Geospatial Data Engineer, WW Sustainability

Amazon • Estados Unidos • Added on Oct 30, 2026
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Este ingeniero desarrollará y mantendrá los sistemas de datos que convierten la información geoespacial en datos útiles para las evaluaciones de sostenibilidad de Amazon. El trabajo abarca conjuntos de datos climáticos, meteorológicos y socioeconómicos, desde el control de calidad y el procesamiento hasta las métricas, los informes y los servicios que utilizan los equipos internos. El objetivo es crear una infraestructura fiable que permita realizar análisis a escala mundial.

Los datos ayudan al equipo de Sostenibilidad Mundial a evaluar los impactos medioambientales y a orientar la planificación operativa. Al preparar factores de riesgo espaciales, como los peligros y la vulnerabilidad, el puesto conecta los datos climáticos y sociales con las decisiones de una gran empresa. Su contribución consiste en facilitar la medición y el análisis que sustentan el rendimiento medioambiental y la planificación futura de medidas de mitigación, no en definir la política de sostenibilidad.

Este puesto encaja con alguien que tenga varios años de experiencia en ingeniería de datos y sólidos conocimientos de formatos geoespaciales ráster y vectoriales, herramientas SIG y procesos distribuidos. Es probable que resulte adecuado para quien sepa colaborar con científicos, ingenieros y equipos de programas, y convertir datos complejos en información fiable y útil.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las principales funciones y responsabilidades del puesto?

La misión principal consiste en gestionar conjuntos de datos geoespaciales y crear los procesos que convierten fuentes climáticas, meteorológicas y socioeconómicas en factores de riesgo fiables. Esto incluye la ingesta, la documentación, la calidad de los datos, los metadatos, el almacenamiento y el acceso mediante servicios de datos o API. El puesto también contribuye a medir la sostenibilidad mediante métricas, tablas de informes y paneles, en colaboración con equipos científicos y de ingeniería para que los modelos analíticos puedan utilizarse a gran escala. El objetivo general es proporcionar datos fiables para las evaluaciones del impacto medioambiental y la planificación empresarial.

Principales oportunidades de aprendizaje que ofrece este puesto

El puesto permite profundizar en la ingeniería de datos geoespaciales, incluidos los formatos ráster y vectoriales, las herramientas SIG y el procesamiento de grandes conjuntos de datos espaciales. El trabajo con servicios y marcos de AWS como Spark, Glue y Airflow también puede ampliar los conocimientos sobre arquitectura en la nube y procesos de producción. La estrecha colaboración con científicos puede ofrecer experiencia en análisis de riesgos climáticos y socioeconómicos, mientras que el trabajo de elaboración de informes y gobernanza permite aprender a convertir datos técnicos en información útil para la toma de decisiones.

¿Qué perfil tiene el candidato ideal (experiencia y competencias)?

Un candidato sólido contaría con al menos tres años de experiencia en ingeniería de datos, incluidos el modelado de datos, los almacenes de datos, los procesos ETL y la entrega de proyectos de principio a fin. La oferta exige específicamente un amplio conocimiento de datos geoespaciales ráster y vectoriales, así como de herramientas SIG. También sería relevante tener experiencia con sistemas de datos distribuidos, Python, Java o Scala y servicios de AWS como S3, Redshift, Glue o EMR. El puesto requiere asimismo rigor en la gestión de datos y capacidad para colaborar con equipos científicos, de ingeniería y de programas.

Consejos para destacar y presentar una candidatura sólida

Haz que tu candidatura sea concreta: describe un proyecto geoespacial u otro proyecto de datos a gran escala, desde la ingesta de las fuentes hasta la validación, el modelado y el uso en producción. Indica los formatos de datos, las herramientas SIG, los servicios en la nube y los marcos de procesamiento que utilizaste, y explica cómo gestionaste la calidad, los metadatos y la fiabilidad. Para las entrevistas, prepara un ejemplo de cómo tu proceso o conjunto de datos contribuyó a una decisión. Si tu experiencia lo permite, relaciona los resultados técnicos con la medición medioambiental o el análisis de riesgos, sin atribuirte conocimientos sobre sostenibilidad que no hayas adquirido.

¿En qué aspectos de la sostenibilidad de la empresa se centrará probablemente este puesto?

El puesto contribuye al trabajo de medición de la sostenibilidad mundial de Amazon y al desarrollo de tecnologías de mitigación. Probablemente se centrará en preparar datos geoespaciales climáticos, meteorológicos y socioeconómicos para evaluaciones del impacto medioambiental y análisis de riesgos por zonas. Esta infraestructura puede servir de base para la planificación operativa y las métricas de sostenibilidad, incluidas áreas como el carbono, el agua y los residuos que se mencionan en la oferta. El ingeniero facilita la medición y el análisis, pero la oferta no le atribuye responsabilidad directa sobre la reducción de emisiones ni sobre los objetivos de sostenibilidad.

¿Cuáles son los principales retos a los que podría enfrentarse alguien en este puesto?

Un reto probable será integrar datos incoherentes procedentes de diversas fuentes internas y externas, sin perder calidad, trazabilidad ni metadatos útiles. Los conjuntos de datos ráster y vectoriales pueden diferir en formato, escala y cobertura, por lo que los procesos deben gestionar estas diferencias de forma fiable. El puesto también debe conciliar las necesidades científicas con los estándares de producción, la gobernanza, la seguridad y los requisitos de elaboración de informes, que pueden cambiar. Adaptar los datos para que sirvan tanto para análisis complejos como para decisiones operativas puede requerir una coordinación cuidadosa entre equipos.

¿Cómo podría ser un día habitual en este puesto?

La jornada podría incluir la revisión del estado de los procesos de datos, la resolución de problemas de calidad o ingesta y el desarrollo de transformaciones para conjuntos de datos geoespaciales. El ingeniero también podría trabajar en la infraestructura de AWS, probar despliegues, actualizar metadatos o mejorar una tabla de informes o un panel. Probablemente dedicaría parte del tiempo a colaborar con científicos, ingenieros y compañeros de programas o productos para aclarar las necesidades de datos y llevar el trabajo analítico a producción. Las prioridades pueden variar a medida que surjan nuevas fuentes, evaluaciones de riesgos o necesidades de información.

¿Qué oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional ofrece este puesto?

El puesto puede abrir camino hacia funciones sénior de ingeniería de datos o de liderazgo de plataformas, mediante la responsabilidad sobre sistemas geoespaciales de producción y el trabajo en arquitectura a mayor escala. También se puede progresar profundizando en plataformas de datos en la nube, SIG y análisis espacial a gran escala. La colaboración con científicos también puede ampliar los conocimientos sobre riesgos climáticos y medición medioambiental. La oferta menciona el trabajo en equipo y una hoja de ruta de informes, pero no especifica una trayectoria de ascenso ni un programa formal de formación.

Principales interlocutores con los que podrías colaborar

Entre los principales colaboradores probablemente se encontrarían los equipos de medición de la sostenibilidad y de tecnología de mitigación, en especial los científicos que desarrollan métodos analíticos. Los ingenieros de datos y de software colaborarían en la arquitectura de los procesos, las integraciones y la fiabilidad operativa. Los equipos de producto y de programas también serían interlocutores importantes, ya que identifican las necesidades empresariales y utilizan los informes o los datos de riesgos para planificar. Los usuarios internos de las métricas de sostenibilidad pueden depender de los conjuntos de datos, paneles y API resultantes.

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