Geospatial Data Engineer, WW Sustainability

Amazon • Estados Unidos • Added on Oct 30, 2026
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Este engenheiro irá criar e manter os sistemas de dados que transformam informação geoespacial em dados úteis para as avaliações de sustentabilidade da Amazon. O trabalho abrange conjuntos de dados climáticos, meteorológicos e socioeconómicos, desde a qualidade e o processamento dos dados até às métricas, ao reporting e aos serviços utilizados pelas equipas internas. O foco está em criar uma infraestrutura fiável que apoie análises à escala global.

Os dados ajudam a equipa Worldwide Sustainability a avaliar impactos ambientais e a orientar o planeamento operacional. Ao preparar fatores de risco espaciais, como perigos e vulnerabilidade, a função liga dados climáticos e sociais às decisões de uma grande empresa. O seu contributo consiste em viabilizar a medição e a análise que sustentam o desempenho ambiental e o planeamento futuro da redução do impacto, e não em definir a política de sustentabilidade.

Esta função é adequada a alguém com vários anos de experiência em engenharia de dados e sólidos conhecimentos de formatos geoespaciais raster e vetoriais, ferramentas GIS e pipelines distribuídos. É provável que seja uma boa opção para um candidato capaz de colaborar com cientistas, engenheiros e equipas de programas, tornando dados complexos fiáveis e úteis.

Perguntas frequentes da vaga

Quais são as principais atividades e responsabilidades desta função?

A missão principal consiste em gerir conjuntos de dados geoespaciais e criar os pipelines que transformam fontes climáticas, meteorológicas e socioeconómicas em fatores de risco fiáveis. Isto inclui a ingestão, a documentação, a qualidade dos dados, os metadados, o armazenamento e o acesso através de serviços de dados ou APIs. O engenheiro também apoia a medição da sustentabilidade com métricas, tabelas de relatórios e painéis, colaborando com colegas das áreas científica e de engenharia para tornar os modelos analíticos utilizáveis à escala. O objetivo mais amplo é disponibilizar dados credíveis para avaliações de impacto ambiental e planeamento empresarial.

Principais oportunidades de aprendizagem nesta função

A função pode aprofundar os conhecimentos de engenharia de dados geoespaciais, incluindo formatos raster e vetoriais, ferramentas GIS e processamento de grandes conjuntos de dados espaciais. O trabalho com serviços e frameworks da AWS, como Spark, Glue e Airflow, também pode alargar a experiência em arquitetura cloud e pipelines de produção. A estreita colaboração com cientistas pode proporcionar contacto com a análise de riscos climáticos e socioeconómicos, enquanto o trabalho de reporting e governação oferece experiência na transformação de dados técnicos em apoio à tomada de decisões.

Qual é o perfil do candidato ideal (experiência e competências)?

Um candidato forte terá pelo menos três anos de experiência em engenharia de dados, incluindo modelação de dados, data warehousing, pipelines ETL e entrega de projetos de ponta a ponta. O anúncio exige especificamente um conhecimento aprofundado de dados geoespaciais raster e vetoriais e de ferramentas GIS. Será relevante ter experiência com sistemas de dados distribuídos, Python, Java ou Scala e serviços AWS como S3, Redshift, Glue ou EMR. A função exige também um tratamento rigoroso dos dados e capacidade para colaborar com equipas científicas, de engenharia e de programas.

Conselhos para se destacar e apresentar uma candidatura bem-sucedida

Torne a candidatura concreta: descreva um projeto geoespacial ou outro projeto de dados em grande escala, desde a ingestão das fontes até à validação, modelação e utilização em produção. Identifique os formatos de dados, as ferramentas GIS, os serviços cloud e as frameworks de processamento que utilizou e explique como assegurou a qualidade, os metadados e a fiabilidade. Para as entrevistas, prepare um exemplo de como o seu pipeline ou conjunto de dados contribuiu para uma decisão. Quando a sua experiência o permitir, relacione o resultado técnico com a medição do impacto ambiental ou a análise de riscos, sem alegar conhecimentos de sustentabilidade que ainda não tenha adquirido.

Que aspetos da sustentabilidade da empresa deverão ser o foco desta função?

A função apoia o trabalho de medição da sustentabilidade mundial e de tecnologias de redução do impacto ambiental da Amazon. O foco deverá ser a preparação de dados geoespaciais climáticos, meteorológicos e socioeconómicos para avaliações de impacto ambiental e análises de risco baseadas em áreas geográficas. Esta infraestrutura pode apoiar o planeamento operacional e as métricas de sustentabilidade, incluindo áreas como o carbono, a água e os resíduos, mencionadas no anúncio. O engenheiro viabiliza a medição e a análise; o anúncio não lhe atribui responsabilidade direta pela redução de emissões ou pelo cumprimento de metas de sustentabilidade.

Quais poderão ser os principais desafios de quem desempenha esta função?

Um provável desafio será consolidar dados inconsistentes de várias fontes internas e externas, preservando a qualidade, a proveniência e metadados úteis. Os conjuntos de dados raster e vetoriais podem diferir quanto ao formato, à escala e à cobertura, pelo que os pipelines têm de gerir estas diferenças de forma fiável. A função exige também conciliar as necessidades científicas com as normas de produção, a governação, a segurança e os requisitos de reporting em constante evolução. Preparar dados adequados tanto a análises complexas como a decisões operacionais poderá exigir uma coordenação cuidadosa entre equipas.

Como poderá ser um dia típico nesta função?

O dia poderá incluir a revisão do estado dos pipelines de dados, a resolução de problemas de qualidade ou ingestão e o desenvolvimento de transformações para conjuntos de dados geoespaciais. O engenheiro poderá também trabalhar na infraestrutura AWS, testar implementações, atualizar metadados ou melhorar uma tabela de reporting ou um painel. É provável que parte do tempo seja dedicada à colaboração com cientistas, engenheiros e colegas das áreas de programas ou produto, para clarificar as necessidades de dados e colocar o trabalho analítico em produção. As prioridades poderão variar à medida que surjam novas fontes, avaliações de risco ou necessidades de reporting.

Que oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional oferece esta função?

A função poderá abrir caminho para uma posição sénior em engenharia de dados ou para a liderança de plataformas, através da responsabilidade por sistemas geoespaciais de produção e de um trabalho mais abrangente de arquitetura. O desenvolvimento poderá também passar pelo aprofundamento dos conhecimentos em plataformas cloud de dados, GIS e análise espacial em grande escala. A colaboração com cientistas poderá ainda alargar os conhecimentos sobre riscos climáticos e medição ambiental. O anúncio refere colaboração e um roteiro de reporting, mas não especifica um percurso de progressão nem um programa de formação formal.

Principais interlocutores com quem poderá colaborar

Entre os principais parceiros estarão provavelmente os colegas das áreas de medição da sustentabilidade e de tecnologias de redução do impacto ambiental, em especial os cientistas que desenvolvem métodos analíticos. Os engenheiros de dados e de software colaborarão na arquitetura dos pipelines, nas integrações e na fiabilidade operacional. As equipas de produto e de programas também serão parceiras importantes, pois identificam questões de negócio e utilizam dados de reporting ou de risco no planeamento. Os utilizadores internos de métricas de sustentabilidade poderão depender dos conjuntos de dados, painéis e APIs resultantes.

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