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Global Sustainability Data Analyst & Developer – Data, Tools & Methods

ABB • Polen • Added on Oct 2, 2026
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In dieser Position entwickeln und betreiben Sie die analytische Grundlage für das Nachhaltigkeitsmanagement der globalen Robotiksparte. Sie erstellen durchgängige Datenmodelle, automatisierte Vorlagen zur Datenerfassung und interaktive Dashboards, um Treibhausgasemissionen, Energie, Wasser, Kreislaufwirtschaft und Materialverbrauch in den Geschäftsbereichen nachzuverfolgen.

Während die Robotiksparte mit Unterstützung von SoftBank in ein eigenständiges Unternehmen übergeht, sind prüfungssichere Nachhaltigkeitsdaten von entscheidender Bedeutung. Sie verwandeln rohe Betriebsdaten in transparente, überprüfbare Erkenntnisse, die konkrete Dekarbonisierungspfade unterstützen und die Einhaltung neuer globaler Offenlegungsstandards sicherstellen.

Diese Position passt zu jemandem, der Kompetenzen im Data Engineering mit fundierten Kenntnissen der ESG-Rahmenwerke verbindet und gerne von Grund auf robuste Reporting-Architekturen entwickelt.

Job-FAQs

Was sind die zentralen Aufgaben und Verantwortlichkeiten in dieser Position?

Ihre Kernaufgabe ist es, als analytischer und technischer Architekt die Nachhaltigkeitsleistung des Unternehmens zu gestalten. Sie entwickeln, implementieren und optimieren skalierbare Analytics-Lösungen für den Unternehmenseinsatz – mit Tools wie Power BI, SQL, Snowflake und Streamlit. Dazu gehört die Modellierung komplexer Datensätze zu Scope-1-, Scope-2- und Scope-3-Emissionen, Ressourceneffizienz, Abfall und Kennzahlen zur Kreislaufwirtschaft. Über technische Dashboards hinaus entwickeln Sie einheitliche Rahmenwerke für die Datenerfassung und automatisierte Validierungsregeln für verschiedene interne Bereiche, darunter Lieferkette, Forschung und Entwicklung, Finanzen und Fertigung. Auditfähige Aufzeichnungen und eine klare Dokumentation der Berechnungen dauerhaft sicherzustellen, ist ein zentrales operatives Ziel.

Welche wichtigen Lernmöglichkeiten bietet diese Position?

Diese Position bietet die besondere Möglichkeit, beim Carve-out und der Übernahme die ESG-Dateninfrastruktur eines Unternehmens von Grund auf aufzubauen. Sie vertiefen Ihre technischen Kenntnisse beim Einsatz moderner Analytics-Stacks (Snowflake, Streamlit, Power BI), die gezielt auf Standards der Umweltberichterstattung zugeschnitten sind. Darüber hinaus erwerben Sie fundiertes Wissen zu komplexen Scope-3-CO₂-Bilanzen, zur Quantifizierung der Kreislaufwirtschaft und zur Data Governance auf Unternehmensebene – in einem globalen Hightech-Fertigungsumfeld.

Wie sieht die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat aus (Erfahrung, Kompetenzen)?

Die ideale Besetzung verbindet ausgeprägte technische Datenkompetenz mit einem praxisnahen Verständnis der ESG-Bilanzierung. Voraussetzung ist ein Abschluss in Data Analytics, Informatik, Ingenieurwesen oder Nachhaltigkeit sowie etwa drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder in der Analytics-Beratung. Technisch sind fundierte Kenntnisse in SQL, Power BI, Python oder R sowie in der dimensionalen Datenmodellierung entscheidend. Ebenso wichtig sind ausgeprägte soziale Kompetenzen: Sie sollten komplexe Konzepte aus dem Data Engineering in konkrete, umsetzbare Erkenntnisse für Führungskräfte im operativen Geschäft und nicht-technische Entscheider übersetzen können.

Tipps, um sich von anderen Bewerbungen abzuheben und erfolgreich zu bewerben

Stellen Sie Ihre vielseitigen Kompetenzen in Datenentwicklung und Nachhaltigkeitsbilanzierung heraus. Schildern Sie konkrete Beispiele, in denen Sie Datenpipelines aufgebaut, Berichtsprozesse automatisiert oder Dashboards aus unterschiedlichen Datenquellen in einem Umfeld mit mehreren Interessengruppen erstellt haben. Zeigen Sie, wie Ihre Arbeit die Auditfähigkeit verbessert oder die Ausrichtung am GHG Protocol unterstützt hat. Betonen Sie Ihre Anpassungsfähigkeit: Der Übergang zu einem eigenständigen Unternehmen erfordert selbstständiges Arbeiten, proaktive Problemlösung und die Bereitschaft, Neues aufzubauen.

Auf welche Aspekte der Nachhaltigkeit im Unternehmen dürfte sich diese Position konzentrieren?

Im Mittelpunkt steht die quantitative Erfassung der Umweltauswirkungen entlang der Wertschöpfungskette im Robotikbereich. Zu den wichtigsten Themen gehören die Erfassung der Treibhausgasemissionen aus Scope 1, 2 und 3, des Energieverbrauchs im Betrieb, des Materialeinsatzes und von Kennzahlen zur Kreislaufwirtschaft. Außerdem ermöglichen Sie Szenariomodellierungen für Dekarbonisierungspfade und unterstützen die Führung dabei, die Auswirkungen betrieblicher Entscheidungen auf Emissionen und Finanzen abzuwägen.

Vor welchen zentralen Herausforderungen könnte man in dieser Position stehen?

Die größte Herausforderung besteht darin, fragmentierte Daten aus globalen Produktionsstandorten, älteren Unternehmenssystemen und unterschiedlichen Fachbereichen zusammenzuführen. Eine gleichbleibend hohe Datenqualität und die Einhaltung von Auditvorgaben in mehreren Ländern sicherzustellen, erfordert Durchhaltevermögen und konsequente Validierungsprozesse. Eine weitere Herausforderung ist der Umgang mit der operativen Ungewissheit rund um den Carve-out und den Übergang in den Besitz von SoftBank. Dabei müssen Sie Prozesse etablieren, während sich die Standardarbeitsanweisungen möglicherweise noch weiterentwickeln.

Wie könnte ein typischer Arbeitstag in dieser Position aussehen?

Ein typischer Tag könnte mit der Prüfung automatisierter ETL-Workflows und der Auswertung von Validierungshinweisen für die monatliche Berichterstattung beginnen. Am späten Vormittag stimmen Sie sich möglicherweise mit den zentralen IT- und IS-Teams zu Snowflake-Konnektoren und der Integration ins Data Warehouse ab. Am Nachmittag entwickeln und testen Sie möglicherweise neue Visualisierungen in Power BI. Anschließend besprechen Sie sich mit Verantwortlichen aus Einkauf oder Betrieb, um Vorlagen für die Erfassung von CO₂-Daten weiterzuentwickeln.

Welche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet diese Position?

Da die Position mit hoher Sichtbarkeit direkt an den Global Head of Sustainability berichtet, können Sie sich mit erfolgreicher Arbeit als zentrale Fachperson an der Schnittstelle von ESG und Business Intelligence etablieren. Mögliche nächste Karriereschritte sind Führungspositionen in der Nachhaltigkeitsdatenarchitektur oder der unternehmensweiten ESG-Strategie sowie Aufgaben im übergreifenden Digitalisierungsmanagement innerhalb der sich wandelnden globalen Robotikorganisation.

Mit welchen zentralen Interessengruppen arbeiten Sie möglicherweise zusammen?

Sie arbeiten eng mit dem Global Head of Sustainability, den Verantwortlichen für operative Nachhaltigkeit und den Fachverantwortlichen für verschiedene Umweltthemen zusammen. Über das Nachhaltigkeitsteam hinaus stimmen Sie sich regelmäßig mit IS-/IT-Architektinnen und -Architekten, Data Engineers, Verantwortlichen aus Betrieb und Werksleitung, der Lieferkette, dem Finanzcontrolling sowie internen und externen ESG-Prüferinnen und -Prüfern ab.

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