In dieser Position schlagen Sie die Brücke zwischen agrarwirtschaftlichen Rohdaten und messbarem ökologischem Nutzen in ganz Nordamerika. Sie verantworten die analytische Ausrichtung der Agronomie-Abteilung von McCain und steuern komplexe Daten-Pipelines, die die Leistung von über 300 Kartoffelanbauern erfassen. Durch einheitliche Standards bei Datenerfassung und -validierung sorgen Sie dafür, dass Erkenntnisse direkt aus dem Feld fundierte Entscheidungen zu Ertrag, Qualität und operativer Effizienz ermöglichen.
An der Schnittstelle zwischen Landwirtschaft und Technologie leisten Sie einen maßgeblichen Beitrag zur Skalierung regenerativer landwirtschaftlicher Praktiken und zur Senkung des CO₂-Fußabdrucks in der Lieferkette. Dabei geht es um weit mehr als reines Reporting: Sie nutzen prädiktive Modellierung und KI, um Landwirte beim Wandel hin zu einer klimafreundlicheren Lebensmittelproduktion zu begleiten. Ihre Arbeit stärkt unmittelbar McCains weltweites Engagement für Bodengesundheit und Klimaresilienz.
Diese Rolle richtet sich an Fachkräfte mit fundierten technischen Kenntnissen in SQL und Python, die sich zugleich für die praxisnahe Umsetzung von Precision Agriculture begeistern. Sie verstehen es, als analytische Schnittstelle komplexe Datensätze in konkrete, handlungsorientierte Empfehlungen für Feldteams und Management zu übersetzen.