--- title: Geospatial Data Engineer, WW Sustainability canonical: https://csrjobs.club/fr/jobs/amazon-geospatial-data-engineer-ww-sustainability-gvm0 locale: fr description: "Amazon recrute un·e ingénieur·e en données géospatiales, développement durable mondial, sur CSR Jobs. Découvrez ce poste en développement durable au sein de l’entreprise et postulez dès aujourd’hui." updated: 2026-10-30 company: Amazon country: "États-Unis" contract: Full time seniority: Mid-level missions: Corporate Carbon Footprint, ESG reporting, Strategic planning job_type: Sustainability Manager posted: 2026-10-30 valid_through: 2026-11-29 apply: https://www.linkedin.com/jobs/view/4468353953 source: CSR Jobs --- # Geospatial Data Engineer, WW Sustainability Cet ingénieur concevra et maintiendra les systèmes de données qui transforment les informations géospatiales en données exploitables pour les évaluations de durabilité d’Amazon. Le travail couvre les jeux de données climatiques, météorologiques et socioéconomiques, du contrôle de la qualité et du traitement jusqu’aux indicateurs, aux rapports et aux services utilisés par les équipes internes. L’accent est mis sur une infrastructure fiable, capable de soutenir des analyses à l’échelle mondiale. Ces données aident l’équipe Worldwide Sustainability à évaluer les impacts environnementaux et à éclairer la planification des opérations. En préparant des facteurs de risque spatiaux, comme les aléas et la vulnérabilité, le poste relie les données climatiques et sociales aux décisions prises dans l’ensemble d’une grande entreprise. Sa contribution consiste à rendre possibles les mesures et les analyses qui sous-tendent l’évaluation de la performance environnementale et la planification des futures actions de réduction de l’impact, et non à définir la politique de durabilité. Ce poste conviendrait à une personne possédant plusieurs années d’expérience en ingénierie des données et maîtrisant bien les formats géospatiaux raster et vectoriels, les outils SIG et les pipelines distribués. Une personne capable de collaborer avec des scientifiques, des ingénieurs et des équipes programme, tout en rendant des données complexes fiables et exploitables, devrait s’y sentir à sa place. ## FAQ de l’offre ### Quelles sont les principales missions et responsabilités liées à ce poste ? La mission principale consiste à gérer des jeux de données géospatiales et à créer les pipelines qui transforment des données climatiques, météorologiques et socioéconomiques en facteurs de risque fiables. Cela comprend l’ingestion, la documentation, le contrôle de la qualité des données, la gestion des métadonnées, le stockage et l’accès par le biais de services de données ou d’API. L’ingénieur contribue également à mesurer la durabilité en élaborant des indicateurs, des tableaux de reporting et des tableaux de bord. Il travaille avec les équipes scientifiques et d’ingénierie afin que les modèles analytiques puissent être utilisés à grande échelle. L’objectif global est de fournir des données fiables pour les évaluations de l’impact environnemental et la planification des activités. ### Principales possibilités d’apprentissage dans le cadre de ce poste Ce poste permettrait d’approfondir son expertise en ingénierie des données géospatiales, notamment en matière de formats raster et vectoriels, d’outils SIG et de traitement de grands jeux de données spatiales. Le travail avec des services AWS et des frameworks tels que Spark, Glue et Airflow pourrait également renforcer les compétences en architecture cloud et en pipelines de production. Une collaboration étroite avec des scientifiques permettrait de se familiariser avec l’analyse des risques climatiques et socioéconomiques, tandis que les activités de reporting et de gouvernance offriraient l’occasion d’apprendre à convertir des données techniques en outils d’aide à la décision. ### Quel est le profil idéal pour ce poste (expérience, compétences) ? La personne retenue devrait posséder au moins trois ans d’expérience en ingénierie des données, notamment en modélisation des données, en entreposage de données, en pipelines ETL et en réalisation de projets de bout en bout. L’offre exige une connaissance approfondie des données géospatiales raster et vectorielles ainsi que des outils SIG. Une expérience des systèmes de données distribués, de Python, Java ou Scala, et des services AWS tels que S3, Redshift, Glue ou EMR serait pertinente. Le poste requiert également une gestion rigoureuse des données et la capacité de collaborer avec des équipes scientifiques, techniques et de programme. ### Conseils pour vous démarquer et réussir votre candidature Illustrez concrètement votre candidature : décrivez un projet géospatial ou un autre projet de données à grande échelle, de l’ingestion des sources à la validation, à la modélisation et à la mise en production. Précisez les formats de données, les outils SIG, les services cloud et les frameworks de traitement utilisés, et expliquez comment vous avez assuré la qualité, la gestion des métadonnées et la fiabilité. En entretien, préparez un exemple montrant comment votre pipeline ou votre jeu de données a contribué à une décision. Si votre expérience le permet, établissez un lien entre le résultat technique et la mesure de l’impact environnemental ou l’analyse des risques, sans revendiquer une expertise en durabilité que vous n’avez pas encore acquise. ### Sur quels aspects de la durabilité de l’entreprise ce poste devrait-il se concentrer ? Ce poste contribue aux activités de mesure et aux technologies de réduction de l’impact environnemental de l’équipe Worldwide Sustainability d’Amazon. Il s’agit probablement de préparer des données géospatiales climatiques, météorologiques et socioéconomiques pour les évaluations de l’impact environnemental et l’analyse des risques par zone géographique. Ces infrastructures peuvent éclairer la planification des opérations et le suivi des indicateurs de durabilité, notamment dans les domaines du carbone, de l’eau et des déchets mentionnés dans l’offre. L’ingénieur rend possibles la mesure et l’analyse, mais l’offre ne lui attribue pas la responsabilité directe de la réduction des émissions ni de l’atteinte des objectifs de durabilité. ### Quels sont les principaux défis que pourrait rencontrer une personne à ce poste ? L’un des défis probables consiste à consolider des données disparates provenant de plusieurs sources internes et externes, tout en préservant leur qualité, leur provenance et des métadonnées exploitables. Les jeux de données raster et vectoriels peuvent différer par leur format, leur échelle et leur couverture ; les pipelines doivent donc gérer ces écarts de manière fiable. Le poste doit également concilier les besoins scientifiques avec les normes de production, la gouvernance, la sécurité et l’évolution des exigences en matière de reporting. Pour rendre les données utiles à la fois aux analyses complexes et aux décisions opérationnelles, une coordination étroite entre les équipes peut être nécessaire. ### À quoi pourrait ressembler une journée type à ce poste ? Une journée pourrait être consacrée à vérifier le bon fonctionnement des pipelines de données, à résoudre des problèmes de qualité ou d’ingestion et à développer des transformations pour des jeux de données géospatiales. L’ingénieur pourrait également travailler sur l’infrastructure AWS, tester des déploiements, mettre à jour des métadonnées ou améliorer un tableau de reporting ou un tableau de bord. Une partie du temps serait probablement consacrée aux échanges avec des scientifiques, des ingénieurs et des équipes programme ou produit, afin de préciser les besoins en données et de mettre en production les travaux analytiques. Les priorités pourraient évoluer au gré de l’arrivée de nouvelles sources de données, des évaluations des risques et des besoins de reporting. ### Quelles sont les possibilités d’évolution et de développement professionnel dans ce poste ? Ce poste pourrait ouvrir la voie à des fonctions d’ingénieur de données senior ou de responsable de plateforme, grâce à la prise en charge de systèmes géospatiaux en production et à une participation plus large aux travaux d’architecture. Il pourrait aussi permettre d’approfondir ses compétences en plateformes de données cloud, en SIG et en analyse spatiale à grande échelle. Le travail aux côtés de scientifiques pourrait également développer les connaissances en matière de risques climatiques et de mesure de l’impact environnemental. L’offre mentionne la collaboration et une feuille de route de reporting, mais ne précise ni parcours de promotion ni programme de formation officiel. ### Les principaux interlocuteurs avec lesquels vous pourriez collaborer Les principaux partenaires seraient probablement les collègues chargés de la mesure de la durabilité et des technologies de réduction de l’impact environnemental, en particulier les scientifiques qui élaborent les méthodes d’analyse. Les ingénieurs des données et les ingénieurs logiciels collaboreraient avec la personne en poste sur l’architecture des pipelines, les intégrations et la fiabilité opérationnelle. Les équipes produit et programme seraient également des partenaires importants, puisqu’elles définissent les enjeux métier et utilisent les rapports ou les données sur les risques pour planifier leurs activités. Les utilisateurs internes des indicateurs de durabilité pourraient s’appuyer sur les jeux de données, les tableaux de bord et les API produits. --- Source: https://csrjobs.club/fr/jobs/amazon-geospatial-data-engineer-ww-sustainability-gvm0