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Sustainability Risk & Reputational Risk Specialist

Nu México • Mexiko • Added on Jun 14, 2026
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Als Risikospezialist bei Nu bauen Sie die analytische Infrastruktur auf, die zur Identifizierung und Überwachung sozialer, ökologischer und klimabedingter Bedrohungen erforderlich ist. Ihre Aufgabe besteht darin, große Mengen komplexer Daten in Risikomodelle und Dashboards zu überführen, die strategische Entscheidungen in den Regionen steuern, in denen die Digitalbank tätig ist.

Diese Rolle ist entscheidend für die Sicherung der Social License to Operate einer der disruptivsten Finanzplattformen Lateinamerikas. Indem Sie Nachhaltigkeitsmetriken fest in die Analyse nicht-finanzieller Risiken integrieren, helfen Sie dem Unternehmen, Reputationsrisiken vorherzusehen und proaktiv auf die Herausforderungen des Klimawandels und der sozialen Gerechtigkeit im Bankenwesen zu reagieren.

Dies ist die richtige Rolle für jemanden mit einem quantitativen, technischen Hintergrund und einer strukturierten Denkweise, der Freude daran hat, mehrdeutige Probleme mittels Python oder R sowie geospatialer Datenanalyse zu lösen.

Job-FAQs

Was sind die Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten dieser Rolle?

Die primäre Mission umfasst die strukturierung und Steuerung des Rahmens für nicht-finanzielle Risiken, speziell mit Fokus auf Nachhaltigkeits- und Reputationsrisiken. Sie werden anspruchsvolle Analysemodelle entwickeln und pflegen, die interne Aufzeichnungen mit umfangreichen öffentlichen Datenbanken abgleichen, um Umwelt- und Klimaexposures zu überwachen. Zusätzlich zur technischen Modellierung erfordert die Rolle die Entwicklung von kompositen Indizes und Scoring-Systemen, die direkt in die Governance-Prozesse einfließen. Sie fungieren als Bindeglied zwischen Rohdaten und Risikonarrativen und automatisieren wiederkehrende Datenpipelines, um sicherzustellen, dass das Unternehmen agil bleibt und schnell auf neue Bedrohungen reagieren kann.

Wichtige Lernmöglichkeiten in diesem Job

Diese Position bietet die seltene Chance, tiefes Fachwissen in den Bereichen Nachhaltigkeit und Klimarisiko zu entwickeln, speziell angewandt auf den Fintech-Sektor. Während die Rolle eine hohe analytische Kompetenz erfordert, werden Sie von der Führungsebene unterstützt, um die Nuancen der SAC-Risikomethodiken (Sozial, Umwelt und Klima) zu meistern. Sie erhalten Zugang zu fortschrittlichen Datenquellen wie geospatialen Zeitreihen, NLP zur Überwachung der öffentlichen Wahrnehmung und spezialisierten Umweltdatenbanken wie MapBiomas oder EM-DAT. Die Arbeit in einem länderübergreifenden Umfeld bietet zudem die einzigartige Gelegenheit, die unterschiedlichen regulatorischen Rahmenbedingungen in Brasilien, Mexiko und Kolumbien zu verstehen.

Wie sieht der ideale Kandidat aus (Erfahrung, Fähigkeiten)?

Der ideale Kandidat ist ein stark quantitativ ausgerichteter Profi mit einem Abschluss in Statistik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften, der komplexe Datensätze eigenständig analysieren kann. Fundierte Kenntnisse in Python oder R zum Aufbau von Analyse-Pipelines sind zwingend erforderlich, ebenso wie Erfahrung in der Manipulation großer und heterogener Datensätze. Über die technischen Fähigkeiten hinaus suchen wir jemanden mit einem starken Interesse an ESG und der Fähigkeit, ambivalente Probleme zu strukturieren. Erfahrung in regulierten Umfeldern wie dem Kreditrisikomanagement oder Compliance ist ein erheblicher Vorteil, ebenso wie die Fähigkeit, fließend Englisch mit globalen Teams zu kommunizieren.

Tipps, um aufzufallen und eine erfolgreiche Bewerbung einzureichen

Konzentrieren Sie Ihre Bewerbung auf Ihre Fähigkeit, komplexe Daten in handlungsrelevante Geschäftserkenntnisse zu übersetzen. Falls Sie bereits an Projekten mit geospatialen Daten oder NLP zur Überwachung der öffentlichen Stimmung gearbeitet haben, heben Sie dies explizit hervor, da dies mit der Ausrichtung des Teams auf das Monitoring von Narrativen übereinstimmt. Da diese Rolle im Bereich Nachhaltigkeit einen starken Fokus auf „Learning on the Job“ legt, demonstrieren Sie Ihre intellektuelle Neugier und Ihre Fähigkeit, sich schnell in neue Themengebiete einzuarbeiten. Passen Sie Ihren Lebenslauf so an, dass deutlich wird, wie Sie in der Vergangenheit quantitative Werkzeuge zur Lösung von Governance- oder risikobezogenen Problemen eingesetzt haben.

Auf welche Aspekte der Nachhaltigkeit des Unternehmens wird sich diese Rolle wahrscheinlich konzentrieren?

Die Rolle konzentriert sich intensiv auf den Bereich Social, Environmental, and Climate (SAC) Risk. Dabei geht es darum, zu quantifizieren, wie der Klimawandel oder soziale Veränderungen die Geschäftsabläufe und den Ruf der Bank beeinflussen könnten, wobei der Fokus von einem generischen ESG-Reporting hin zu einer präzisen Risikokvantifizierung verschoben wird. Sie werden voraussichtlich an Projekten zur Dekarbonisierungs-Exposure innerhalb von Kreditportfolios arbeiten und lokale Faktoren der sozialen Governance überwachen. Durch die Automatisierung der Erfassung von Umweltdaten helfen Sie Nu dabei, sein schnelles Wachstum mit nachhaltigen und ethisch fundierten Finanzpraktiken in Einklang zu bringen.

Was sind die größten Herausforderungen, mit denen eine Person in dieser Rolle konfrontiert werden könnte?

Eine der bedeutendsten Herausforderungen wird die Strukturierung von Daten aus heterogenen Quellen sein. Klima- und Sozialdaten sind über verschiedene Länder hinweg oft fragmentiert oder inkonsistent, was ein hohes Maß an Kreativität und technischem Geschick erfordert, um sie in einen kohärenten Risikoindex zu normalisieren. Zusätzlich müssen Sie die Geschwindigkeit der Fintech-Innovation mit den strengen Anforderungen der Risk Governance in Einklang bringen. Die Abwägung zwischen automatisierten, skalierbaren Lösungen und den qualitativen Nuancen des Reputationsrisikos in einem hochgradig sichtbaren, öffentlichkeitswirksamen Unternehmen wie Nu erfordert ständige Wachsamkeit.

Wie könnte ein typischer Arbeitstag in dieser Position aussehen?

Ein typischer Tag könnte mit einem cross-geo Sync beginnen, um Risikoindikatoren über verschiedene Regionen hinweg zu besprechen. Anschließend würden Sie mehrere Fokus-Blöcke damit verbringen, Python-Code zu schreiben, um Exposure-Metriken zu verfeinern oder neue Dashboards für das NFR Global Team zu entwickeln. Die Nachmittage könnten die Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern beinhalten, um aktuelle Risikoereignisse zu interpretieren oder eine Post-Mortem-Analyse einer spezifischen Reputationsbedrohung durchzuführen. Sie werden häufig mit Data Engineers interagieren, um sicherzustellen, dass Ihre Pipelines zur Verarbeitung öffentlicher sozioökonomischer oder geospatialer Daten effizient und präzise laufen.

Welche Möglichkeiten für professionelles Wachstum und Entwicklung bietet diese Rolle?

Als einer der ersten Spezialisten in diesem Bereich befinden Sie sich an der Schnittstelle von FinTech und ESG, einem der am schnellsten wachsenden Bereiche im Finanzwesen. Erfolg in dieser Rolle könnte zu strategischen Führungspositionen im Risikomanagement oder Leitungspositionen im globalen Sustainability Office von Nu führen. Die Rolle bietet aufgrund ihrer cross-geo Ausrichtung eine hohe Sichtbarkeit, was es Ihnen ermöglicht, sich als Fachexperte über mehrere Märkte hinweg einen Namen zu machen. Zudem besteht das Potenzial, sich mit der Erweiterung des Bereichs weiter in Richtung Klimamodellierung oder Reputationsanalyse zu spezialisieren.

Die wichtigsten Stakeholder, mit denen Sie interagieren werden

Sie werden regelmäßig mit dem NFR (Non-Financial Risk) Global Team und lokalen Risikomanagern in ganz Lateinamerika zusammenarbeiten. Im Fokus dieser Interaktionen steht die Abstimmung der Risiko-Frameworks und die Sicherstellung, dass regionale Daten in das globale Governance-Modell einfließen. Weitere wichtige Stakeholder sind die Data Science und Engineering Teams, die die zugrunde liegende Infrastruktur unterstützen, sowie die Geschäftsführung, die sich bei strategischen Entscheidungen auf Ihre Indizes verlässt. Möglicherweise werden Sie auch mit Compliance-Beauftragten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Risikoüberwachung den regionalen regulatorischen Standards entspricht.

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