--- title: Geospatial Data Engineer, WW Sustainability canonical: https://csrjobs.club/es/jobs/amazon-geospatial-data-engineer-ww-sustainability-gvm0 locale: es description: Amazon busca un Ingeniero de datos geoespaciales, Sostenibilidad global, en CSR Jobs. Descubre este puesto interno de sostenibilidad y presenta tu candidatura hoy mismo. updated: 2026-10-30 company: Amazon country: Estados Unidos contract: Full time seniority: Mid-level missions: Corporate Carbon Footprint, ESG reporting, Strategic planning job_type: Sustainability Manager posted: 2026-10-30 valid_through: 2026-11-29 apply: https://www.linkedin.com/jobs/view/4468353953 source: CSR Jobs --- # Geospatial Data Engineer, WW Sustainability Este ingeniero desarrollará y mantendrá los sistemas de datos que convierten la información geoespacial en datos útiles para las evaluaciones de sostenibilidad de Amazon. El trabajo abarca conjuntos de datos climáticos, meteorológicos y socioeconómicos, desde el control de calidad y el procesamiento hasta las métricas, los informes y los servicios que utilizan los equipos internos. El objetivo es crear una infraestructura fiable que permita realizar análisis a escala mundial. Los datos ayudan al equipo de Sostenibilidad Mundial a evaluar los impactos medioambientales y a orientar la planificación operativa. Al preparar factores de riesgo espaciales, como los peligros y la vulnerabilidad, el puesto conecta los datos climáticos y sociales con las decisiones de una gran empresa. Su contribución consiste en facilitar la medición y el análisis que sustentan el rendimiento medioambiental y la planificación futura de medidas de mitigación, no en definir la política de sostenibilidad. Este puesto encaja con alguien que tenga varios años de experiencia en ingeniería de datos y sólidos conocimientos de formatos geoespaciales ráster y vectoriales, herramientas SIG y procesos distribuidos. Es probable que resulte adecuado para quien sepa colaborar con científicos, ingenieros y equipos de programas, y convertir datos complejos en información fiable y útil. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuáles son las principales funciones y responsabilidades del puesto? La misión principal consiste en gestionar conjuntos de datos geoespaciales y crear los procesos que convierten fuentes climáticas, meteorológicas y socioeconómicas en factores de riesgo fiables. Esto incluye la ingesta, la documentación, la calidad de los datos, los metadatos, el almacenamiento y el acceso mediante servicios de datos o API. El puesto también contribuye a medir la sostenibilidad mediante métricas, tablas de informes y paneles, en colaboración con equipos científicos y de ingeniería para que los modelos analíticos puedan utilizarse a gran escala. El objetivo general es proporcionar datos fiables para las evaluaciones del impacto medioambiental y la planificación empresarial. ### Principales oportunidades de aprendizaje que ofrece este puesto El puesto permite profundizar en la ingeniería de datos geoespaciales, incluidos los formatos ráster y vectoriales, las herramientas SIG y el procesamiento de grandes conjuntos de datos espaciales. El trabajo con servicios y marcos de AWS como Spark, Glue y Airflow también puede ampliar los conocimientos sobre arquitectura en la nube y procesos de producción. La estrecha colaboración con científicos puede ofrecer experiencia en análisis de riesgos climáticos y socioeconómicos, mientras que el trabajo de elaboración de informes y gobernanza permite aprender a convertir datos técnicos en información útil para la toma de decisiones. ### ¿Qué perfil tiene el candidato ideal (experiencia y competencias)? Un candidato sólido contaría con al menos tres años de experiencia en ingeniería de datos, incluidos el modelado de datos, los almacenes de datos, los procesos ETL y la entrega de proyectos de principio a fin. La oferta exige específicamente un amplio conocimiento de datos geoespaciales ráster y vectoriales, así como de herramientas SIG. También sería relevante tener experiencia con sistemas de datos distribuidos, Python, Java o Scala y servicios de AWS como S3, Redshift, Glue o EMR. El puesto requiere asimismo rigor en la gestión de datos y capacidad para colaborar con equipos científicos, de ingeniería y de programas. ### Consejos para destacar y presentar una candidatura sólida Haz que tu candidatura sea concreta: describe un proyecto geoespacial u otro proyecto de datos a gran escala, desde la ingesta de las fuentes hasta la validación, el modelado y el uso en producción. Indica los formatos de datos, las herramientas SIG, los servicios en la nube y los marcos de procesamiento que utilizaste, y explica cómo gestionaste la calidad, los metadatos y la fiabilidad. Para las entrevistas, prepara un ejemplo de cómo tu proceso o conjunto de datos contribuyó a una decisión. Si tu experiencia lo permite, relaciona los resultados técnicos con la medición medioambiental o el análisis de riesgos, sin atribuirte conocimientos sobre sostenibilidad que no hayas adquirido. ### ¿En qué aspectos de la sostenibilidad de la empresa se centrará probablemente este puesto? El puesto contribuye al trabajo de medición de la sostenibilidad mundial de Amazon y al desarrollo de tecnologías de mitigación. Probablemente se centrará en preparar datos geoespaciales climáticos, meteorológicos y socioeconómicos para evaluaciones del impacto medioambiental y análisis de riesgos por zonas. Esta infraestructura puede servir de base para la planificación operativa y las métricas de sostenibilidad, incluidas áreas como el carbono, el agua y los residuos que se mencionan en la oferta. El ingeniero facilita la medición y el análisis, pero la oferta no le atribuye responsabilidad directa sobre la reducción de emisiones ni sobre los objetivos de sostenibilidad. ### ¿Cuáles son los principales retos a los que podría enfrentarse alguien en este puesto? Un reto probable será integrar datos incoherentes procedentes de diversas fuentes internas y externas, sin perder calidad, trazabilidad ni metadatos útiles. Los conjuntos de datos ráster y vectoriales pueden diferir en formato, escala y cobertura, por lo que los procesos deben gestionar estas diferencias de forma fiable. El puesto también debe conciliar las necesidades científicas con los estándares de producción, la gobernanza, la seguridad y los requisitos de elaboración de informes, que pueden cambiar. Adaptar los datos para que sirvan tanto para análisis complejos como para decisiones operativas puede requerir una coordinación cuidadosa entre equipos. ### ¿Cómo podría ser un día habitual en este puesto? La jornada podría incluir la revisión del estado de los procesos de datos, la resolución de problemas de calidad o ingesta y el desarrollo de transformaciones para conjuntos de datos geoespaciales. El ingeniero también podría trabajar en la infraestructura de AWS, probar despliegues, actualizar metadatos o mejorar una tabla de informes o un panel. Probablemente dedicaría parte del tiempo a colaborar con científicos, ingenieros y compañeros de programas o productos para aclarar las necesidades de datos y llevar el trabajo analítico a producción. Las prioridades pueden variar a medida que surjan nuevas fuentes, evaluaciones de riesgos o necesidades de información. ### ¿Qué oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional ofrece este puesto? El puesto puede abrir camino hacia funciones sénior de ingeniería de datos o de liderazgo de plataformas, mediante la responsabilidad sobre sistemas geoespaciales de producción y el trabajo en arquitectura a mayor escala. También se puede progresar profundizando en plataformas de datos en la nube, SIG y análisis espacial a gran escala. La colaboración con científicos también puede ampliar los conocimientos sobre riesgos climáticos y medición medioambiental. La oferta menciona el trabajo en equipo y una hoja de ruta de informes, pero no especifica una trayectoria de ascenso ni un programa formal de formación. ### Principales interlocutores con los que podrías colaborar Entre los principales colaboradores probablemente se encontrarían los equipos de medición de la sostenibilidad y de tecnología de mitigación, en especial los científicos que desarrollan métodos analíticos. Los ingenieros de datos y de software colaborarían en la arquitectura de los procesos, las integraciones y la fiabilidad operativa. Los equipos de producto y de programas también serían interlocutores importantes, ya que identifican las necesidades empresariales y utilizan los informes o los datos de riesgos para planificar. Los usuarios internos de las métricas de sostenibilidad pueden depender de los conjuntos de datos, paneles y API resultantes. --- Source: https://csrjobs.club/es/jobs/amazon-geospatial-data-engineer-ww-sustainability-gvm0