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ESG AI Innovation Specialist

Prosus • Paesi Bassi • Added on Jul 2, 2026
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In qualità di ESG AI Innovation Specialist, agirai come architetto tecnico colmando il divario tra l’automazione all’avanguardia e la responsabilità d’impresa. Costruirai e implementerai sistemi intelligenti per modernizzare il flusso di dati sulla sostenibilità all’interno di un ecosistema globale di società in portafoglio. Sostituendo il monitoraggio manuale con workflow agentici, garantirai che i complessi requisiti normativi del reporting moderno siano gestiti con un’efficienza orientata al digitale.

Questo ruolo rappresenta un’opportunità unica di applicare l’ ingegneria dell’IA di alto livello in prima linea nell’impatto aziendale. Automatizzando le pipeline di dati sia per le metriche ESG commerciali che per le iniziative sociali della Prosus Foundation, permetterai a un imponente gruppo di investimento di passare dal reporting passivo a insight strategici in tempo reale. Il tuo lavoro scalarà direttamente la capacità del gruppo di guidare il progresso climatico e sociale in centinaia di paesi.

Questo ruolo è adatto a chi sa colmare il divario tra l’ingegneria del software e la sostenibilità, possedendo la grinta tecnica per costruire pipeline di dati e la mente analitica per navigare i framework ESRS.

FAQ del ruolo

Quali sono le principali missioni e responsabilità di questo ruolo?

La missione principale è automatizzare l'infrastruttura dei dati ESG a livello di gruppo per garantirne l'auditability e la conformità agli European Sustainability Reporting Standards (ESRS). Sarai l'architetto responsabile della creazione di workflow agentici in grado di sostituire l'inserimento manuale dei dati, rendendo il processo più affidabile e scalabile per un portafoglio internazionale complesso. Oltre al reporting aziendale, gestirai la trasformazione digitale della Prosus Foundation. Ciò comporta la progettazione di sistemi automatizzati per l'intero ciclo di vita dell'impatto sociale, inclusa l'elaborazione delle domande di finanziamento e il reporting dell'impatto. In sostanza, costruirai l'"sistema operativo" per i team di sostenibilità e impatto sociale. I compiti chiave includono inoltre lo sviluppo di dashboard avanzate e strumenti di monitoraggio delle performance. Questi strumenti renderanno i dati ESG trasparenti e azionabili per gli stakeholder interni, permettendo all'organizzazione di passare dalla semplice conformità a una strategia di sostenibilità basata sui dati.

Principali opportunità di apprendimento per questo lavoro

Questa posizione offre una rara opportunità di acquisire una competenza magistrale nella conformità ESRS e CSRD dal punto di vista dell'implementazione tecnica. Mentre molti professionisti comprendono queste normative a livello teorico, tu imparerai a tradurre i requisiti legali in codice eseguibile e definizioni di dati automatizzate. Lavorare all'interno di un imponente investitore tecnologico permette di confrontarsi con una vasta gamma di settori, dal fintech al food delivery. Imparerai come variano le sfide relative ai dati di sostenibilità tra i diversi settori e come costruire strumenti di IA flessibili che possano adattarsi a diversi modelli di business. Affinerai inoltre le tue competenze nei sistemi AI agentici e nell'integrazione low-code/no-code. Implementare queste tecnologie su scala di un gruppo globale come Prosus rappresenta un traguardo professionale significativo, situato all'intersezione tra data science e corporate governance.

Qual è il profilo del candidato ideale (esperienza, competenze)?

Il candidato ideale è un profilo tecnico ibrido con almeno tre anni di esperienza in data o AI engineering. Dovrai vantare un track record comprovato nella creazione di pipeline automatizzate o workflow che abbiano sostituito con successo processi aziendali manuali in un contesto corporate. Sebbene si tratti di un ruolo tecnico, è essenziale una conoscenza operativa dei framework ESG come GRI, ISSB o CSRD. Devi essere in grado di comprendere cosa significhi "audit-ready" per i dati di sostenibilità e possedere la chiarezza analitica per garantire che i tuoi sistemi automatizzati soddisfino questi elevati standard. Anche le soft skill sono fondamentali; Prosus cerca self-starter con un forte senso di ownership. Devi sentirti a tuo agio nel presentare la tua visione tecnica a responsabili della sostenibilità non tecnici e nel navigare l'ambiguità intrinseca di un ruolo di innovazione di nuova creazione.

Consigli per distinguersi e presentare una candidatura di successo

Per distinguerti, dimostra la tua capacità di risolvere problemi di dati frammentati. Nella tua candidatura, concentrati su un caso specifico in cui hai integrato fonti di dati disparate in un sistema automatizzato e coeso. Prosus gestisce oltre 90 aziende, quindi evidenziare l'esperienza con dati multi-entità o a livello di portafoglio sarà estremamente pertinente. Dovresti inoltre articolare la tua visione dell'IA applicata all'ESG. Non limitarti a elencare i linguaggi di programmazione; spiega perché ritieni che l'automazione sia la chiave per risolvere gli attuali colli di bottiglia del reporting di sostenibilità. Dimostrare di comprendere sia il "come" (AI/Data Engineering) che il "perché" (conformità normativa e impatto) ti renderà un candidato di primo livello.

Su quali aspetti della sostenibilità aziendale si concentrerà probabilmente questo ruolo?

Il ruolo si concentra pesantemente sulla trasparenza Ambientale, Sociale e di Governance (ESG). Automatizzando il reporting, il ruolo assicura che l'azienda possa monitorare accuratamente i progressi della decarbonizzazione e l'impatto sociale senza il rischio di errori umani associati ai fogli di calcolo manuali. C'è un focus specifico sull' Impatto Sociale tramite la Prosus Foundation. Digitalizzerai il modo in cui l'azienda gestisce la filantropia e l'impegno comunitario, assicurando che i dati sull'impatto sociale siano robusti e misurabili quanto i dati finanziari. Infine, il ruolo tocca temi di sostenibilità operativa come i viaggi d'affari e le metriche climatiche. Costruendo strumenti di monitoraggio migliori per questi domini, permetterai al gruppo di identificare i punti critici e implementare strategie di riduzione più efficaci in tutte le sue operazioni globali.

Quali sono le principali sfide che chi ricopre questo ruolo potrebbe affrontare?

Una delle sfide più complesse sarà la standardizzazione dei dati tra le diverse società del portafoglio. Poiché ogni brand nell'ecosistema Prosus può avere i propri sistemi legacy, la creazione di un workflow di reporting unificato e guidato dall'IA richiede un coordinamento significativo e flessibilità tecnica. Navigare tra normative in evoluzione è un altro ostacolo. Il panorama ESRS e CSRD è ancora relativamente nuovo e soggetto a interpretazioni. Dovrai costruire sistemi che non siano solo robusti oggi, ma sufficientemente flessibili da essere aggiornati man mano che le linee guida normative diventeranno più dettagliate. Potresti anche affrontare ostacoli legati alla gestione del cambiamento interno. Passare da processi manuali e familiari a workflow automatizzati basati sull'IA richiede di acquisire la fiducia dei responsabili della sostenibilità, che devono essere certi dell'accuratezza e dell'integrità dell'output fornito.

Come potrebbe essere una giornata tipica per chi ricopre questa posizione?

Una giornata tipica potrebbe iniziare con un approfondimento tecnico su un workflow di IA, magari perfezionando uno script Python o un agente di automazione progettato per estrarre i dati sul consumo energetico dall'API di una società del portafoglio. Ti assicureresti che il mapping dei dati sia perfettamente allineato alle definizioni ESRS. A metà giornata, potresti passare a consultazioni con gli stakeholder. Ciò potrebbe includere l'incontro con il team di impatto sociale per mostrare una dashboard automatizzata per i finanziamenti della fondazione o la collaborazione con l'ufficio finanziario per discutere come integrare i dati ESG nel processo di audit di fine anno. I pomeriggi sono spesso dedicati all' innovazione e alla sperimentazione. Potresti dedicare del tempo alla ricerca di nuovi strumenti di IA o piattaforme low-code che possano snellire ulteriormente la raccolta dati, oppure lavorare a piani architetturali a lungo termine per il data warehouse di sostenibilità del gruppo.

Quali sono le opportunità di crescita e sviluppo professionale in questo ruolo?

La crescita in questo ruolo è centrata su una leadership ad alta visibilità. In qualità di architetto di una nuova funzione, il successo in questo ambito ti posizionerà come un leader di pensiero all'intersezione tra IA ed ESG, una nicchia in rapida crescita nel mercato del lavoro globale. Ci sono opportunità di passare a ruoli strategici senior sia all'interno del dipartimento Sostenibilità che della più ampia divisione Technology. Lavorando su tutto il portafoglio, costruirai una vasta rete interna che potrebbe portare a ruoli di leadership all'interno di specifiche società del portafoglio o regioni geografiche. Avrai inoltre l'opportunità di definire lo standard del settore. L'automazione di alta qualità nell'ESG è ancora agli inizi; implementando con successo questi sistemi in Prosus, contribuirai a creare il modello di come i giganti tecnologici globali gestiscano la sostenibilità nell'era digitale.

I principali stakeholder con cui potresti interagire

I tuoi collaboratori più frequenti saranno i responsabili Group Sustainability and Social Impact, che forniscono la direzione strategica e i requisiti per i sistemi di dati che costruirai. Agirai come loro partner tecnico e motore di innovazione. Lavorerai a stretto contatto anche con i responsabili Data e IT delle varie società del portafoglio (come iFood o OLX). Queste interazioni mirano a garantire la qualità dei dati alla fonte e a risolvere problemi di integrazione tra i loro sistemi e l'hub di reporting centrale. Infine, interagirai con i colleghi delle funzioni Finance e Legal. Poiché il reporting di sostenibilità è sempre più legato ai bilanci finanziari e alla conformità normativa, assicurare che le tue soluzioni tecniche soddisfino i rigorosi standard del team finance è un aspetto critico della gestione degli stakeholder.

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