--- title: "Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist" canonical: https://csrjobs.club/pt/jobs/bnp-paribas-jobboost-climate-analytics-and-alignment-c2a-data-scientist-ieqh locale: pt description: "A BNP Paribas está a recrutar um Data Scientist – Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A) na CSR Jobs. Descubra esta função interna na área da sustentabilidade e candidate-se hoje." updated: 2026-10-30 company: BNP Paribas country: "França" contract: Full time seniority: Mid-level missions: Corporate Carbon Footprint, Strategic planning, ESG reporting job_type: Climate & Biodiversity Manager posted: 2026-10-30 valid_through: 2026-11-29 apply: https://www.linkedin.com/jobs/view/4485377035 source: CSR Jobs --- # Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist Este/a Data Scientist irá desenvolver os métodos analíticos e as ferramentas que o BNP Paribas utiliza para avaliar se as carteiras de crédito estão alinhadas com os seus objetivos climáticos. A função situa-se na intersecção entre ciência de dados, conhecimento setorial e estratégia bancária, com foco em transformar a análise do alinhamento climático em processos replicáveis para setores com elevadas emissões. A questão central é saber de que forma a exposição de crédito do banco se relaciona com uma trajetória para emissões líquidas nulas até 2050. Ao aperfeiçoar métodos específicos por setor e simulações de carteira, a função poderá ajudar as equipas a avaliar o progresso da transição em atividades como a energia, os transportes, o aço e o imobiliário, bem como a orientar a interação do banco com os clientes. O contributo é analítico: apoia a tomada de decisões, mas não define, por si só, a política aplicável aos clientes. Esta função é indicada para alguém com mestrado, pelo menos três anos de experiência em ciência ou análise de dados, sólidos conhecimentos de Python e interesse em aplicar métodos quantitativos aos desafios da transição climática num grande banco internacional. ## Perguntas frequentes da vaga ### Quais são as principais tarefas e responsabilidades desta função? A função centra-se em avaliar o alinhamento da carteira de crédito do BNP Paribas com os objetivos climáticos do Grupo. Inclui a preparação de análises setoriais, o aperfeiçoamento e a documentação de metodologias e a realização de simulações para avaliar o impacto na carteira em setores com elevadas emissões. Outra vertente consiste em transformar as análises em ferramentas e processos replicáveis, incluindo a adaptação de programas, a resolução de lacunas de dados e o apoio a um painel de controlo interno e ao projeto GoNetZero. A longo prazo, pretende-se disponibilizar informação útil para a estratégia setorial e para o diálogo com os clientes sobre a transição. ### Principais oportunidades de aprendizagem nesta função A função permite desenvolver conhecimentos em **medição do alinhamento climático**, trajetórias de transição setorial e finanças sustentáveis num grande grupo bancário. O trabalho em áreas como a energia, o setor automóvel, o imobiliário, o aço e os transportes poderá também aprofundar a compreensão de como os objetivos climáticos se traduzem em indicadores de carteira. A função oferece oportunidades para desenvolver competências em análise com Python, modelação de dados, simulação e conceção de painéis de controlo, bem como experiência na melhoria de métodos analíticos para aplicação em larga escala. A colaboração com cientistas de dados e especialistas setoriais poderá alargar os conhecimentos técnicos e do setor financeiro; não são indicadas formações ou certificações específicas. ### Qual é o perfil ideal (experiência e competências)? O perfil indicado inclui um mestrado em engenharia, numa área universitária ou uma qualificação equivalente, bem como pelo menos três anos de experiência em ciência ou análise de dados. É necessário demonstrar sólidos conhecimentos de programação em Python; a experiência prévia relacionada com o clima é valorizada. A função exige também capacidade de análise e síntese, iniciativa, boa comunicação oral e escrita e facilidade em colaborar com equipas especializadas. É necessária fluência em francês e inglês. ### Conselhos para se destacar e apresentar uma candidatura de sucesso Na candidatura, mostre de que forma a sua experiência em Python e análise de dados pode contribuir para decisões sobre o alinhamento climático, em vez de se limitar a enumerar ferramentas técnicas. Apresente um exemplo sucinto de um projeto de dados que tenha envolvido informação incompleta, indicadores setoriais ou análise ao nível da carteira e explique o método, os pressupostos e os resultados. Se tiver experiência na área climática, relacione-a com emissões quantificáveis ou trajetórias de transição. Caso contrário, demonstre como aprendeu sobre um domínio complexo e colaborou com especialistas na matéria. Esteja preparado para explicar como documentaria uma metodologia e comunicaria as suas limitações tanto a especialistas de dados como a colegas da banca. ### Em que aspetos da sustentabilidade da empresa se deverá centrar esta função? A função está diretamente ligada ao objetivo do banco de orientar o financiamento para uma trajetória de emissões líquidas nulas até 2050. O foco deverá ser a medição do alinhamento da carteira de crédito com os objetivos climáticos, sobretudo nos setores identificados na oferta como grandes emissores. O trabalho poderá apoiar a avaliação das trajetórias de transição do banco e a sua interação com clientes empresariais, além de fornecer análises para as estratégias setoriais. A descrição centra-se no clima e nas emissões financiadas; não especifica objetivos ambientais ou sociais mais abrangentes para esta função. ### Quais são os principais desafios que alguém nesta função poderá enfrentar? Um dos desafios prováveis será produzir avaliações setoriais comparáveis, apesar das diferenças entre setores em termos de métodos, indicadores e dados disponíveis. A oferta refere especificamente a modelação de dados em falta, pelo que poderá ser necessário explicitar os pressupostos e comunicar claramente a incerteza. É também necessário conciliar o rigor metodológico com a aplicação prática: as análises têm de ser sólidas e, ao mesmo tempo, as ferramentas e os processos de revisão devem funcionar em vários setores. A coordenação entre cientistas de dados, especialistas setoriais e equipas bancárias poderá exigir a tradução de resultados técnicos em informação útil para decisões concretas. ### Como poderá ser um dia típico nesta função? Um dia típico poderá combinar análise com Python e discussão de pressupostos setoriais e indicadores climáticos. A pessoa poderá analisar dados da carteira, executar ou aperfeiçoar simulações, investigar lacunas e documentar uma metodologia ou as respetivas atualizações. Poderá também dedicar tempo à melhoria do painel de controlo interno ou ao apoio à industrialização do GoNetZero. As prioridades poderão mudar em função dos pedidos de análise dos especialistas setoriais ou da evolução da abordagem da equipa para um determinado setor. ### Que oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional oferece esta função? A função poderá permitir desenvolver competências que combinam ciência de dados, banca e transição climática. O contacto com vários setores com elevadas emissões poderá ajudar a aprofundar a compreensão das emissões financiadas e dos métodos utilizados para avaliar o alinhamento da carteira. A função proporciona também experiência de colaboração com equipas do Grupo e da Corporate & Institutional Banking, com a possibilidade de assumir análises mais complexas ou contribuir para projetos mais abrangentes de estratégia climática ao longo do tempo. A oferta refere o desenvolvimento de competências e da rede de contactos, mas não especifica um percurso formal de progressão. ### Principais interlocutores com quem poderá trabalhar Os colaboradores mais próximos serão os membros da equipa C2A Data Analytics, incluindo cientistas de dados e especialistas setoriais. Espera-se também que a função trabalhe com a equipa de front office da Global Banking e com o Low Carbon Transition Group. Estas interações poderão incluir a validação de pressupostos setoriais, a interpretação de simulações da carteira, o aperfeiçoamento de indicadores e a partilha de conclusões sobre os dados para apoiar conversas sobre clientes ou estratégias setoriais. Os parceiros envolvidos no painel de controlo interno e no projeto GoNetZero poderão também fazer parte da rede de trabalho diária. --- Source: https://csrjobs.club/pt/jobs/bnp-paribas-jobboost-climate-analytics-and-alignment-c2a-data-scientist-ieqh