ESG IS Business Analyst

ABB • Pologne • Added on Sep 19, 2026
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Ce rôle se situe à l’intersection des systèmes d’information et de la responsabilité sociétale des entreprises, où vous prendrez la responsabilité de l’infrastructure technique soutenant les données de durabilité mondiales. Vous servirez de pont, traduisant les besoins complexes de durabilité des divisions en exigences de données fonctionnelles et en user stories gérables pour les équipes techniques. En gérant le backlog produit pour le reporting de durabilité, vous garantissez que les outils numériques utilisés pour suivre les performances sont précis, fiables et intuitifs.

Travailler au sein d’un géant industriel comme ABB signifie que votre travail impacte directement la manière dont d’énormes quantités de données environnementales et sociales sont collectées à travers les divisions de production mondiales. Vous ne vous contentez pas de créer des tableaux de bord ; vous permettez la transparence et la responsabilité nécessaires pour qu’un leader de l’électrification atteigne ses objectifs ambitieux de zéro émission nette et d’efficacité des ressources. Ce rôle transforme des objectifs climatiques abstraits en flux de données concrets et exploitables.

Ce poste convient à une personne possédant un esprit analytique rigoureux et qui apprécie le défi de structurer des données brutes pour en tirer des enseignements significatifs. Vous devez être à l’aise pour naviguer dans une organisation matricielle mondiale et posséder les compétences de communication nécessaires pour négocier entre les développeurs de logiciels et les experts en durabilité.

FAQ de l’offre

Quelles sont les principales missions et responsabilités de ce poste ?

L'essence de ce rôle consiste à faire le pont entre les objectifs de durabilité de l'entreprise et leur exécution informatique. Vous serez responsable de la collecte et de la traduction de besoins divisionnaires complexes en spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation pour les équipes de développement. De plus, vous agirez en tant que Product Owner pour le reporting Développement Durable, ce qui implique la gestion du backlog, la priorisation des tâches de développement et la garantie que les solutions de données finales répondent à la fois aux normes de conformité et aux attentes d'utilisabilité des parties prenantes internes.

Opportunités d'apprentissage clés pour ce poste

Vous acquerrez une expertise approfondie des architectures de données ESG à l'échelle d'une entreprise, en apprenant comment un leader mondial de l'industrie structure son reporting pour répondre aux réglementations internationales en constante évolution. Ce poste offre une exposition aux outils BI avancés et aux solutions de données basées sur le cloud dans un contexte industriel complexe. L'accompagnement au sein de l'équipe Global Automation Data & Analytics vous aidera à maîtriser les pratiques de livraison Agile et le product ownership. Vous resterez également à la pointe des cadres de reporting de durabilité, en comprenant comment la transformation numérique accélère la responsabilité environnementale des entreprises.

Quel est le profil du candidat idéal (expérience, compétences) ?

Le candidat idéal possède un mélange de compétences techniques et de connaissances en développement durable, généralement appuyé par 3 à 5 ans d'expérience en analyse business ou dans des rôles de produits de données. Un diplôme en systèmes d'information, en ingénierie ou en développement durable est essentiel pour répondre aux diverses exigences de ce poste. Les soft skills sont tout aussi importantes ; vous devez être un excellent communicateur, capable de gérer les attentes des parties prenantes à travers différentes régions et fonctions. La maîtrise de SQL, Power BI ou d'outils analytiques similaires est fortement valorisée pour valider les flux de données et la précision du reporting.

Conseils pour se démarquer et réussir sa candidature

Pour vous démarquer, démontrez votre capacité à traduire des concepts abstraits en documentation technique. Fournir des exemples de la manière dont vous avez précédemment géré des lacunes de données ou des améliorations de processus dans un environnement de reporting sera un atout majeur. Mettez en avant toute expérience au sein d' organisations matricielles mondiales, car naviguer dans la vaste structure d'ABB requiert une gestion diplomatique des parties prenantes. Alignez votre candidature sur leur mission d'« accélération de la transformation industrielle » en montrant comment l'intégrité des données soutient cet objectif.

Sur quels aspects de la durabilité de l'entreprise ce rôle est-il susceptible de se concentrer ?

Ce rôle est fortement axé sur les aspects de transparence et de gouvernance du développement durable. En garantissant l'exactitude des flux de données ESG, vous permettez à l'entreprise de rendre compte de manière fiable des émissions de carbone, de l'efficacité des ressources et des indicateurs d'impact social. Votre travail soutient la stratégie de durabilité d'entreprise en fournissant les données de haute qualité nécessaires aux audits externes et à la conformité avec des cadres tels que la CSRD. Vous êtes le gardien des données qui prouvent les progrès de l'entreprise vers ses objectifs d'avenir durable.

Quels sont les principaux défis auxquels une personne occupant ce poste pourrait être confrontée ?

Le défi majeur réside dans la fragmentation des données entre les différentes divisions de production et les régions, ce qui nécessite un effort important pour harmoniser les processus de reporting. Vous pourriez rencontrer des résistances ou des niveaux de maturité numérique variables lors de la promotion de nouveaux outils de reporting. L'équilibre entre les besoins de reporting immédiats des unités opérationnelles et la stabilité technique à long terme des solutions SI exige une priorisation et une négociation constantes. Vous devrez faire preuve d'agilité face à l'évolution rapide des réglementations ESG mondiales, qui imposent des mises à jour fréquentes des modèles de données.

À quoi ressemblerait une journée type pour une personne à ce poste ?

Une journée type pourrait commencer par un daily stand-up avec l'équipe analytique pour examiner l'avancement du backlog de reporting. Vous pourriez ensuite consacrer du temps à interviewer les responsables durabilité des divisions pour comprendre les nouvelles exigences de reporting ou les points de blocage liés aux données. Les après-midis sont souvent dédiés à l' affinage des user stories et à la validation des fonctionnalités récemment développées dans un environnement de test. La journée pourrait s'achever par une réunion avec les parties prenantes pour présenter le prototype d'un nouveau tableau de bord et recueillir des commentaires pour la prochaine itération du produit.

Quelles sont les opportunités de croissance et de développement professionnel pour ce poste ?

Ce poste offre une voie claire vers le Senior Product Ownership ou vers des rôles spécialisés dans la gouvernance des données ESG. Compte tenu de la taille d'ABB, il existe de nombreuses opportunités de mobilité transversale vers des rôles de transformation numérique plus larges ou des fonctions stratégiques en durabilité. Alors que l'importance des données ESG croît, vous serez positionné comme un expert métier à l'intersection de deux domaines à forte demande. Cette visibilité accrue au sein de l'équipe Global Automation Data & Analytics constitue un solide tremplin pour évoluer vers des fonctions de leadership.

Les principales parties prenantes avec lesquelles vous serez amené à interagir

Vous interagirez quotidiennement avec le Global Automation Analytics Service Owner et les équipes de livraison technique, notamment les développeurs et les ingénieurs de données. Ces interactions portent sur la mise en œuvre technique de la feuille de route du reporting. En dehors de l'équipe IT, vous collaborerez avec les responsables de la durabilité corporate et les directeurs opérationnels divisionnaires. Vous agissez en tant que leur représentant, en veillant à ce que leurs besoins en reporting soient priorisés et qu'ils puissent utiliser efficacement les solutions de données livrées.

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