In dieser Funktion sind Sie der analytische Motor hinter dem Management nicht-finanzieller Risiken von Nubank, mit einem besonderen Fokus auf soziale, ökologische und klimabedingte Bedrohungen. Ihre Hauptverantwortung liegt darin, komplexe, heterogene Daten in prädiktive Modelle und Risikoindikatoren zu verwandeln, die die strategischen Entscheidungen des Fintechs über verschiedene geografische Regionen hinweg leiten. Sie entwickeln Klassifizierungs- und Monitoring-Methodiken von Grund auf, um die operative Resilienz des Unternehmens zu gewährleisten.
Was diese Rolle auszeichnet, ist die Anwendung von fortgeschrittener Data Science, um die gesellschaftliche Akzeptanz einer der weltweit größten digitalen Plattformen zu schützen. Durch den Abgleich von geospatialen und sozioökonomischen Daten helfen Sie, reale Klima- und Sozialauswirkungen zu mindern und sicherzustellen, dass das schnelle Wachstum des Instituts verantwortungsbewusst und transparent gegenüber der Gesellschaft und den Investoren erfolgt. Es ist eine seltene Gelegenheit, Spitzentechnologie mit greifbaren ESG-Effekten im Finanzsektor zu kombinieren.
Dies passt zu jemandem mit einem soliden quantitativen Fundament in Python oder R, einer echten Neugier für Nachhaltigkeits- und Governance-Themen und der Fähigkeit, als autonomer Problemlöser in einem dynamischen, regulierten Umfeld erfolgreich zu sein.