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Sustainability Risk & Reputational Risk Specialist

Nu México Mexique Added on Jun 14, 2026
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En tant que spécialiste des risques chez Nu, vous mettrez en place l’infrastructure analytique nécessaire pour identifier et surveiller les menaces sociales, environnementales et climatiques. Votre travail consistera à transformer de grands volumes de données complexes en modèles de risque et en tableaux de bord pour guider les décisions stratégiques dans les régions où la banque numérique opère.

Ce rôle est essentiel pour préserver le permis social et opérationnel de l’une des plateformes financières les plus disruptives d’Amérique latine. En intégrant des indicateurs de durabilité au cœur de l’analyse des risques non financiers, vous aiderez l’entreprise à anticiper les impacts réputationnels et à s’adapter proactivement aux défis du changement climatique et de l’équité sociale dans le secteur bancaire.

Ce poste s’adresse à une personne ayant un profil quantitatif et technique, un esprit structuré, et qui aime résoudre des problèmes ambigus à l’aide de Python ou R et de l’analyse de données géospatiales.

FAQ de l’offre

Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?

La mission principale consiste à structurer et gouverner le cadre des risques non financiers, en ciblant spécifiquement les axes de durabilité et de réputation. Vous construirez et maintiendrez des modèles analytiques sophistiqués croisant des registres internes avec de vastes bases de données publiques pour surveiller l'exposition environnementale et climatique. En plus de la modélisation technique, le rôle exige le développement d'indices composites et de systèmes de notation qui influencent directement les données de gouvernance. Vous servirez de pont entre les données brutes et les récits de risques, en automatisant les pipelines de données récurrents pour garantir que l'organisation reste agile et réactive face aux menaces émergentes.

Principales opportunités d'apprentissage pour ce poste

Ce poste offre une chance rare de développer une expertise approfondie dans le domaine des risques de durabilité et climatiques, spécifiquement appliquée au secteur de la fintech. Bien que le rôle exige une grande compétence analytique, vous serez soutenu par la direction pour maîtriser les nuances des méthodologies de risque SAC (Social, Environnemental et Climatique). Vous serez exposé à des sources de données avancées telles que les séries temporelles géospatiales, le NLP pour la surveillance de la perception publique et des bases de données environnementales spécialisées comme MapBiomas ou EM-DAT. Travailler dans un environnement multi-géographique offre également une opportunité unique de comprendre divers paysages réglementaires au Brésil, au Mexique et en Colombie.

À quoi ressemble le candidat idéal (expérience, compétences) ?

Le candidat idéal est un professionnel hautement quantitatif, titulaire d'un diplôme en statistiques, science des données ou économie, capable de naviguer indépendamment dans des jeux de données complexes. La maîtrise de Python ou R pour la construction de pipelines analytiques est non négociable, tout comme l'expérience dans la manipulation de jeux de données volumineux et hétérogènes. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons quelqu'un ayant un fort intérêt pour l'ESG et la capacité de structurer des problèmes ambigus. Une expérience dans des environnements réglementés comme le risque de crédit ou la conformité est un avantage significatif, tout comme la capacité de communiquer couramment en anglais avec des équipes mondiales.

Conseils pour se démarquer et réussir sa candidature

Axez votre candidature sur votre capacité à traduire des données complexes en insights business exploitables. Si vous avez déjà travaillé sur des projets impliquant des données géospatiales ou le NLP pour surveiller le sentiment public, soulignez-les spécifiquement, car ils s'alignent avec l'orientation de l'équipe vers la surveillance narrative. Comme ce rôle privilégie une approche d'apprentissage sur le terrain pour la composante durabilité, démontrez votre curiosité intellectuelle et votre capacité à maîtriser rapidement de nouveaux domaines. Adaptez votre CV pour montrer comment vous avez utilisé des outils quantitatifs pour résoudre des problèmes de gouvernance ou de risque par le passé.

Sur quels aspects de la durabilité de l'entreprise ce rôle est-il susceptible de se concentrer ?

Le rôle se concentre intensément sur l'axe des risques sociaux, environnementaux et climatiques (SAC). Cela implique de quantifier comment le changement climatique ou les mutations sociales pourraient impacter les opérations et la réputation de la banque, en allant au-delà du reporting ESG générique vers une quantification rigoureuse des risques. Vous travaillerez probablement sur des projets liés à l'exposition à la décarbonation au sein des portefeuilles de crédit et sur la surveillance des facteurs de gouvernance sociale locale. En automatisant la collecte de données environnementales, vous aidez Nu à aligner sa croissance rapide avec des pratiques financières durables et éthiquement saines.

Quels sont les principaux défis auxquels une personne occupant ce poste pourrait être confrontée ?

L'un des défis les plus importants sera de structurer des données provenant de sources hétérogènes. Les données climatiques et sociales sont souvent fragmentées ou incohérentes d'un pays à l'autre, ce qui exige une grande créativité et des compétences techniques pointues pour les normaliser en un indice de risque cohérent. De plus, vous devrez gérer la vitesse de l'innovation fintech face aux exigences rigoureuses de la gouvernance des risques. Équilibrer le besoin de solutions automatisées et évolutives avec les nuances qualitatives du risque réputationnel au sein d'une entreprise très exposée et publique comme Nu demande une vigilance constante.

À quoi pourrait ressembler une journée type pour une personne à ce poste ?

Une journée type pourrait commencer par une synchronisation cross-geo pour discuter des indicateurs de risque dans différentes régions. Vous passeriez ensuite plusieurs blocs de travail focalisé à écrire du code en Python pour affiner les mesures d'exposition ou à développer de nouveaux tableaux de bord pour l'équipe NFR Global. Les après-midis pourraient être consacrés à la collaboration avec les parties prenantes internes pour interpréter des événements de risque récents ou effectuer un post-mortem sur une menace réputationnelle spécifique. Vous interagirez fréquemment avec des ingénieurs de données pour vous assurer que vos pipelines de traitement de données socio-économiques ou géospatiales publiques fonctionnent de manière efficace et précise.

Quelles sont les opportunités de croissance et de développement professionnel pour ce rôle ?

En tant que spécialiste précurseur dans ce domaine, vous vous situez à l'intersection de la FinTech et de l'ESG, l'un des secteurs à la croissance la plus rapide de la finance. La réussite dans ce rôle pourrait mener à des postes stratégiques seniors en gestion des risques ou à des rôles de direction au sein du bureau mondial de la durabilité de Nu. Ce poste offre une grande visibilité grâce à sa nature cross-geo, vous permettant de vous forger une réputation d'expert métier sur plusieurs marchés. Il existe également un potentiel de spécialisation accrue dans la modélisation climatique ou l'intelligence réputationnelle à mesure que le domaine s'étend.

Les principales parties prenantes avec lesquelles vous pourriez interagir

Vous collaborerez régulièrement avec l'équipe NFR (Non-Financial Risk) Global et les gestionnaires de risques locaux à travers l'Amérique latine. Ces interactions visent à aligner les cadres de risque et à s'assurer que les données régionales alimentent le modèle de gouvernance mondiale. Les autres parties prenantes clés incluent les équipes de Data Science et d'Ingénierie qui soutiennent l'infrastructure sous-jacente, ainsi que la direction générale qui s'appuie sur vos indices pour prendre des décisions stratégiques éclairées. Vous pourriez également être en contact avec des responsables de la conformité pour garantir que toute la surveillance des risques respecte les normes réglementaires régionales.

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