Sustainability AI and Digital Lead

Novo Nordisk • Danimarca • Added on Sep 1, 2026
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Questo ruolo colma il divario tra la data science avanzata e la responsabilità ambientale. Guiderai la digitalizzazione delle iniziative di sostenibilità, trasformando i dati grezzi in casi d’uso AI azionabili che influenzino le decisioni strategiche di business. Gestendo la roadmap di sostenibilità aziendale, tradurrai complesse potenzialità digitali in strumenti tangibili per l’impatto sociale e ambientale lungo l’intera catena del valore globale.

In un momento in cui i giganti farmaceutici sono sotto stretta osservazione per la loro impronta ambientale, questa posizione funge da motore per un cambiamento trasparente e basato sui dati. Andrai oltre il semplice reporting per costruire modelli predittivi e soluzioni digitali che supportino direttamente gli ambiziosi obiettivi globali di salute e decarbonizzazione. Il tuo lavoro garantirà che la sostenibilità non sia solo un dipartimento, ma il cuore tecnologico e operativo del business.

Questo profilo è ideale per chi possiede un background tecnico di alto livello in AI o ingegneria ed eccelle nel “vendere” la trasformazione digitale al senior leadership. Dovresti essere un risolutore creativo di problemi, a proprio agio nel navigare all’intersezione tra data governance e strategia aziendale ad alto impatto.

FAQ del ruolo

Quali sono le principali missioni e responsabilità di questo ruolo?

La missione principale è orchestrare la trasformazione digitale del dipartimento di Sostenibilità Aziendale, collegando le capacità tecniche dell'IA con gli obiettivi ambientali e sociali. Sarai responsabile dell'intero ciclo di vita dei casi d'uso digitali, dall'ideazione iniziale all'implementazione su larga scala. Oltre alla gestione dei progetti, sarai il responsabile della roadmap AI e digitale per la sostenibilità, assicurando che la tecnologia rappresenti un fattore differenziante per l'azienda. Ciò include la preparazione di business case rigorosi per i nuovi strumenti digitali e il mantenimento di un solido framework di data governance. Infine, agirai come consulente strategico per l'alta direzione, fornendo insight derivanti da analisi avanzate. Rappresenterai inoltre l'azienda in collaborazioni con prestigiosi enti esterni come il World Economic Forum o l'OMS per rimanere all'avanguardia nello sviluppo tecnologico.

Principali opportunità di apprendimento per questo lavoro

I candidati acquisiranno una profonda esperienza nell'applicazione dell' Intelligenza Artificiale all'interno di un settore altamente regolamentato, offrendo una prospettiva unica su come bilanciare innovazione, conformità e integrità dei dati. Svilupperai probabilmente una comprensione sofisticata di come i sistemi sanitari globali si intersechino con l'impronta ambientale. C'è un'opportunità significativa di affinare le capacità di leadership in un ambiente multidisciplinare, gestendo progetti che coinvolgono data engineer, analisti ed esperti di sostenibilità in Danimarca, Polonia e India. Questo ruolo offre una piattaforma per padroneggiare l'arte di tradurre la data science tecnica in valore strategico di business. L'interazione con organizzazioni accademiche esterne e organismi di policy globale offre la possibilità di contribuire a standard di settore per la sostenibilità digitale. Sarai all'avanguardia nel modo in cui la tecnologia può risolvere alcune delle sfide ESG più pressanti del settore farmaceutico.

Qual è il profilo del candidato ideale (esperienza, competenze)?

Il candidato ideale possiede un'esperienza minima di cinque anni nell'implementazione di soluzioni AI e digitali in contesti aziendali di grandi dimensioni o in società di consulenza. È essenziale una solida base accademica, come un Master o un PhD in Ingegneria, Data Science o IT, per gestire la complessità tecnica del ruolo. È richiesta competenza tecnica in Python o Java, insieme a una comprensione approfondita dei principi di data governance. Devi essere in grado di dimostrare un track record non solo nella creazione di modelli, ma nella loro implementazione efficace per guidare il cambiamento aziendale. Le soft skill sono altrettanto critiche; cerchiamo un comunicatore estroverso capace di costruire relazioni tra diverse funzioni. Devi essere a tuo agio nel lavorare in autonomia per risolvere problemi complessi, mantenendo un alto livello di influenza su stakeholder diversificati.

Consigli per distinguersi e presentare una candidatura di successo

Concentra la tua candidatura su esempi concreti in cui hai colmato il gap tra la data science tecnica e un risultato specifico di business o di sostenibilità. Dimostrare di comprendere il "perché" dietro la tecnologia avrà un impatto maggiore rispetto al semplice elenco dei linguaggi di programmazione. Poiché questo ruolo comporta il "vendere" soluzioni di IA, personalizza la tua lettera di presentazione per dimostrare le tue capacità di gestione degli stakeholder e l'abilità di muoverti in ambienti aziendali. Evidenzia qualsiasi esperienza in trasformazioni digitali su larga scala o progetti di dati legati alla sostenibilità. Ricerca la strategia 'Circular for Zero' di Novo Nordisk e le sue iniziative di impatto sociale per allineare la tua esperienza in ambito AI ai loro specifici obiettivi ambientali. Dimostrare di aver riflettuto sulle implicazioni etiche dell'IA in un contesto sanitario ti aiuterà inoltre a distinguerti.

Su quali aspetti della sostenibilità aziendale si concentrerà probabilmente questo ruolo?

Questo ruolo è centrale nelle agende di Responsabilità Ambientale e Sociale dell'azienda, concentrandosi fortemente sulla democratizzazione dei dati per raggiungere gli obiettivi net-zero. Probabilmente lavorerai su casi d'uso per monitorare le emissioni di carbonio lungo tutta la catena del valore e ottimizzare il consumo di risorse. Sul fronte sociale, gli strumenti di IA potrebbero essere utilizzati per migliorare l' accessibilità alle cure sanitarie o per analizzare l'impatto dei programmi sanitari comunitari. L'obiettivo è creare una base digitale che renda i progressi in materia di sostenibilità misurabili e trasparenti. Sfruttando l' analisi predittiva, aiuterai l'azienda ad anticipare i cambiamenti normativi e le aspettative degli stakeholder. Il tuo lavoro garantirà che i dati sulla sostenibilità siano rigorosi e affidabili quanto i dati finanziari, supportando la missione di salute a lungo termine dell'azienda.

Quali sono le principali sfide che chi ricopre questo ruolo potrebbe affrontare?

Una sfida significativa sarà l' integrazione di fonti di dati eterogenee provenienti da un'organizzazione globale con 80 uffici e catene di approvvigionamento complesse. Garantire la qualità e la coerenza dei dati durante la costruzione di modelli di IA rappresenta un ostacolo tecnico primario. C'è inoltre la sfida della trasformazione culturale; guidare una grande azienda sanitaria consolidata verso una sostenibilità guidata dall'IA richiede di superare l'inerzia interna e i diversi livelli di alfabetizzazione digitale degli stakeholder. Sarà necessaria resilienza nel promuovere nuovi modi di lavorare. Infine, navigare i rigorosi requisiti normativi dell'industria farmaceutica significa che ogni soluzione digitale deve rispettare elevati standard di privacy e conformità legale, il che può a volte rallentare il ritmo dell'innovazione.

Come potrebbe essere una giornata tipica per chi ricopre questa posizione?

Una giornata tipica potrebbe iniziare con uno scrum o un meeting strategico con il tuo team globale di data engineer e analisti basati in Danimarca, Polonia e India, per rivedere l'avanzamento dei casi d'uso AI in corso. Successivamente, potresti partecipare a un workshop con esperti ambientali per definire i requisiti di un nuovo strumento di monitoraggio del carbonio. Il pomeriggio potrebbe essere dedicato alla presentazione di business case al senior management o a incontri con partner esterni, come l'UNICEF o istituzioni accademiche, per esplorare collaborazioni tecnologiche. Probabilmente dedicherai del tempo alla revisione delle architetture tecniche o dei protocolli di data governance per garantire la scalabilità dei progetti. Il networking interno è costante: ti troverai spesso a promuovere iniziative digitali in riunioni con i vari responsabili di dipartimento. La giornata richiede spesso di bilanciare la pianificazione strategica di alto livello con gli aspetti pratici della realizzazione di progetti tecnici.

Quali sono le opportunità di crescita e sviluppo professionale previste per questo ruolo?

Questo ruolo offre un'elevata visibilità, posizionandoti all'intersezione tra tecnologia ed ESG, due delle aree di crescita più critiche per qualsiasi corporation globale. Il successo in questa posizione potrebbe portare a ruoli di leadership senior all'interno della Trasformazione Digitale, della Sostenibilità Aziendale o dell'Eccellenza Operativa. Esiste un percorso chiaro per passaggi laterali verso ruoli di leadership specializzati in data science o ruoli più ampi di strategia per la sostenibilità. Data la natura globale di Novo Nordisk, sono possibili anche incarichi internazionali o la guida di task force transfrontali. Con la crescita del team Sustainability Data and AI, ci saranno opportunità di fare da mentore ai talenti junior e di plasmare la futura struttura organizzativa del dipartimento. È un'occasione per diventare un riconosciuto thought leader nel campo emergente del 'Green IT' e della sostenibilità digitale.

I principali stakeholder con cui interagirai

Interagirai quotidianamente con il team Sustainability Data and AI, composto da analisti e ingegneri che guardano a te per la direzione strategica e la gestione della roadmap. Lavorerai inoltre a stretto contatto con i dipartimenti di Responsabilità Ambientale e Sociale per identificare le loro esigenze digitali. Sul fronte esterno, i tuoi stakeholder includono ricercatori accademici e organizzazioni globali come l'OMS o il WEF, con le quali collaborerai allo sviluppo tecnologico e agli standard di sostenibilità. Costruire questi ponti esterni è fondamentale per mantenere l'azienda all'avanguardia. Internamente, il top management e i dirigenti C-level sono stakeholder vitali, poiché a loro fornirai gli insight digitali necessari per il processo decisionale strategico. Collaborerai inoltre con i dipartimenti IT e Legale per garantire che tutti gli strumenti di AI rispettino gli standard di sicurezza e governance aziendale.

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