Esta persona desarrollará sistemas de datos y herramientas de aprendizaje automático para ayudar a los equipos de políticas públicas y energía a evaluar medidas climáticas, comparar contextos locales e identificar oportunidades para las energías renovables. El trabajo abarca datos sobre políticas públicas, aportaciones de la comunidad, modelos predictivos y la infraestructura necesaria para poner estas herramientas en marcha.
El objetivo es que el conocimiento sobre políticas climáticas pueda aprovecharse en distintos lugares: conectar registros públicos e información especializada para que las comunidades y quienes toman decisiones puedan aprender de las medidas aplicadas en otros sitios. El análisis también contribuye a la planificación de las energías renovables y a la labor de incidencia, y vincula la investigación técnica con acciones climáticas concretas en los ámbitos municipal y federal.
Este puesto encaja con un científico de datos o ingeniero de aprendizaje automático con experiencia, capaz de trabajar con datos no estructurados, explicar conclusiones analíticas a colaboradores sin perfil técnico y motivado para aplicar modelos rigurosos a cuestiones de política climática y transición energética.