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Sustainability Manager (Data and Analytics)

The Bank of East Asia (BEA) Hong Kong Added on Jul 24, 2026
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Vous serez le responsable technique de la feuille de route net zéro de la banque, en vous concentrant spécifiquement sur l’univers complexe des émissions financées. Plutôt que de simplement rapporter des chiffres, vous piloterez l’ensemble du processus de mesure et de référencement des portefeuilles sectoriels à forte intensité carbone. Votre routine quotidienne consistera à faire le pont entre les données financières brutes et des stratégies de décarbonation exploitables, garantissant que le groupe respecte ses engagements climatiques à long terme à travers ses vastes activités de prêt et d’investissement.

Ce rôle est critique car il s’attaque au défi du « Scope 3 » pour une institution financière majeure en Asie. En développant une plateforme de données ESG sophistiquée, vous influencez directement l’allocation des capitaux vers des résultats plus durables en Chine continentale et au-delà. C’est une opportunité rare de transformer des objectifs environnementaux abstraits en données concrètes qui impulsent une planification de transition réelle et un changement institutionnel au sein d’un groupe bancaire centenaire.

Ce poste s’adresse à une personne possédant une grande aisance quantitative et une profonde curiosité pour la comptabilité carbone. Vous devez être à l’aise aussi bien dans les environnements de science des données que lors de réunions avec des parties prenantes de haut niveau.

FAQ de l’offre

Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?

L'objectif principal de ce rôle est l' implémentation et le suivi des émissions financées, qui représentent la part la plus importante de l'empreinte carbone d'une banque. Vous serez responsable de la mesure et de l'établissement de références pour les portefeuilles à forte intensité carbone, en veillant à ce que le groupe respecte ses engagements net zéro grâce à une analyse rigoureuse des données. Au-delà de la mesure technique, vous piloterez le développement de la plateforme de données ESG de la banque. Cela implique la création de dictionnaires de données, la garantie de la lignée des données (data lineage) et l'identification des lacunes à combler via des sources tierces afin d'obtenir une vue à 360 degrés de l'impact environnemental de l'institution. Vous serez également un contributeur clé à la planification stratégique de la transition. Cela comprend la fourniture de données quantitatives pour la fixation d'objectifs, l'alignement du portefeuille et l'analyse de scénarios climatiques, lesquelles seront partagées directement avec le Comité de Pilotage ESG pour guider la stratégie de durabilité à long terme de la banque.

Opportunités d'apprentissage clés pour ce poste

Les candidats acquerront une expertise approfondie en comptabilité carbone alignée sur le PCAF et dans les méthodologies spécifiques nécessaires au suivi des émissions des portefeuilles bancaires. Il s'agit actuellement de l'un des ensembles de compétences les plus recherchés sur le marché du recrutement en finance durable. Vous bénéficierez également d'une exposition significative aux modules de fintech et de gouvernance des données en aidant à construire l'infrastructure ESG dédiée de la banque. Cela inclut une expérience pratique des outils de visualisation de données et potentiellement l'utilisation de Python pour la modélisation complexe de données environnementales. De plus, ce rôle offre une place de choix pour observer l' évolution du paysage réglementaire en Chine et en Asie du Sud-Est. Vous apprendrez à naviguer entre les différentes normes régionales et à traduire les cadres mondiaux net zéro en opérations bancaires locales.

Quel est le profil du candidat idéal (expérience, compétences) ?

Le candidat idéal justifie d'au moins cinq ans d'expérience, idéalement au sein d'une institution financière d'envergure ou d'un cabinet de conseil en durabilité. Un diplôme en informatique, en statistiques ou en finance verte est essentiel pour répondre à la rigueur quantitative du poste. La maîtrise technique est un facteur différenciant majeur ; une expérience avec Tableau, Python et Excel avancé est hautement valorisée, car vous travaillerez en étroite collaboration avec le département de Data Science. Vous devez également démontrer une compréhension approfondie de la planification de la transition et des normes de comptabilité carbone. Le poste nécessitant une coordination entre les succursales de Hong Kong et de Chine continentale, la maîtrise du cantonais et du putonghua est requise. De solides compétences relationnelles sont nécessaires pour expliquer des conclusions de données complexes à des unités opérationnelles non techniques et à la direction générale.

Conseils pour se démarquer et réussir sa candidature

Axez votre candidature sur vos réussites analytiques. Au lieu de simplement lister vos connaissances en ESG, donnez des exemples concrets où vous avez géré de grands ensembles de données ou construit des modèles ayant mené à des décisions business exploitables ou à une meilleure précision du reporting. Ce rôle étant fortement axé sur les « émissions financées », mettre en avant toute connaissance du Partnership for Carbon Accounting Financials (PCAF) ou de l'initiative Science Based Targets (SBTi) pour les institutions financières vous distinguera des candidats généralistes. Préparez-vous à expliquer comment vous faites le pont entre les unités IT/Données et les unités Durabilité. Prouver que vous parlez les deux « langages » démontrera votre capacité à mener efficacement le projet de plateforme de données ESG.

Sur quels aspects de la durabilité de l'entreprise ce rôle est-il susceptible de se concentrer ?

L'objectif central est la décarbonation du portefeuille de prêts et d'investissements. Alors que de nombreuses entreprises se concentrent sur leur empreinte opérationnelle, ce rôle est dédié à l'impact « Scope 3 » des activités financières d'une banque, en ciblant spécifiquement les secteurs à forte intensité carbone. Vous soutiendrez également le cadre de Finance Verte et Durable, en veillant à ce que les produits et la croissance du portefeuille de la banque soient alignés sur son appétence au risque ESG interne et sur les objectifs de performance durable internationaux. Enfin, l'accent est mis sur la gouvernance et la transparence. En renforçant le dictionnaire de données et la lignée des données, ce rôle garantit que les affirmations ESG de la banque s'appuient sur des données robustes et auditables, réduisant ainsi les risques de « greenwashing » au niveau institutionnel.

Quels sont les principaux défis qu'une personne à ce poste pourrait rencontrer ?

L'un des défis les plus complexes sera la qualité et la disponibilité des données. Les données sur les émissions financées sont notoirement difficiles à collecter auprès des clients, et vous devrez trouver des moyens créatifs d'utiliser des proxies ou des jeux de données tiers pour établir des références précises. Vous pourriez également rencontrer des obstacles internes lors de l' alignement des unités opérationnelles avec les objectifs net zéro. Équilibrer les objectifs commerciaux de la banque avec la fixation d'objectifs carbone stricts requiert de la diplomatie et une présentation claire des risques et opportunités liés au climat. L' environnement réglementaire en mutation rapide à Hong Kong et en Chine signifie que vous devez rester constamment à jour sur les nouvelles taxonomies et les exigences de reporting, afin que la plateforme de données reste conforme et pérenne.

À quoi pourrait ressembler une journée type pour une personne à ce poste ?

Une journée type pourrait commencer par un point technique avec l'équipe de Data Science pour examiner l'avancement du dictionnaire de données ESG ou résoudre un problème de lignée de données dans les systèmes bancaires. Le milieu de journée pourrait être consacré à l' analyse des données d'émissions sectorielles, en exécutant des modèles d'analyse de scénarios pour comparer le portefeuille de prêts actuel aux jalons net zéro de la banque pour 2030 ou 2050. Votre après-midi pourrait inclure des réunions transversales avec des gestionnaires de risques ou des responsables d'activités des succursales continentales pour discuter de la planification de la transition, suivies de la rédaction d'un rapport d'étape pour le Comité de Pilotage ESG afin de mettre en évidence les indicateurs clés de performance.

Quelles sont les opportunités de croissance et de développement professionnel dans ce rôle ?

Ce rôle offre une voie claire vers la direction Senior en Finance Durable. Compte tenu de l'importance croissante des données dans l'ESG, s'imposer comme le « propriétaire » de la plateforme de données de la banque offre une grande visibilité auprès des cadres dirigeants et des membres du conseil d'administration. Il existe également des opportunités de spécialisation régionale. En travaillant à travers le réseau de BEA à Hong Kong, en Chine et à l'étranger, vous pouvez devenir un expert en conformité ESG transfrontalière et en stratégies de finance de transition. À mesure que le département de durabilité de la banque gagnera en maturité, vous pourriez évoluer vers la gestion des risques stratégiques ou diriger des équipes plus importantes axées sur les publications financières liées au climat (TCFD) et le reporting intégré.

Les principaux interlocuteurs avec lesquels vous pourriez interagir

Votre principale collaboration interne se fera avec le Département de Data Science & Gouvernance, afin d'intégrer les mesures ESG dans l'architecture informatique et l'infrastructure d'information centrale de la banque. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les Unités Opérationnelles et la Gestion des Risques. Ces parties prenantes s'appuient sur vos données pour comprendre l'intensité carbone de leurs propres portefeuilles et ajuster leurs stratégies de prêt en conséquence. À l'extérieur, vous interagirez avec des consultants ESG et des experts en durabilité pour échanger sur les meilleures pratiques, ainsi qu'avec des fournisseurs de données tiers pour obtenir les informations nécessaires à une modélisation climatique précise.

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