Diese Analystin oder dieser Analyst gestaltet die Datengrundlagen, die Rabobank Australia benötigt, um Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft zu verstehen. Die Position führt Klima- und Naturdaten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, entwickelt Datensätze und analytische Lösungen und bindet diese in Banksysteme ein, damit die Teams sie für Entscheidungen und die Berichterstattung nutzen können.
Die Arbeit unterstützt das erklärte Ziel der Bank, ihre Kundinnen und Kunden auf dem Weg zu Netto-Null und naturpositiven Ergebnissen zu begleiten. Indem Informationen zur landwirtschaftlichen Nachhaltigkeit einheitlicher, verlässlich gesteuert und besser nutzbar werden, kann die Position dazu beitragen, Umweltaspekte in die Kunden- und Portfolioanalyse einzubeziehen – bei einer spezialisierten Agribusiness-Bank, die Landwirtinnen und Landwirte sowie Lebensmittelwertschöpfungsketten betreut.
Die Position passt zu jemandem, der ausgeprägte Datenkenntnisse, etwa in SQL oder Python, mit praktischem Wissen zu landwirtschaftlicher Produktion und Agribusiness verbindet und technische Erkenntnisse verständlich an Kolleginnen und Kollegen aus Business, Nachhaltigkeit und Technologie vermitteln kann.
Job-FAQs
Was sind die wichtigsten Aufgaben und Verantwortlichkeiten in dieser Position?
Die Analystin oder der Analyst entwickelt und pflegt Datenlösungen zur Erfassung, Verknüpfung und Analyse von Klima- und Naturkennzahlen, die für die landwirtschaftliche Produktion und Agrarwirtschaft relevant sind. Dazu gehört die Entwicklung von Datenpipelines, Modellen und Datensätzen für Nachhaltigkeitsanalysen aus Kunden- und Portfolio-Perspektive.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenqualität und Data Governance: Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Daten und Technologie werden Standards, Datenherkunft, Kontrollmechanismen, Sicherheit sowie die Abstimmung mit unternehmensweiten Datenmodellen und Berichtsrahmen bearbeitet. Langfristig sollen Nachhaltigkeitsinformationen so aufbereitet werden, dass sie in alltägliche Bankentscheidungen und die Berichterstattung einfließen können.
Welche wichtigen Lernmöglichkeiten bietet diese Stelle?
Die Position bietet die Möglichkeit, praktische Fachkenntnisse darin aufzubauen, Klima- und Naturkennzahlen auf Landwirtschaft und Finanzwesen anzuwenden und zu verstehen, wie Nachhaltigkeitsinformationen in Kunden- und Portfolioanalysen einfließen. Zudem erhalten Sie Einblicke in Data Governance, unternehmensweite Systeme sowie Prüfungs- und Berichtspflichten im Bankenumfeld.
Die Zusammenarbeit mit Teams aus den Bereichen Nachhaltigkeit, Bankwesen, Daten und Technologie kann die Fähigkeit stärken, technische Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen verständlich aufzubereiten. In der Stellenausschreibung wird Unterstützung bei der Weiterbildung erwähnt, konkrete Kurse, Zertifizierungen oder ein formelles Mentoringprogramm werden jedoch nicht genannt.
Wie sieht die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat aus (Erfahrung, Kompetenzen)?
Laut Stellenausschreibung sind fundierte Erfahrungen in Data Science, Datenanalyse oder Datenmanagement sowie grundlegende Kenntnisse der landwirtschaftlichen Produktion und Agrarwirtschaft erforderlich. Genannt wird ein Hochschulabschluss in Agrarwissenschaften, Data Science, Finanzwesen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet. Ein weiterführendes Studium in den Bereichen Daten, Analytik oder Nachhaltigkeit ist von Vorteil.
Die Kandidatin oder der Kandidat sollte sicher mit Tools wie SQL oder Python umgehen und sich mit Datenqualität, Datenherkunft, Data Governance und Kontrollmechanismen auskennen. Erfahrung mit Klima-, Nachhaltigkeits- oder ESG-Daten ist ein Plus. Ebenfalls wichtig sind klare Kommunikation, strukturiertes Problemlösen, Priorisierung und die Fähigkeit, zwischen technischen und betriebswirtschaftlichen Teams zu vermitteln.
Tipps, um aus der Bewerbung herauszustechen und erfolgreich zu sein
Machen Sie Ihre Bewerbung konkret: Beschreiben Sie eine Datenlösung, die Sie umgesetzt haben, welche Quellen Sie darin zusammengeführt haben, welche Governance-Kontrollen zum Einsatz kamen und wie die Ergebnisse genutzt wurden. Erläutern Sie Ihren persönlichen Beitrag und belegen Sie anschaulich den Umfang, Verbesserungen der Datenqualität oder die Unterstützung von Entscheidungen.
Stellen Sie einen Bezug zu Ihren Kenntnissen in der landwirtschaftlichen Produktion oder Agrarwirtschaft her. Wenn Sie mit Klima-, Natur- oder ESG-Daten gearbeitet haben, zeigen Sie, wie Sie mit Definitionen und Berichtsanforderungen umgegangen sind. Falls nicht, erläutern Sie, wie sich Ihre bisherige Datenerfahrung übertragen lässt. Da laut Stellenausschreibung keine vertieften Kenntnisse in Geodaten oder Fernerkundung erforderlich sind, sollten Sie den Schwerpunkt auf Analytik, Governance und Kommunikation legen.
Auf welche Aspekte der Nachhaltigkeit im Unternehmen dürfte sich diese Position konzentrieren?
Im Mittelpunkt stehen voraussichtlich Klima- und Naturinformationen mit Bezug zur landwirtschaftlichen Produktion und Agrarwirtschaft. Die Datenlösungen sollen Nachhaltigkeitsberichterstattung und Entscheidungen auf Kunden- und Portfolioebene unterstützen – im Einklang mit dem erklärten Ziel von Rabobank Australia, Kunden beim Übergang zu Netto-Null und positiven Auswirkungen auf die Natur zu begleiten.
Zudem geht es darum, Nachhaltigkeitskennzahlen in Bankdaten und -prozesse zu integrieren. In der Stellenausschreibung werden keine konkreten Emissionsziele, Naturindikatoren oder Berichtsstandards genannt. Welche Kennzahlen zum Einsatz kommen, hängt daher von den internen Rahmenwerken und den geschäftlichen Anforderungen ab.
Was sind die größten Herausforderungen, denen jemand in dieser Position begegnen könnte?
Eine mögliche Herausforderung besteht darin, unterschiedliche Daten zu Landwirtschaft, Klima und Natur zusammenzuführen und dabei einheitliche Definitionen, Qualität und Datenherkunft sicherzustellen. Die Analystin oder der Analyst muss den analytischen Nutzen mit den Anforderungen an Sicherheit, Auditierbarkeit, Regulierung und unternehmensweite Governance in Einklang bringen.
Eine weitere Herausforderung könnte darin liegen, technisch komplexe Kennzahlen so aufzubereiten, dass Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Business und Banking sie nutzen können. Die landwirtschaftlichen Rahmenbedingungen unterscheiden sich, und die Position muss Nachhaltigkeitskennzahlen sowohl mit der Kunden- als auch mit der Portfolioperspektive verknüpfen und dabei konkurrierende Prioritäten und Fristen berücksichtigen.
Wie könnte ein typischer Arbeitstag in dieser Position aussehen?
Der Arbeitstag könnte zwischen der Entwicklung oder Prüfung von Datenpipelines und Modellen, der Kontrolle der Datenqualität und dem Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Banking, Nachhaltigkeit, Daten und Technologie wechseln. Die Analystin oder der Analyst könnte Lücken in einem Datensatz untersuchen, eine Kennzahl verfeinern oder prüfen, wie eine Nachhaltigkeitskennzahl einem unternehmensweiten Modell zugeordnet wird.
Ein Teil der Zeit könnte darauf entfallen, Ergebnisse zu erläutern, Prioritäten mit der Leitung für Data Systems and Governance abzustimmen und Kolleginnen und Kollegen dabei zu unterstützen, Nachhaltigkeitsdaten besser zu verstehen. Die Schwerpunkte dürften je nach Berichtsfristen, Meilensteinen und neu auftretenden Datenproblemen variieren.
Welche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet diese Position?
Die Position kann die Fachkenntnisse zu Daten über landwirtschaftliche Nachhaltigkeit sowie Klima- und Naturkennzahlen und zur dafür erforderlichen Governance im Bankwesen vertiefen. Zudem bietet sie die Möglichkeit, Erfahrung darin zu sammeln, Data Engineering und Analytics mit Berichterstattung, Kundeneinblicken und Portfolioentscheidungen zu verbinden.
Die bereichsübergreifende Zusammenarbeit könnte den Weg in eine umfassendere Führungsrolle im Datenbereich, in die Nachhaltigkeitsanalyse oder in die ESG-Berichterstattung ebnen. In der Stellenausschreibung wird Unterstützung bei der Weiterbildung erwähnt; konkrete Aufstiegsmöglichkeiten, Zertifizierungen oder ein formeller Entwicklungsplan werden jedoch nicht genannt.
Die wichtigsten Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner
Zu den internen Stakeholdern dürften Banking-Teams, Nachhaltigkeitsspezialistinnen und -spezialisten, Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Daten und Technologie sowie die Leitung für Data Systems and Governance gehören. In der Zusammenarbeit geht es um geschäftliche Anforderungen, die Definition von Kennzahlen, Datenintegration, Governance und den Einsatz von Erkenntnissen für Entscheidungen.
Angesichts der genannten Anforderungen dürfte die Arbeit auch Teams einbeziehen, die für Berichterstattung, Risikomanagement, Sicherheit, Audit oder regulatorische Kontrollen zuständig sind. Die Analyse berücksichtigt Kunden- und Portfolioperspektiven; direkte Kontakte zu Landwirtinnen und Landwirten oder externen Partnern werden in der Stellenausschreibung jedoch nicht erwähnt.
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