Im Zentrum dieser Rolle steht die Transformation von Rohdaten aus dem Versorgungs- und Ressourcenbereich in eine strategische Roadmap zur Energieoptimierung. Sie überwachen die Erfassung und Analyse von Verbrauchsdaten über globale Standorte hinweg und entwickeln komplexe Prognosemodelle und Dashboards, um den Fortschritt bei den ambitionierten Zielen zur CO2-Reduktion zu verfolgen. Indem Sie die Lücke zwischen technischen Facility-Daten und den Berichtsrahmenwerken des Unternehmens schließen, stellen Sie sicher, dass jede Kilowattstunde und jeder Liter Wasser erfasst und optimiert wird.
Im energieintensiven Umfeld der Halbleiterfertigung ist Effizienz der wichtigste Hebel zur Dekarbonisierung. Sie sind direkt dafür verantwortlich, Strategien zur Lastoptimierung und Übergänge zu sauberer Energie zu identifizieren, die notwendig sind, um das Ziel des Unternehmens – 100 % saubere Energie bis 2035 – zu erreichen. Dies ist eine seltene Gelegenheit, Data Science in schweren industriellen Betrieben anzuwenden, wo technische Durchbrüche im Energiemanagement massive, messbare Auswirkungen auf die globale Elektronik-Lieferkette haben.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der tiefe technische Kenntnisse in SQL und Python mit einem fundierten Verständnis von GHG-Accounting (Treibhausgasbilanzierung) und Energiemärkten verbindet. Sie sollten ein detailorientierter Analyst sein, der es liebt, in komplexen, groß angelegten Datensätzen Klarheit zu schaffen.