--- title: Geospatial Data Engineer, WW Sustainability canonical: https://csrjobs.club/pt/jobs/amazon-geospatial-data-engineer-ww-sustainability-gvm0 locale: pt description: "A Amazon está a recrutar um Engenheiro de Dados Geoespaciais para a área de Sustentabilidade Global, na CSR Jobs. Conheça esta função interna na área da sustentabilidade e candidate-se hoje." updated: 2026-10-30 company: Amazon country: Estados Unidos contract: Full time seniority: Mid-level missions: Corporate Carbon Footprint, ESG reporting, Strategic planning job_type: Sustainability Manager posted: 2026-10-30 valid_through: 2026-11-29 apply: https://www.linkedin.com/jobs/view/4468353953 source: CSR Jobs --- # Geospatial Data Engineer, WW Sustainability Este engenheiro irá criar e manter os sistemas de dados que transformam informação geoespacial em dados úteis para as avaliações de sustentabilidade da Amazon. O trabalho abrange conjuntos de dados climáticos, meteorológicos e socioeconómicos, desde a qualidade e o processamento dos dados até às métricas, ao reporting e aos serviços utilizados pelas equipas internas. O foco está em criar uma infraestrutura fiável que apoie análises à escala global. Os dados ajudam a equipa Worldwide Sustainability a avaliar impactos ambientais e a orientar o planeamento operacional. Ao preparar fatores de risco espaciais, como perigos e vulnerabilidade, a função liga dados climáticos e sociais às decisões de uma grande empresa. O seu contributo consiste em viabilizar a medição e a análise que sustentam o desempenho ambiental e o planeamento futuro da redução do impacto, e não em definir a política de sustentabilidade. Esta função é adequada a alguém com vários anos de experiência em engenharia de dados e sólidos conhecimentos de formatos geoespaciais raster e vetoriais, ferramentas GIS e pipelines distribuídos. É provável que seja uma boa opção para um candidato capaz de colaborar com cientistas, engenheiros e equipas de programas, tornando dados complexos fiáveis e úteis. ## Perguntas frequentes da vaga ### Quais são as principais atividades e responsabilidades desta função? A missão principal consiste em gerir conjuntos de dados geoespaciais e criar os pipelines que transformam fontes climáticas, meteorológicas e socioeconómicas em fatores de risco fiáveis. Isto inclui a ingestão, a documentação, a qualidade dos dados, os metadados, o armazenamento e o acesso através de serviços de dados ou APIs. O engenheiro também apoia a medição da sustentabilidade com métricas, tabelas de relatórios e painéis, colaborando com colegas das áreas científica e de engenharia para tornar os modelos analíticos utilizáveis à escala. O objetivo mais amplo é disponibilizar dados credíveis para avaliações de impacto ambiental e planeamento empresarial. ### Principais oportunidades de aprendizagem nesta função A função pode aprofundar os conhecimentos de engenharia de dados geoespaciais, incluindo formatos raster e vetoriais, ferramentas GIS e processamento de grandes conjuntos de dados espaciais. O trabalho com serviços e frameworks da AWS, como Spark, Glue e Airflow, também pode alargar a experiência em arquitetura cloud e pipelines de produção. A estreita colaboração com cientistas pode proporcionar contacto com a análise de riscos climáticos e socioeconómicos, enquanto o trabalho de reporting e governação oferece experiência na transformação de dados técnicos em apoio à tomada de decisões. ### Qual é o perfil do candidato ideal (experiência e competências)? Um candidato forte terá pelo menos três anos de experiência em engenharia de dados, incluindo modelação de dados, data warehousing, pipelines ETL e entrega de projetos de ponta a ponta. O anúncio exige especificamente um conhecimento aprofundado de dados geoespaciais raster e vetoriais e de ferramentas GIS. Será relevante ter experiência com sistemas de dados distribuídos, Python, Java ou Scala e serviços AWS como S3, Redshift, Glue ou EMR. A função exige também um tratamento rigoroso dos dados e capacidade para colaborar com equipas científicas, de engenharia e de programas. ### Conselhos para se destacar e apresentar uma candidatura bem-sucedida Torne a candidatura concreta: descreva um projeto geoespacial ou outro projeto de dados em grande escala, desde a ingestão das fontes até à validação, modelação e utilização em produção. Identifique os formatos de dados, as ferramentas GIS, os serviços cloud e as frameworks de processamento que utilizou e explique como assegurou a qualidade, os metadados e a fiabilidade. Para as entrevistas, prepare um exemplo de como o seu pipeline ou conjunto de dados contribuiu para uma decisão. Quando a sua experiência o permitir, relacione o resultado técnico com a medição do impacto ambiental ou a análise de riscos, sem alegar conhecimentos de sustentabilidade que ainda não tenha adquirido. ### Que aspetos da sustentabilidade da empresa deverão ser o foco desta função? A função apoia o trabalho de medição da sustentabilidade mundial e de tecnologias de redução do impacto ambiental da Amazon. O foco deverá ser a preparação de dados geoespaciais climáticos, meteorológicos e socioeconómicos para avaliações de impacto ambiental e análises de risco baseadas em áreas geográficas. Esta infraestrutura pode apoiar o planeamento operacional e as métricas de sustentabilidade, incluindo áreas como o carbono, a água e os resíduos, mencionadas no anúncio. O engenheiro viabiliza a medição e a análise; o anúncio não lhe atribui responsabilidade direta pela redução de emissões ou pelo cumprimento de metas de sustentabilidade. ### Quais poderão ser os principais desafios de quem desempenha esta função? Um provável desafio será consolidar dados inconsistentes de várias fontes internas e externas, preservando a qualidade, a proveniência e metadados úteis. Os conjuntos de dados raster e vetoriais podem diferir quanto ao formato, à escala e à cobertura, pelo que os pipelines têm de gerir estas diferenças de forma fiável. A função exige também conciliar as necessidades científicas com as normas de produção, a governação, a segurança e os requisitos de reporting em constante evolução. Preparar dados adequados tanto a análises complexas como a decisões operacionais poderá exigir uma coordenação cuidadosa entre equipas. ### Como poderá ser um dia típico nesta função? O dia poderá incluir a revisão do estado dos pipelines de dados, a resolução de problemas de qualidade ou ingestão e o desenvolvimento de transformações para conjuntos de dados geoespaciais. O engenheiro poderá também trabalhar na infraestrutura AWS, testar implementações, atualizar metadados ou melhorar uma tabela de reporting ou um painel. É provável que parte do tempo seja dedicada à colaboração com cientistas, engenheiros e colegas das áreas de programas ou produto, para clarificar as necessidades de dados e colocar o trabalho analítico em produção. As prioridades poderão variar à medida que surjam novas fontes, avaliações de risco ou necessidades de reporting. ### Que oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional oferece esta função? A função poderá abrir caminho para uma posição sénior em engenharia de dados ou para a liderança de plataformas, através da responsabilidade por sistemas geoespaciais de produção e de um trabalho mais abrangente de arquitetura. O desenvolvimento poderá também passar pelo aprofundamento dos conhecimentos em plataformas cloud de dados, GIS e análise espacial em grande escala. A colaboração com cientistas poderá ainda alargar os conhecimentos sobre riscos climáticos e medição ambiental. O anúncio refere colaboração e um roteiro de reporting, mas não especifica um percurso de progressão nem um programa de formação formal. ### Principais interlocutores com quem poderá colaborar Entre os principais parceiros estarão provavelmente os colegas das áreas de medição da sustentabilidade e de tecnologias de redução do impacto ambiental, em especial os cientistas que desenvolvem métodos analíticos. Os engenheiros de dados e de software colaborarão na arquitetura dos pipelines, nas integrações e na fiabilidade operacional. As equipas de produto e de programas também serão parceiras importantes, pois identificam questões de negócio e utilizam dados de reporting ou de risco no planeamento. Os utilizadores internos de métricas de sustentabilidade poderão depender dos conjuntos de dados, painéis e APIs resultantes. --- Source: https://csrjobs.club/pt/jobs/amazon-geospatial-data-engineer-ww-sustainability-gvm0