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Backend Engineer in SAP Sustainability Data Exchange

SAP • Cechia • Added on Sep 14, 2026
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In qualità di Backend Engineer all’interno del team Sustainability Data Exchange (SDX), assumerai la responsabilità dell’architettura tecnica che permette alle aziende di condividere dati ambientali strategici. Ti occuperai quotidianamente dello sviluppo e della manutenzione di API robuste, microservizi basati su eventi e funzionalità potenziate dall’AI mediante l’uso di Java e Spring Boot. Questo ruolo va oltre la sola scrittura del codice: comporta la progettazione di pipeline di elaborazione dati capaci di gestire complessi modelli multi-tenant applicati alla supply chain.

Questa posizione è al centro delle iniziative globali di decarbonizzazione. Sviluppando la piattaforma SDX, consentirai a migliaia di aziende di scambiare dati standardizzati sull’impronta dei prodotti Scope 3, storicamente le informazioni più difficili da reperire. Il tuo lavoro offrirà la trasparenza necessaria affinché le catene del valore globali possano passare da stime approssimative a misurazioni reali e azionabili delle emissioni di carbonio, promuovendo una reale responsabilità ambientale in molteplici settori industriali.

Questa opportunità è ideale per chi possiede solide basi di ingegneria del software ed è motivato ad applicare le proprie competenze backend per risolvere i problemi più urgenti di trasparenza dei dati del pianeta.

FAQ del ruolo

Quali sono le missioni e le responsabilità principali di questo ruolo?

La missione principale del ruolo è lo sviluppo dell'infrastruttura tecnica per SAP Sustainability Data Exchange (SDX). Gestirai l'intero ciclo di vita dei servizi backend, dalla progettazione iniziale e dallo sviluppo con Java e Spring Boot fino alle fasi di test e rilascio in produzione. Ciò include la creazione di API RESTful e pipeline di elaborazione capaci di gestire elevati volumi di dati ambientali. Ti occuperai inoltre di integrare workflow basati su IA e LLM all'interno della piattaforma. Ciò comporta la progettazione di prompt e la realizzazione di servizi basati su IA per automatizzare e migliorare la categorizzazione e la condivisione dei dati di sostenibilità. Il tuo obiettivo sarà garantire un sistema scalabile, affidabile e in grado di supportare flussi complessi lungo la catena di fornitura.

Principali opportunità di apprendimento offerte dal ruolo

I candidati possono contare su un contatto diretto e approfondito con lo sviluppo di applicazioni native per l'AI e le moderne architetture cloud. Acquisirai esperienza pratica con le tecnologie specifiche dell'ecosistema SAP, come SAP HANA e la SAP Business Technology Platform (BTP), punti di riferimento del settore per il software enterprise. È un'opportunità ideale per passare dal backend engineering generico a un ambito tecnologico specializzato e orientato alla sostenibilità. Inoltre, approfondirai gli standard globali di sostenibilità come WBCSD PACT e Catena-X. Capire come questi framework si traducono in modelli di dati e requisiti per le API ti permetterà di sviluppare un mix unico di competenze tecniche e conoscenze ESG, sempre più ricercato nel mercato del software.

Come si presenta il candidato ideale (esperienza, competenze)?

Il candidato ideale vanta da 2 a 4 anni di esperienza professionale nello sviluppo backend, in particolare con Java e Spring Boot. Dovresti avere una solida padronanza dell'architettura a microservizi e dimestichezza con i database: la conoscenza di MongoDB è un plus, mentre la disponibilità a lavorare con SAP HANA è essenziale. Un forte senso di ownership è fondamentale, poiché sarai chiamato a gestire il debug dei problemi di produzione e a contribuire alla stabilità dei sistemi. Oltre alle competenze tecniche, è molto apprezzato l'interesse per i flussi di lavoro legati all'AI e agli LLM. SAP cerca una persona che comprenda a fondo i principi di OOP e i design pattern, ma che sia anche curiosa verso le tecnologie emergenti. L'esperienza con piattaforme cloud come AWS, GCP o Azure renderà il tuo profilo particolarmente competitivo.

Consigli per distinguersi e presentare una candidatura di successo

Per distinguerti, metti in evidenza eventuali esperienze nella standardizzazione dei dati o nella logica di supply chain. Se hai lavorato a progetti che implicavano lo scambio di dati su larga scala tra organizzazioni diverse, sottolinea il modo in cui hai gestito la sicurezza e l'interoperabilità. Questo ruolo non si limita alla semplice scrittura di codice: punta a costruire un vero e proprio ecosistema di «scambio dati». Personalizza la tua candidatura dimostrando di comprendere le emissioni Scope 3 e il motivo per cui risultano così complesse da monitorare per le aziende. Menzionare la tua familiarità con strumenti come Docker, Kubernetes o message broker come RabbitMQ dimostrerà che hai le carte in regola per integrarti in un moderno ambiente orientato al DevOps. Mostra infine di essere una persona che impara costantemente e si tiene sempre aggiornata sulle tendenze di backend e intelligenza artificiale.

Su quali aspetti della sostenibilità aziendale è probabile che si concentri questo ruolo?

Questo ruolo si concentra specificamente sulla decarbonizzazione della catena del valore. Mentre molte posizioni legate alla sostenibilità guardano alle operazioni interne, questo ruolo sviluppa gli strumenti per la trasparenza verso l'esterno. Lavorerai a funzionalità che consentono alle aziende di richiedere e condividere i dati sulla Product Footprint, un elemento cardine per affrontare il cambiamento climatico su larga scala. Garantendo che i dati di sostenibilità siano standardizzati e affidabili, contribuirai a eliminare i rischi di «greenwashing» legati ai dati stimati. Il tuo lavoro supporterà iniziative globali come il WBCSD, incidendo in modo diretto sul modo in cui il commercio globale monitora la propria impronta ambientale attraverso la collaborazione basata sul software.

Quali sono le principali sfide che una persona in questo ruolo potrebbe affrontare?

Una delle sfide principali sarà gestire la complessità dei modelli di dati multi-tenant in un contesto di supply chain. Garantire che i dati rimangano protetti e riservati, pur essendo facilmente condivisibili tra partner commerciali, richiede un approccio avanzato all'architettura backend. Potresti inoltre affrontare sfide tecniche legate alla migrazione dei sistemi nel percorso di transizione del team verso SAP HANA. Inoltre, l'integrazione dell'AI in software enterprise di livello production introduce sfide particolari legate all'affidabilità e all'ottimizzazione delle prestazioni. Sarà necessario trovare il giusto equilibrio tra il ritmo serrato dell'innovazione dell'AI e i severi requisiti di stabilità richiesti da una piattaforma globale come SDX.

Come si svolge una giornata tipo per chi ricopre questa posizione?

Una giornata tipica inizia con uno stand-up Agile Scrum per coordinarsi sullo sviluppo delle funzionalità e identificare eventuali blocchi. Buona parte della mattinata può essere dedicata alla scrittura di codice Java pulito e manutenibile per un nuovo microservizio, oppure al perfezionamento di un endpoint API REST. Trascorrerai del tempo anche nelle code review, scambiando feedback con i colleghi per garantire standard qualitativi elevati in tutto il team. Nel pomeriggio potresti collaborare con i product manager per definire i requisiti tecnici di una funzionalità basata su AI, oppure analizzare una metrica di performance in ambiente di produzione. Ti interfaccerai regolarmente con i team DevOps e frontend per assicurare che il rilascio end-to-end delle funzionalità di sostenibilità proceda senza intoppi e con efficienza.

Quali sono le opportunità di crescita e sviluppo professionale in questo ruolo?

Le opportunità di crescita in SAP sono notevoli, grazie alla sua dimensione globale e agli investimenti nell'AI. All'interno del team SDX potrai evolvere verso ruoli di Senior Developer o Software Architect, assumendo responsabilità di progettazione più strategiche. Poiché SAP è leader nella «Business AI», ti troverai in prima linea nel modo in cui l'industria del software integra l'AI generativa nei processi enterprise. Non mancano inoltre opportunità di mobilità interna all'interno del più ampio portfolio di soluzioni di sostenibilità di SAP. Il successo in questa posizione garantisce un'eccellente visibilità, dato che la sostenibilità è una priorità strategica per la leadership aziendale, aprendo la strada a potenziali ruoli di guida nell'innovazione green-tech.

I principali stakeholder con cui interagirai

Interagirai principalmente con i Product Manager per comprendere la roadmap della piattaforma di scambio dati di sostenibilità e con i Frontend Engineer per garantire che le API siano integrate al meglio. Lavorerai inoltre a stretto contatto con i team DevOps per gestire l'efficienza e il deployment dei servizi sulla SAP Business Technology Platform. Internamente potresti confrontarti con gli esperti di AI per ottimizzare prompt e flussi di lavoro LLM. Verso l'esterno, pur non interagendo quotidianamente in modo diretto con i clienti, le tue scelte tecniche saranno guidate dagli standard definiti da organismi internazionali di sostenibilità e consorzi industriali come Catena-X, che rappresentano stakeholder indiretti ma fondamentali.

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