--- title: "Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist" canonical: https://csrjobs.club/de/jobs/bnp-paribas-jobboost-climate-analytics-and-alignment-c2a-data-scientist-ieqh locale: de description: "BNP Paribas sucht über CSR Jobs einen Data Scientist für Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A). Entdecken Sie diese interne Stelle im Bereich Nachhaltigkeit und bewerben Sie sich noch heute." updated: 2026-10-30 company: BNP Paribas country: Frankreich contract: Full time seniority: Mid-level missions: Corporate Carbon Footprint, Strategic planning, ESG reporting job_type: Climate & Biodiversity Manager posted: 2026-10-30 valid_through: 2026-11-29 apply: https://www.linkedin.com/jobs/view/4485377035 source: CSR Jobs --- # Jobboost Climate Analytics and Alignment (C2A) – Data Scientist Als Data Scientist entwickeln Sie die Analysemethoden und Tools, mit denen BNP Paribas bewertet, ob die Kreditportfolios mit den Klimazielen der Bank übereinstimmen. Die Position verbindet Data Science, Branchenexpertise und Bankstrategie. Im Mittelpunkt steht, Analysen zur Klimaausrichtung für emissionsintensive Branchen in wiederholbare Prozesse zu überführen. Im Kern geht es um die Frage, wie das Kreditengagement der Bank mit einem Pfad zu Netto-Null bis 2050 vereinbar ist. Durch die Weiterentwicklung branchenspezifischer Methoden und Portfoliosimulationen kann die Position Teams dabei unterstützen, die Fortschritte bei der Transformation in Bereichen wie Energie, Verkehr, Stahl und Immobilien zu bewerten und den Austausch der Bank mit ihren Kunden zu informieren. Der Beitrag ist analytischer Art und unterstützt Entscheidungen, legt jedoch nicht allein die Kundenpolitik fest. Die Position eignet sich für Personen mit Masterabschluss, mindestens drei Jahren Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse, fundierten Python-Kenntnissen und Interesse daran, quantitative Methoden auf Herausforderungen der Klimatransformation in einer großen internationalen Bank anzuwenden. ## Job-FAQs ### Was sind die wichtigsten Aufgaben und Verantwortlichkeiten in dieser Position? In dieser Position geht es darum, zu messen, inwieweit das Kreditportfolio von BNP Paribas mit den Klimazielen der Gruppe übereinstimmt. Dazu gehören Branchenanalysen, die Weiterentwicklung und Dokumentation von Methoden sowie Simulationen, mit denen sich die Auswirkungen auf das Portfolio in emissionsintensiven Branchen untersuchen lassen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt darin, die Analysen in wiederverwendbare Tools und Prozesse zu überführen. Dazu zählen die Anpassung von Programmen, der Umgang mit fehlenden Daten sowie die Unterstützung eines internen Dashboards und des Projekts GoNetZero. Langfristig sollen aussagekräftige Erkenntnisse für Branchenstrategien und Gespräche mit Kunden über deren Transformation bereitgestellt werden. ### Wichtige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten in dieser Position Die Position bietet die Möglichkeit, Fachkenntnisse in der **Messung der Klimaausrichtung**, bei branchenspezifischen Transformationspfaden und im Bereich Sustainable Finance innerhalb einer großen Bankengruppe aufzubauen. Die Zusammenarbeit zu Themen wie Energie, Automobilindustrie, Immobilien, Stahl und Verkehr kann außerdem das Verständnis dafür vertiefen, wie Klimaziele in Portfolioindikatoren überführt werden. Darüber hinaus können Sie Ihre Kenntnisse in Python-basierter Datenanalyse, Datenmodellierung, Simulationen und Dashboard-Entwicklung ausbauen und Erfahrung damit sammeln, Analysemethoden für den breiten Einsatz weiterzuentwickeln. Die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Branchenexperten kann Ihr technisches Wissen und Ihre Kenntnisse des Finanzsektors erweitern. Konkrete Schulungen oder Zertifizierungen werden nicht genannt. ### Wie sieht das ideale Bewerberprofil aus (Erfahrung, Kompetenzen)? Gesucht wird eine Person mit einem Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, einem universitären Studienfach oder einer gleichwertigen Qualifikation sowie mindestens drei Jahren Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse. Nachgewiesene Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich; Erfahrung im Klimabereich ist von Vorteil. Gefragt sind außerdem analytisches Denkvermögen, die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zusammenzuführen, Eigeninitiative, eine klare mündliche und schriftliche Kommunikation sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Sehr gute Französisch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. ### Tipps, um sich von anderen Bewerbern abzuheben und erfolgreich zu bewerben Zeigen Sie in Ihrer Bewerbung, wie Sie Ihre Python- und Analysekenntnisse für Entscheidungen zur Klimaausrichtung einsetzen können, statt technische Tools isoliert aufzuzählen. Beschreiben Sie kurz ein Datenprojekt, bei dem Sie mit unvollständigen Informationen, Branchenindikatoren oder Analysen auf Portfolioebene gearbeitet haben, und erläutern Sie Methode, Annahmen und Ergebnis. Wenn Sie Erfahrung im Klimabereich haben, stellen Sie den Bezug zu messbaren Emissionen oder Transformationspfaden her. Falls nicht, zeigen Sie, wie Sie sich in ein komplexes Fachgebiet eingearbeitet und mit Fachexperten zusammengearbeitet haben. Bereiten Sie sich darauf vor, zu erläutern, wie Sie eine Methodik dokumentieren und ihre Grenzen sowohl Datenspezialisten als auch Kollegen aus dem Bankwesen verständlich vermitteln würden. ### Auf welche Aspekte der Nachhaltigkeit des Unternehmens dürfte sich diese Position konzentrieren? Die Position steht in direktem Zusammenhang mit dem Ziel der Bank, die Finanzierung bis 2050 auf einen Netto-Null-Pfad auszurichten. Im Mittelpunkt dürfte die Messung stehen, inwieweit das Kreditportfolio mit den Klimazielen übereinstimmt – insbesondere in den in der Ausschreibung als emissionsintensiv genannten Branchen. Die Arbeit kann die Bewertung von Transformationspfaden und den Austausch mit Firmenkunden unterstützen sowie Analysen für Branchenstrategien liefern. Die Beschreibung konzentriert sich auf Klima und finanzierte Emissionen; weiter gefasste Umwelt- oder Sozialziele werden für diese Position nicht genannt. ### Vor welchen Herausforderungen könnte man in dieser Position stehen? Eine wahrscheinliche Herausforderung besteht darin, vergleichbare Branchenbewertungen zu erstellen, obwohl Methoden, Indikatoren und verfügbare Daten je nach Branche unterschiedlich sind. In der Ausschreibung wird ausdrücklich die Modellierung fehlender Daten erwähnt. Daher müssen Analysten ihre Annahmen gegebenenfalls transparent machen und Unsicherheiten klar kommunizieren. Zudem gilt es, methodische Sorgfalt mit der praktischen Anwendbarkeit zu verbinden: Die Analysen müssen belastbar sein und zugleich müssen Tools und Prüfprozesse branchenübergreifend funktionieren. Die Abstimmung zwischen Data Scientists, Branchenexperten und Bankteams kann erfordern, technische Ergebnisse so aufzubereiten, dass sie als fundierte Grundlage für konkrete Entscheidungen dienen. ### Wie könnte ein typischer Arbeitstag in dieser Position aussehen? Ein typischer Arbeitstag könnte Python-basierte Analysen mit Gesprächen über Branchenannahmen und Klimaindikatoren verbinden. Dazu könnten gehören, Portfoliodaten zu prüfen, Simulationen durchzuführen oder zu verfeinern, Datenlücken zu untersuchen und eine Methodik oder deren Aktualisierungen zu dokumentieren. Außerdem könnte Zeit in die Weiterentwicklung des internen Dashboards oder die Unterstützung bei der Industrialisierung von GoNetZero fließen. Die Prioritäten können sich ändern, wenn Branchenexperten Analysen anfordern oder das Team seinen Ansatz für eine bestimmte Branche weiterentwickelt. ### Welche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet diese Position? Die Position ermöglicht es, Fachwissen in den Bereichen Data Science, Bankwesen und Klimatransformation miteinander zu verbinden. Die Einblicke in mehrere emissionsintensive Branchen können ein umfassenderes Verständnis finanzierter Emissionen und der Methoden zur Bewertung der Klimaausrichtung von Portfolios fördern. Darüber hinaus sammeln Sie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams der Gruppe und des Corporate & Institutional Banking. Im Laufe der Zeit können Sie komplexere Analyseaufgaben übernehmen oder zu übergreifenden Klimastrategieprojekten beitragen. Die Ausschreibung stellt die Weiterentwicklung von Kompetenzen und Netzwerken in Aussicht, nennt jedoch keinen formalen Beförderungsweg. ### Die wichtigsten Ansprechpartner, mit denen Sie zusammenarbeiten könnten Zu den engsten Ansprechpartnern zählt das C2A Data Analytics Team mit Data Scientists und Branchenexperten. Darüber hinaus wird erwartet, dass Sie mit dem Front Office von Global Banking und der Low Carbon Transition Group zusammenarbeiten. Dabei kann es darum gehen, Branchenannahmen zu validieren, Portfoliosimulationen zu interpretieren, Indikatoren weiterzuentwickeln und Erkenntnisse aus Daten für Gespräche über Kunden- oder Branchenstrategien bereitzustellen. Auch Projektpartner, die am internen Dashboard und an GoNetZero mitarbeiten, können zum täglichen Austausch gehören. --- Source: https://csrjobs.club/de/jobs/bnp-paribas-jobboost-climate-analytics-and-alignment-c2a-data-scientist-ieqh