner des technologies axées sur le développement durable dès leur conception.

L’un des défis probables tient à la nature souvent hétérogène et incohérente des données ESG. Contrairement aux données financières traditionnelles, les indicateurs ESG varient selon les fournisseurs et les méthodologies. Concevoir des outils capables de gérer ces écarts et de présenter aux équipes d’investissement des analyses claires et défendables exige une conception rigoureuse et une maintenance continue. La mention explicite de la gestion de la dette technique laisse également penser qu’il faudra régulièrement trouver un équilibre entre les correctifs rapides et une architecture pérenne. La collaboration avec les parties prenantes métier en contact direct avec les équipes d’investissement peut aussi être exigeante : les professionnels de l’investissement attendent des outils rapides, précis et faciles à utiliser, tandis que les besoins peuvent évoluer rapidement. Il faudra remettre en question les hypothèses de façon constructive et savoir exprimer des réserves lorsque c’est nécessaire, ce qui demande une solide crédibilité technique et de bonnes aptitudes en communication. Enfin, le contexte réglementaire et commercial lié aux critères ESG évolue constamment. Maintenir des outils conformes aux normes de divulgation en évolution, tout en répondant aux exigences de performance internes, peut complexifier la planification de la feuille de route.

La journée pourrait commencer par une réunion quotidienne avec l’équipe Agile, puis se poursuivre par des tâches de programmation et de résolution de problèmes, souvent en Python ou en SQL, autour des pipelines de données utilisés pour les analyses ESG. Une partie de la matinée pourrait être consacrée à préciser les besoins avec un analyste de portefeuille ou un spécialiste de la recherche en investissement : déterminer ce qu’un nouvel indicateur ou rapport doit présenter et comment il sera utilisé. L’après-midi pourrait être consacré aux revues de code, à la résolution de problèmes techniques complexes avec des collègues ou au développement d’un nouveau composant sur AWS ou dans un environnement conteneurisé. Vous pourriez aussi participer à une réunion de planification de la feuille de route ou résoudre un incident en production, en conciliant les correctifs immédiats et les améliorations à plus long terme. Le modèle de travail hybride (jusqu’à trois jours à domicile) signifie que certaines journées seront consacrées au travail de fond, tandis que d’autres privilégieront la collaboration au bureau.

En tant qu’ingénieur logiciel senior au sein d’une équipe spécialisée dans les technologies ESG, vous pourrez approfondir vos compétences techniques et votre expertise du domaine. Vous aurez peut-être l’occasion de diriger des projets de plus grande envergure, d’influencer les choix d’architecture et de contribuer à la feuille de route stratégique, autant d’étapes qui peuvent mener à des fonctions de responsable technique ou d’architecte. Votre connaissance de la gestion d’actifs et des données ESG pourrait également ouvrir la voie à des postes de responsable produit ou à d’autres fonctions spécialisées en technologies ESG au sein de l’entreprise. T. Rowe Price étant une grande organisation internationale, des évolutions vers d’autres équipes technologiques ou d’investissement pourraient être possibles au fil du temps. L’importance accordée aux carrières à long terme et à la mobilité interne laisse penser que les personnes qui obtiennent de bons résultats peuvent trouver des parcours d’évolution, que ce soit vers des fonctions de direction en ingénierie ou des postes technologiques étroitement liés aux activités métier.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes métier des équipes de recherche en investissement et des équipes en contact direct avec les investisseurs. Elles préciseront leurs besoins en matière de données et d’analyses ESG et s’appuieront sur vos outils. Les équipes technologiques de la plateforme ESG et de l’organisation d’ingénierie au sens large collaboreront avec vous sur l’architecture, les normes et les services partagés. Vous travaillerez également avec les membres de votre équipe Agile, que vous accompagnerez et auprès desquels vous animerez des revues de code. Des parties prenantes externes pourraient aussi inclure des fournisseurs de données et des prestataires de services cloud, bien que l’offre ne le précise pas. Les échanges consisteront notamment à recueillir les besoins, à remettre en question les hypothèses, à expliquer les compromis techniques et à proposer des solutions concrètes, en gardant toujours à l’esprit la contribution du travail aux décisions d’investissement.