Senior Software Engineer, ESG Technology

La misión principal consiste en diseñar y desarrollar las herramientas de datos y análisis que permiten a los equipos de inversión de T. Rowe Price integrar información ESG en sus investigaciones y decisiones de cartera. Analizarás requisitos complejos de datos de las áreas de inversión, los traducirás en soluciones técnicas y te responsabilizarás de su desarrollo, desde la definición inicial del alcance hasta el soporte en producción. Además de programar, el puesto implica recabar requisitos de negocio de las áreas de inversión y tecnología, cuestionar supuestos cuando sea necesario y contribuir tanto a resolver necesidades inmediatas como a planificar la hoja de ruta a largo plazo. También gestionarás la deuda técnica de las herramientas que desarrolles y liderarás proyectos o líneas de trabajo en las que se requiera tu experiencia. Como miembro sénior del equipo, contribuirás a definir la orientación de las soluciones, asesorarás a tus compañeros y propondrás mejoras prácticas para los procesos de ingeniería de la plataforma ESG Technology.

El puesto ofrece una inmersión profunda en la intersección entre ingeniería de software e investigación de inversiones, especialmente en cómo los equipos de inversión obtienen, modelizan y utilizan los datos ESG. Probablemente adquirirás conocimientos prácticos sobre los procesos de gestión de activos y los retos de datos específicos de los factores ESG: una especialización valiosa y transferible. En el ámbito técnico, la plataforma utiliza una arquitectura moderna basada en contenedores y tecnologías como Python, C#, Postgres, Snowflake, TypeScript, React y AWS. Tendrás la oportunidad de profundizar en el desarrollo nativo en la nube y la gestión de datos a gran escala. El puesto también incluye liderar proyectos y contribuir a la planificación de la hoja de ruta, lo que te permitirá desarrollar habilidades de liderazgo y pensamiento estratégico. La cultura parece fomentar la mentoría y el intercambio de conocimientos: se espera que guíes a otros miembros del equipo y participes en revisiones de código. Para alguien con experiencia exclusivamente en desarrollo de software, aprender el contexto de negocio de la inversión ESG puede ser un factor diferencial importante en futuras oportunidades profesionales.

La persona candidata ideal contará con al menos cinco años de experiencia relevante en ingeniería de software y dominio práctico de Python, en particular de Pandas o Polars. También es importante tener experiencia con Postgres, Snowflake o el tratamiento de grandes volúmenes de datos, así como estar familiarizado con Linux, Docker y plataformas en la nube; probablemente, el entorno principal será AWS y GitLab. Se valorará una formación académica en ciencias naturales u otra disciplina cuantitativa, acorde con la naturaleza analítica del trabajo. La experiencia con .NET Core, React o TypeScript será un plus, aunque no es imprescindible. El puesto requiere además comodidad para trabajar directamente con las áreas de negocio, definir el rumbo de las soluciones y traducir sus necesidades en soluciones tecnológicas. Las habilidades interpersonales también son importantes: capacidad para cuestionar y revisar requisitos, dirigir revisiones de código, gestionar la deuda técnica y trabajar en un equipo Agile Scrum. Se valorará conocer la investigación de inversiones en el ámbito de la gestión de activos, aunque la oferta indica que no es un requisito obligatorio.

En la candidatura, demuestra con ejemplos concretos tu experiencia con Python y bibliotecas de datos como Pandas o Polars, idealmente en un contexto financiero o analítico. Siempre que puedas, cuantifica tus resultados: por ejemplo, describe los conjuntos de datos que has gestionado, las mejoras de rendimiento que has conseguido o los requisitos complejos de las partes interesadas que has convertido en software funcional. Menciona expresamente cualquier experiencia con Snowflake, Postgres, AWS y entornos contenerizados. T. Rowe Price pone el acento en la colaboración, la visión a largo plazo y en hacer lo correcto para sus clientes. En la carta de presentación o en la entrevista, relaciona tu forma de trabajar en ingeniería con la calidad de las decisiones de inversión: demuestra que entiendes por qué la precisión de los datos y la fiabilidad de las herramientas son importantes en el ámbito ESG. Si tienes experiencia en gestión de activos o datos ESG, destácala; y, en cualquier caso, muestra interés por el negocio. Prepárate para explicar cómo gestionas requisitos ambiguos y deuda técnica, aspectos que parecen valorarse especialmente. Es posible que el proceso de selección incluya conversaciones tanto con perfiles tecnológicos como de negocio, así que tendrás que explicar conceptos técnicos con claridad a personas no especializadas y plantear preguntas pertinentes sobre cómo contribuyen los datos ESG a la investigación de inversiones.

El puesto se centra en la tecnología que hace posible integrar los criterios ESG en la investigación de inversiones. Esto probablemente implica crear herramientas que ayuden a los analistas a consultar, comparar y analizar datos ESG de empresas y sectores, y que permitan a la firma tomar decisiones de inversión fundamentadas teniendo en cuenta factores ambientales, sociales y de buen gobierno. La prioridad será la calidad de los datos, la coherencia de los modelos y la facilidad de uso para los equipos de front office. Aunque el trabajo es tecnológico, sus resultados respaldan directamente los compromisos más amplios de T. Rowe Price en materia de sostenibilidad, al convertir la información ESG en un elemento práctico para la toma de decisiones y no en una mera formalidad de cumplimiento. La plataforma podría gestionar informes y análisis destinados a las comunicaciones con clientes, los requisitos normativos o los procesos internos de investigación, aunque el alcance concreto dependerá de la hoja de ruta actual de productos ESG de la firma. Como la oferta menciona proyectos desde cero, también puede haber oportunidades de influir en la integración de nuevas fuentes de datos ESG y en la estructura de los análisis. Es una ocasión para dar forma a tecnología centrada en la sostenibilidad desde sus cimientos.

Uno de los posibles retos es la falta de uniformidad y la complejidad de los datos ESG. A diferencia de los datos financieros tradicionales, las métricas ESG varían según el proveedor y la metodología. Por eso, crear herramientas que gestionen esas discrepancias y ofrezcan análisis claros y sólidos a los equipos de inversión exige un diseño cuidadoso y mantenimiento continuo. La oferta menciona expresamente la gestión de deuda técnica, lo que apunta a que encontrar el equilibrio entre las soluciones rápidas y una arquitectura sostenible será un reto recurrente. Trabajar con las áreas de negocio en un entorno de front office también puede ser exigente: los profesionales de inversión esperan rapidez, precisión y facilidad de uso, y los requisitos pueden cambiar con rapidez. Habrá que cuestionar supuestos de forma constructiva y discrepar cuando sea necesario, para lo que se necesitan tanto credibilidad técnica como buenas habilidades de comunicación. Por último, el contexto normativo y de mercado en torno a los criterios ESG está en constante evolución. Mantener las herramientas al día con los requisitos y estándares de divulgación, a la vez que se cumplen las expectativas internas de rendimiento, puede añadir complejidad a la planificación de la hoja de ruta.

La jornada podría empezar con una reunión diaria del equipo Agile y continuar con tareas de programación y resolución de problemas, a menudo con Python o SQL, relacionadas con los flujos de datos para análisis ESG. También podrías dedicar parte de la mañana a concretar requisitos con un analista de carteras o un especialista en investigación de inversiones: qué debe mostrar exactamente una nueva métrica o informe y cómo se utilizará. Por la tarde, podrías revisar código, colaborar con compañeros para resolver problemas técnicos complejos o desarrollar desde cero un componente con AWS o servicios contenerizados. También podrías asistir a una sesión de planificación de la hoja de ruta o resolver una incidencia en producción, compaginando las soluciones inmediatas con las mejoras a largo plazo. El modelo híbrido, que permite trabajar desde casa hasta tres días por semana, hará que algunos días estén más centrados en el trabajo individual y otros en la colaboración en la oficina.

Como ingeniero sénior en un equipo especializado en tecnología ESG, podrás ampliar tanto tus conocimientos técnicos como los del sector. Podrías tener la oportunidad de liderar proyectos de mayor envergadura, influir en decisiones de arquitectura y contribuir a la hoja de ruta estratégica, pasos habituales hacia puestos de responsable técnico o arquitecto. La experiencia en gestión de activos y datos ESG también podría abrirte las puertas a funciones de gestión de producto o a puestos especializados en tecnología ESG dentro de la firma. T. Rowe Price es una gran organización global, por lo que con el tiempo podrían surgir oportunidades de cambiar a otros equipos tecnológicos o de inversión. El énfasis de la firma en las carreras a largo plazo y la movilidad interna apunta a que quienes obtengan buenos resultados podrán encontrar vías para progresar, ya sea hacia puestos de liderazgo en ingeniería o hacia funciones tecnológicas más vinculadas al negocio.

Colaborarás estrechamente con las áreas de negocio de investigación de inversiones y los equipos de front office. Estos definirán sus necesidades de datos y análisis ESG y utilizarán tus herramientas en su trabajo. También trabajarás con otros profesionales de la plataforma ESG Technology y de la organización de ingeniería para acordar la arquitectura, los estándares y los servicios compartidos. Además, colaborarás con el resto del equipo Agile, ofrecerás orientación y dirigirás revisiones de código. Entre los interlocutores externos podrían estar los proveedores de datos y de servicios en la nube, aunque la oferta no los especifica. La colaboración abarcará desde recabar requisitos y cuestionar supuestos hasta explicar las decisiones técnicas y ofrecer soluciones prácticas, siempre teniendo presente cómo contribuye el trabajo a las decisiones de inversión.