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Data Engineer - Sustainability & ESG Reporting

PostNord • Schweden • Added on Sep 7, 2026
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PostNord baut derzeit ein neues ESG-Datenfundament auf, und diese Rolle ist der technische Motor dahinter. Sie sind verantwortlich für das Design und die Wartung skalierbarer Datenpipelines, die rohe operative und finanzielle Daten in vertrauenswürdige Nachhaltigkeits-Insights transformieren. Durch den Aufbau von Fakt- und Dimensionsmodellen in einer Azure-basierten Umgebung schließen Sie die Lücke zwischen komplexer technischer Infrastruktur und regulatorischen Reporting-Anforderungen.

Diese Position ist entscheidend, da die Logistik einer der kohlenstoffintensivsten Sektoren ist. Ihre Arbeit ermöglicht direkt die Transparenz, die für die CSRD-Konformität erforderlich ist, und hilft der Gruppe, ihre Klimaauswirkungen in den nordischen Ländern zu steuern. Indem Sie sicherstellen, dass der ökologische Fußabdruck jedes Pakets genau erfasst und auditierbar ist, liefern Sie die datengestützten Belege, die zur Beschleunigung der grünen Transformation im Transportwesen benötigt werden.

Dies ist die ideale Rolle für jemanden, der über starke Grundlagen im Data Engineering mit Databricks oder Spark verfügt und diese Fähigkeiten in einem wirkungsvollen, sinnstiftenden Bereich einsetzen möchte, anstatt nur in der Standard-Geschäftsanalyse.

Job-FAQs

Was sind die Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten dieser Rolle?

Die primäre Mission besteht darin, das ESG-Datenfundament aufzubauen und zu pflegen, welches die gesamte Nachhaltigkeitsberichterstattung innerhalb der PostNord Group antreibt. Sie sind verantwortlich für das Design von Fakten- und Dimensions-basierten Datenmodellen, die komplexe Nachhaltigkeitslogiken aus Rohquellen erfassen. Neben der technischen Modellierung verantworten Sie die End-to-End ETL/ELT-Pipelines und integrieren Daten aus verschiedenen operativen, finanziellen und externen Quellen. Ziel ist es, eine Self-Service-Architektur zu schaffen, über die Nachhaltigkeitsspezialisten und Führungskräfte Zugriff auf vertrauenswürdige, hochwertige Daten für gesetzliche Anforderungen sowie für das interne Performance-Management haben.

Wichtige Lernmöglichkeiten in dieser Position

Sie werden fundierte Kenntnisse in regulatorischen Reporting-Frameworks wie der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) erwerben und verstehen, wie diese Anforderungen in technische Datenarchitekturen übersetzt werden. Diese Rolle bietet die einzigartige Chance, moderne Data-Engineering-Tools in einem nicht-traditionellen Bereich einzusetzen. Technisch werden Sie Ihre Fähigkeiten innerhalb einer Medallion-Architektur unter Verwendung von Azure und Databricks vertiefen. Die Arbeit in einem Analytics Center of Excellence ermöglicht Ihnen den Einblick in Enterprise-Standards für Data Lineage, Auditierbarkeit und die Entwicklung skalierbarer Pipelines.

Wie sieht der ideale Kandidat aus (Erfahrung, Fähigkeiten)?

Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Data Engineer, der Enterprise-grade Data Warehousing versteht und eine Leidenschaft für Nachhaltigkeit mitbringt. Fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder PySpark sind essenziell, ebenso wie ein starkes Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien für komplexe Geschäftslogiken. Soft Skills sind ebenso wichtig; Sie sollten ein kooperativer Kommunikator sein, der in der Lage ist, technische Möglichkeiten für nicht-technische Nachhaltigkeitsexperten zu übersetzen. Erfahrung mit Power BI und CI/CD-Pipelines in einer Azure DevOps-Umgebung macht Ihr Profil besonders wettbewerbsfähig.

Tipps, um aufzufallen und eine erfolgreiche Bewerbung einzureichen

Konzentrieren Sie Ihre Bewerbung auf Ihre Fähigkeit, unstrukturierte oder ungeordnete Datenquellen zu handhaben und diese in auditierbare Berichte zu transformieren. PostNord muss wissen, dass Sie Systeme bauen können, die der Prüfung durch externe Auditoren standhalten; betonen Sie daher Ihre Erfahrung mit Datenqualität und Data Lineage. Studieren Sie den neuesten Nachhaltigkeitsbericht, um die spezifischen KPIs zu verstehen. Erwähnen Sie in Ihrem Anschreiben, wie Ihr technischer Hintergrund in Databricks oder Azure konkret dazu beitragen kann, die Herausforderungen bei der Verfolgung von Emissionen in einem riesigen, länderübergreifenden Logistiknetzwerk zu lösen.

Auf welche Aspekte der Nachhaltigkeit des Unternehmens wird sich diese Rolle wahrscheinlich konzentrieren?

Diese Rolle ist zentral für die Dekarbonisierungsstrategie von PostNord. Durch die Verfolgung des Energieverbrauchs, der Transporteffizienz und des Lieferantenverhaltens liefern Sie die notwendigen Daten, um den Fortschritt gegenüber den Klimazielen zu messen. Es geht darum, von generischen Schätzungen zu präzisen, datengesteuerten Klimafolgenabschätzungen überzugehen. Zusätzlich liegt ein starker Fokus der Rolle auf sozialer Verantwortung und Governance. Sie werden wahrscheinlich soziale KPIs und Lieferkettendaten integrieren, um sicherzustellen, dass das Unternehmen seine umfassenderen ESG-Verpflichtungen über die reinen Kohlenstoffemissionen hinaus erfüllt.

Was sind die größten Herausforderungen, mit denen jemand in dieser Rolle konfrontiert sein könnte?

Eine der größten Hürden wird die Datenfragmentierung über verschiedene nordische Länder und Geschäftseinheiten hinweg sein. Die Konsolidierung von Altsystemen in einen einheitlichen, sauberen ESG-Data-Lake erfordert technisches Fingerspitzengefühl und Geduld bei der Anforderungsanalyse. Eine weitere Herausforderung ist die sich ständig ändernde regulatorische Landschaft. Da sich CSRD und andere Standards wandeln, müssen Sie sicherstellen, dass die Datenpipelines flexibel genug bleiben, um neue Reporting-Anforderungen ohne einen kompletten Neuaufbau der Architektur zu erfüllen.

Wie könnte ein typischer Tag in dieser Position aussehen?

Ein typischer Tag könnte mit einem Stand-up-Meeting in einem agilen SAFe-Umfeld beginnen, um sich mit dem zentralen Datenplattform-Team abzustimmen. Möglicherweise verbringen Sie mehrere Stunden damit, neue Spark-Jobs in Databricks zu entwickeln oder ein Dimensionsmodell zu verfeinern, um Transportemissionsdaten besser abzubilden. Der Nachmittag könnte einen kollaborativen Workshop mit Nachhaltigkeitsspezialisten beinhalten, um die Logik für einen neuen internen KPI zu definieren. Sie würden den Tag damit abschließen, sicherzustellen, dass Ihre Pipelines reibungslos laufen und die Data Lineage für anstehende Audit-Zyklen korrekt dokumentiert ist.

Welche Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung bietet diese Rolle?

Das Wachstumspotenzial in dieser Rolle ist erheblich, da PostNord seine datengesteuerte Transformation fortsetzt. Sie könnten sich perspektivisch zum Lead Data Engineer entwickeln oder sich als ESG Data Architect spezialisieren und die langfristige Strategie für Nachhaltigkeitstechnologien mitgestalten. Da die Stelle in einem Center of Excellence angesiedelt ist, haben Sie eine hohe Sichtbarkeit innerhalb der gesamten Gruppe. Der erfolgreiche Aufbau dieses ESG-Fundaments könnte zu Möglichkeiten in der übergeordneten Analytics-Führung oder zu strategischen Rollen an der Schnittstelle zwischen Technologie und Unternehmenszweck führen.

Die wichtigsten Stakeholder, mit denen Sie interagieren werden

Sie werden am engsten mit Nachhaltigkeitsexperten und Compliance-Beauftragten zusammenarbeiten, die die Reporting-Anforderungen definieren. Diese verlassen sich auf Ihr technisches Know-how, um regulatorische Anforderungen in funktionale Datenprodukte zu verwandeln. Zu den internen technischen Stakeholdern gehören das Central Data Platform Team und Power-BI-Entwickler. Extern wird Ihre Arbeit schließlich von Drittprüfern überprüft, was diese zu indirekten, aber entscheidenden Stakeholdern für Ihr Design im Hinblick auf Transparenz macht.

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