--- title: Technical Program Manager, Sustainability, DeepMind canonical: https://csrjobs.club/es/jobs/google-deepmind-technical-program-manager-sustainability-deepmind-ina1 locale: es description: Google DeepMind busca un/a Technical Program Manager, Sustainability, DeepMind en CSR Jobs. Descubre este puesto interno de sostenibilidad y presenta tu candidatura hoy mismo. updated: 2026-09-29 company: Google DeepMind country: Reino Unido contract: Full time seniority: Senior missions: Strategic planning, Stakeholders engagement job_type: Sustainability Manager, Climate & Biodiversity Manager posted: 2026-09-29 valid_through: 2026-11-29 apply: https://www.linkedin.com/jobs/view/4471923376 source: CSR Jobs --- # Technical Program Manager, Sustainability, DeepMind Este puesto se sitúa en la intersección entre la investigación avanzada en IA y la acción climática práctica. Coordinarás todo el ciclo de los programas técnicos, desde los primeros modelos hasta su lanzamiento externo. Te encargarás de gestionar hojas de ruta complejas, crear paneles de seguimiento y garantizar que los resultados más innovadores de la IA sigan alineados con las prioridades de la organización y con unos estándares de investigación rigurosos. El impacto de este puesto es enorme: aplicarás el aprendizaje automático a retos fundamentales para el planeta, como la optimización de las energías renovables, la modelización meteorológica y la preservación de la biodiversidad. Al conectar los avances teóricos con su aplicación en el mundo real, convertirás la **inteligencia computacional en beneficios medioambientales cuantificables** para la comunidad global. Este puesto es ideal para alguien con amplia experiencia en gestión de programas técnicos de investigación en IA y una auténtica pasión por transformar datos geoespaciales complejos en soluciones de sostenibilidad escalables. Debes desenvolverte con soltura en el entorno multidisciplinar y dinámico de un laboratorio de investigación de primer nivel, sin perder de vista los objetivos ecológicos a largo plazo. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuáles son las principales funciones y responsabilidades de este puesto? La misión principal consiste en supervisar de principio a fin el ciclo de vida de los proyectos técnicos de IA del área de sostenibilidad. Te encargarás de **diseñar hojas de ruta de investigación**, establecer los requisitos técnicos y definir indicadores para medir el éxito de modelos complejos de aprendizaje automático. Esto incluye gestionar lanzamientos de gran repercusión de artículos de investigación, código abierto y productos dirigidos a empresas. Además de gestionar proyectos, desarrollarás la infraestructura operativa necesaria para alcanzar la excelencia en investigación. Esto incluye crear **paneles de análisis personalizados** y herramientas internas para hacer un seguimiento del progreso y las dependencias entre equipos de todo el mundo. Velarás por que la investigación mantenga su ambición sin perder organización y por que todas las actividades estén alineadas con los objetivos generales de la organización. La gestión de partes interesadas también será una responsabilidad clave. Impulsarás la coordinación entre distintas divisiones de Google y colaboradores externos, y velarás por que los avances técnicos en meteorología, energía y biodiversidad se comuniquen eficazmente tanto a públicos técnicos como no técnicos. ### Principales oportunidades de aprendizaje de este puesto Quienes ocupen este puesto conocerán de primera mano la **vanguardia de la investigación en IA**, en particular cómo pueden aplicarse el entrenamiento y la evaluación de modelos a gran escala a las ciencias medioambientales. Aprenderán a afrontar los retos específicos de la gestión de proyectos de IA orientados a la investigación, muy distintos de los de la gestión de productos de ingeniería de software tradicional. También ampliarán sus conocimientos en **ámbitos de la sostenibilidad** como la operación de redes eléctricas, la integración de energías renovables y la modelización meteorológica geoespacial. Trabajar junto a científicos de primer nivel ofrece una oportunidad única de aprender sobre los marcos éticos y de seguridad necesarios para desplegar inteligencia artificial general. Además, el puesto permite dominar **flujos de trabajo operativos avanzados**. Probablemente perfeccionarás tus conocimientos de metodologías ágiles y en cascada en un entorno de investigación en rápido crecimiento, y utilizarás herramientas basadas en IA para agilizar las operaciones de los equipos y la ejecución de programas. ### ¿Qué perfil tiene el candidato ideal (experiencia y competencias)? El candidato ideal cuenta con al menos cinco años de experiencia en gestión de programas, concretamente en un **entorno de investigación técnica o de IA**. Es imprescindible tener formación técnica, normalmente una titulación en una disciplina STEM, para comprender la complejidad de los modelos de aprendizaje automático y los conjuntos de datos geoespaciales. Las habilidades interpersonales son tan importantes como las técnicas: debes tener una **gran capacidad de comunicación** y saber influir en equipos multidisciplinares sin autoridad directa sobre ellos. La experiencia en lanzamientos externos —por ejemplo, publicar software de código abierto o artículos de investigación de gran impacto— supone una ventaja importante para este puesto. Por último, es necesario tener un interés genuino por ámbitos medioambientales como la **biodiversidad, la agricultura o los sistemas energéticos**. El candidato debe sentirse cómodo ante la incertidumbre, ya que las líneas de investigación pueden cambiar, y ser capaz de convertir objetivos científicos abstractos en planes de proyecto concretos y viables. ### Consejos para destacar y presentar una candidatura sólida Para destacar, pon en valor tu experiencia con **datos geoespaciales y aplicaciones de IA**. No te limites a enumerar herramientas de gestión de proyectos: explica cómo ayudaste a desbloquear el trabajo de un equipo de investigación técnica o cómo gestionaste los riesgos propios del lanzamiento de tecnologías experimentales. Alinea tu candidatura con el compromiso de DeepMind con la **seguridad y la ética**. Demostrar que comprendes las implicaciones sociales de la IA —más allá de su rendimiento técnico— conectará con los valores fundamentales de la empresa. Prepárate para hablar de cómo has gestionado alianzas externas con organismos gubernamentales o entidades sin ánimo de lucro. Si has utilizado **herramientas de IA para mejorar tu propia productividad** o los flujos de trabajo de tu equipo, destácalo. DeepMind valora a quienes toman la iniciativa para aprovechar la tecnología y resolver obstáculos operativos, y saben pensar estratégicamente sobre el futuro de la sostenibilidad impulsada por la IA. ### ¿En qué aspectos de la sostenibilidad de la empresa se centrará probablemente este puesto? Este puesto es clave en los esfuerzos de DeepMind por mitigar el cambio climático y proteger los sistemas naturales. Es probable que te centres en **optimizar las redes eléctricas** para integrar energías renovables y desarrollar modelos de predicción meteorológica más precisos que ayuden a las sociedades a adaptarse a la volatilidad climática. La **biodiversidad y la agricultura** también ocupan un lugar destacado. Esto podría incluir proyectos que utilicen la IA para vigilar la pérdida de especies o mejorar el rendimiento de los cultivos mediante análisis geoespacial. El puesto tiende un puente entre la capacidad de cálculo y la conservación medioambiental tangible. Además, el puesto aborda las **infraestructuras tecnológicas sostenibles**. Al mejorar la eficiencia de los centros de datos y del entrenamiento de modelos a gran escala, contribuirás a reducir la huella de carbono de la propia IA y a garantizar que la búsqueda de inteligencia no implique un coste medioambiental inaceptable. ### ¿Cuáles son los principales retos a los que podría enfrentarse alguien en este puesto? Uno de los principales retos será **equilibrar la libertad de investigación con el rigor operativo**. Los científicos suelen necesitar margen para explorar, mientras que los responsables de programas deben velar por el cumplimiento de los hitos y los plazos de lanzamiento. Gestionar esta tensión requiere una gran inteligencia emocional y capacidad para planificar con flexibilidad. Otro reto es la **complejidad de coordinar a distintas organizaciones**. Trabajar con DeepMind y con equipos de Google en general implica gestionar prioridades diversas, distintos estándares técnicos y equipos repartidos por zonas horarias de todo el mundo. Tendrás que perseverar para lograr acuerdos entre interlocutores con un alto grado de especialización. Por último, el **rápido avance de la IA** hace que los requisitos de los proyectos puedan cambiar de un momento a otro. Mantenerse al día de los últimos avances en investigación sin perder de vista los objetivos de sostenibilidad a largo plazo exige aprender constantemente y adaptar las hojas de ruta técnicas sin perder impulso. ### ¿Cómo podría ser un día habitual en este puesto? Es probable que la jornada empiece con **reuniones de coordinación con equipos de investigación de todo el mundo**, en el Reino Unido, Estados Unidos y Europa, para revisar los avances de los modelos de IA en curso. Por la mañana, podrías revisar los requisitos técnicos para publicar una versión de código o resolver dependencias en un flujo de investigación. A mediodía, podrías **crear o mejorar paneles de control** para visualizar métricas de rendimiento o cronogramas de proyectos. También es probable que dirijas reuniones con científicos e ingenieros para detectar posibles riesgos en el próximo lanzamiento de una aplicación de IA centrada en la naturaleza y comprobar que las revisiones éticas y de seguridad avanzan según lo previsto. Por la tarde, podrías dedicarte a la **gestión de alianzas estratégicas** y hablar con entidades externas sin ánimo de lucro o administraciones públicas sobre cómo las herramientas de DeepMind pueden contribuir a sus objetivos medioambientales. La jornada suele terminar con tareas de documentación y planificación para mantener la hoja de ruta alineada con los objetivos de sostenibilidad a largo plazo. ### ¿Qué oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional ofrece este puesto? El crecimiento en este puesto suele reflejarse en la **envergadura y la complejidad** de los programas que diriges. Los buenos resultados podrían llevarte a supervisar carteras de investigación completas o a ocupar puestos de liderazgo estratégico en las divisiones de Sostenibilidad o IA Aplicada. Tendrás la oportunidad de convertirte en un **referente en la intersección entre la IA y el clima**. Este puesto de gran visibilidad te permitirá labrarte una reputación tanto dentro de Google como en el ecosistema tecnológico orientado al impacto social, y podría abrirte las puertas a puestos directivos en gestión de programas. También existen posibilidades de cambio lateral hacia la **gestión de producto o las operaciones de investigación**. Dado el carácter interdisciplinar de DeepMind, se fomenta el desarrollo de un perfil amplio que abarque ingeniería técnica, ciencias medioambientales y estrategia empresarial. ### Principales interlocutores con los que podrías trabajar Trabajarás a diario con **científicos de investigación e ingenieros** que desarrollan los modelos de IA fundamentales. Tu labor consistirá en ayudarles a superar obstáculos operativos y garantizar que su trabajo se prepare adecuadamente para lograr un impacto externo. Los **equipos de producto e ingeniería de Google** también serán interlocutores clave. Tendrás que coordinarte con ellos en cuestiones de infraestructura compartida, acceso a datos y requisitos de integración de las herramientas de sostenibilidad que podrían implantarse a escala mundial. Entre los interlocutores externos se encuentran **organismos gubernamentales, ONG y socios del sector**. Actuarás como nexo para garantizar que los resultados técnicos del programa de sostenibilidad respondan a las necesidades prácticas de la comunidad medioambiental y que las perspectivas externas se incorporen al proceso de investigación. --- Source: https://csrjobs.club/es/jobs/google-deepmind-technical-program-manager-sustainability-deepmind-ina1